Modeling Investigation Bias in LOTUS–ChEMBL Cheminformatics of Antiplasmodial Natural Products
Questo studio presenta una pipeline di cheminformatica pre-registrata che integra i dati di LOTUS e ChEMBL per modellare il bias di investigazione, rivelando che le piante africane con citazioni etnobotaniche per il trattamento della malaria non sono arricchite di composti attivi contro *Plasmodium falciparum* una volta applicati i correttivi statistici per il campionamento non casuale.