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Questo studio presenta una piattaforma innovativa di idrogel stampata in 3D che, sfruttando interazioni elettrostatiche tra diversi tipi di gelatina, permette il rilascio controllato di BMP-9 e l'incapsulamento di preosteoblasti vivi, creando un sistema efficace per la rigenerazione ossea.
Questo studio dimostra che il monitoraggio bioimpedanzistico permette una valutazione in tempo reale dell'elettroporazione cardiaca durante l'ablazione a campo elettrico pulsato, rivelando che l'aumento di conducibilità indotto dal trattamento omogeneizza l'anisotropia miocardica e consentendo la derivazione di soglie di campo elettrico letali specifiche per la forma d'onda.
Lo studio dimostra che è possibile ingegnerizzare un'enzima GH1 β-glicosidasi conservante, modificando i residui della seconda sfera di coordinazione, per conferirgli una nuova attività bifunzionale capace di idrolizzare sia substrati β- che α-configurati senza alterare i residui catalitici canonici.
Questo studio presenta la metodologia HDX FineMapping, un approccio rapido ed economico che garantisce una risoluzione a livello di amminoacidi e una copertura sequenziale del 100% per la validazione dei modi di legame di terapeutici progettati con l'IA, superando i limiti delle tecniche tradizionali nella mappatura di antigeni glicosilati come PD1.
Questo studio caratterizza l'insufficienza renale acuta associata alla enterocolite necrotizzante come una risposta infiammatoria e ipossica in un modello neonatale di ratto, introducendo l'imaging fotoacustico come metodo promettente per la valutazione non invasiva del danno renale.
Gli autori hanno sviluppato una piattaforma di coltura 3D organotipica che, tramite il monitoraggio multiphoton non distruttivo, permette di tracciare longitudinalmente il rimodellamento vascolare e di prevedere con precisione le risposte degli innesti rispetto ai modelli animali a lungo termine.
Questo lavoro presenta un gemello digitale biatriale multiscale che integra elettrofisiologia, meccanica e circolazione in un modello chiuso, permettendo di simulare con successo sia la fisiologia atriale normale che le alterazioni emodinamiche e meccaniche indotte dalla fibrillazione atriale persistente.
Questo studio presenta un nuovo framework analitico tridimensionale ad alta risoluzione per la microvascolarizzazione retinica che, applicato a modelli murini, rivela una vulnerabilità specifica del plesso intermedio come indicatore precoce di rimodellamento neovascolare e offre una base per identificare nuovi biomarcatori retinici rilevanti per le malattie neurovascolari e sistemiche.
Questo studio dimostra che l'incisione di microsolchi geometrici su biomateriali cardiovascolari modula l'emodinamica vicino alla parete, creando gradienti di shear e vorticità che permettono alle cellule endoteliali di adattarsi meccanicamente e mantenere una copertura antitrombotica stabile anche sotto condizioni di flusso estremo.
Questo studio presenta un prototipo di inalatore intelligente basato su un framework di apprendimento automatico informato dalla dinamica dei fluidi computazionale (CFPD) che, attraverso una progettazione inversa, ottimizza i parametri dell'erogatore per garantire una distribuzione uniforme e mirata dei farmaci nelle piccole vie aeree, superando i limiti delle terapie inalatorie convenzionali.
Questo studio computazionale dimostra che la modulazione della tensione interfacciale cellula-cellula, anche attraverso una strategia ricorsiva che utilizza solo due livelli di tensione, permette di progettare e generare architetture tissutali stratificate complesse per l'ingegneria dei tessuti.
Questo lavoro presenta un framework generalizzabile per l'imaging spettrale ad alta plexità che, sfruttando l'etichettatura a codici a barre del DNA e un'amplificazione programmabile, risolve le sfide di progettazione dei pannelli e di bilanciamento del segnale, consentendo l'analisi quantitativa e robusta dell'organizzazione subcellulare senza necessità di cicli fluidici.
Questo studio dimostra che la neuromodulazione non continua, attivata in base ai segnali neurali del ganglio della radice dorsale, aumenta la capacità vescicale in feline sveglie e non restrainate in modo paragonabile alla stimolazione continua, riducendo al contempo il tempo di stimolazione del 44%.
Questo studio presenta una strategia di codifica a barre del DNA deterministica e priva di perline, che utilizza un sistema microfluidico a vuoto per caricare in modo univoco e uniforme oligonucleotidi in 512 microwell, permettendo un'identificazione precisa dei campioni con costi ridotti e un consumo minimo di reagenti.
Questo articolo presenta un metodo automatizzato avanzato per la rilevazione della densità mammaria, basato su un processo stocastico di rumore dipendente dal segnale, che garantisce prestazioni robuste e risultati significativi nell'analisi di immagini provenienti da diverse tecnologie di mammografia, inclusi la mammografia digitale a campo completo e la tomosintesi.
Il paper presenta kinGEMs, un framework robusto e scalabile che integra il modello di deep learning CPI-Pred per prevedere parametri cinetici incerti e incorporarli in modelli genomici vincolati da enzimi (ecGEMs), permettendo così la generazione di modelli metabolici accurati per 93 organismi diversi e superando le limitazioni dei dati cinetici scarsi.
Il documento presenta SAKe, una proteina ricostituita ad alta stabilità e simmetria, progettata per assemblarsi in grandi strutture bidimensionali ordinate e funzionali su interfacce solide-liquido, superando le sfide tradizionali della nanofabbricazione proteica.
Gli autori hanno sviluppato un bioreattore continuo in grado di mantenere microbiomi nasali stabili per oltre un mese, offrendo un modello affidabile per studiare le funzioni del microbioma e sviluppare strategie efficaci per la decolonizzazione di *Staphylococcus aureus*.
Questo studio presenta una strategia di biostampa ispirata allo sviluppo che utilizza cellule progenitrici mesodermiche derivate da iPSC umani per generare costrutti macrovascolari auto-organizzanti di scala centimetrica, capaci di differenziarsi in strati vascolari complessi e di integrarsi con tessuti pre-vascolarizzati, superando così una delle principali sfide nella creazione di costrutti tissutali perfusi di grandi dimensioni.
Questo studio propone un nuovo fattore di rischio pre-operatorio, basato su simulazioni fluidodinamiche interagenti con la struttura (FSI) su casi specifici di pazienti, per prevedere con successo la formazione di endoleak di tipo I e III dopo l'intervento di riparazione endovascolare dell'aorta toracica (TEVAR).