617 articoli
La biofisica è il ponte affascinante che unisce i principi della fisica alla complessità della vita, esplorando come le forze e le energie modellino le cellule, le proteine e i sistemi biologici. Invece di affidarsi solo alla descrizione chimica, questo campo indaga i meccanismi meccanici ed elettrici che governano ogni processo vitale, rendendo tangibile ciò che altrimenti rimarrebbe invisibile.
Su Gist.Science, monitoriamo costantemente bioRxiv per portare queste scoperte emergenti direttamente a voi. Processiamo ogni nuovo preprint pubblicato in questa categoria, trasformando i dati grezzi in sintesi tecniche approfondite e spiegazioni in linguaggio semplice, garantendo che la ricerca all'avanguardia sia comprensibile a tutti. Di seguito trovate le ultime ricerche pubblicate in biofisica, pronte per essere esaminate.
Questo studio presenta un modello numerico ibrido che dimostra come la rigidità della membrana e la forma specifica delle cellule tumorali influenzino criticamente la loro deformazione, lo stress e la migrazione laterale nel flusso microvascolare, fornendo così un quadro meccanicistico per comprendere il trasporto delle cellule tumorali circolanti durante la metastasi.
La funzione dei confini della cromatina non è determinata solo dall'occupazione di CTCF, ma da un insieme dinamico e regolabile di conformazioni del DNA che controlla probabilisticamente la cattura della coesina.
Il presente studio riporta i recenti progressi metodologici della linea di luce LiX presso l'NSLS-II, progettata per supportare esperimenti ad alto rendimento sulla diffrazione a raggi X di tessuti muscolari scheletrici e cardiaci per accelerare la ricerca sulle proteine sarcomeriche e le miopatie.
AlignPCA-2D è un nuovo metodo di classificazione 2D per la criomicroscopia elettronica che utilizza la proiezione in uno spazio PCA compresso per ridurre la dimensionalità dei dati, garantendo un'elevata efficienza computazionale e un'accuratezza competitiva rispetto ai software standard.
Questo studio rivela che la proteina del latte -lattoglobulina può legare e trasportare le sostanze PFAS attraverso il suo sito di legame canonico, un meccanismo che potrebbe contribuire alla loro tossicità e neurotossicità.
DynMoCo è un nuovo framework di deep learning che utilizza il rilevamento di comunità dinamiche su grafi per identificare e tracciare sottostrutture modulari e movimenti coordinati all'interno delle simulazioni di dinamica molecolare, trasformando dati complessi in rappresentazioni interpretabili della funzione proteica.
Questo studio presenta un nuovo quadro computazionale basato sulla decomposizione in modi dinamici (DMD) per analizzare i segnali di calcio nelle astrociti umane, dimostrando che l'omeostasi del colesterolo e degli ossisteroli regola la complessità e l'attività di tali dinamiche.