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Bimetallic Cu-Fe 3 O 4 nanocomposite-loaded nanocellulose: a magnetic catalyst for reductive elimination of toxic nitroarenes from water; Optimization using response surface methodology

Questo studio riporta lo sviluppo di un nanocomposito Cu-Fe3O4 recuperabile magneticamente supportato su nanocellulosa derivata da paglia di riso, che funge da catalizzatore altamente efficiente e riutilizzabile per la rapida e sostenibile riduzione di nitroareni tossici in acqua in condizioni ottimizzate.

Norah F. Alqahtani, Rana O. Yahya2026-09-04
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Bio synthesized magnesium oxide and graphene oxide reinforced methyl cellulose nanocomposite films create tortuous diffusion pathways for enhanced barrier performance and sustained drug delivery

Questo studio dimostra che i film nanocompositi di metilcellulosa rinforzati con ossido di magnesio e ossido di grafene biosintetizzati esibiscono una stabilità termica aumentata, proprietà barriera superiori tramite percorsi di diffusione tortuosi e una cinetica di rilascio del farmaco sostenuta, rendendoli biomateriali promettenti per medicazioni per ferite e applicazioni di rilascio transdermico di farmaci.

Tapas Kumar Ghosh, Poulomi Parui, Dipankar Chattopadhyay, Gunjan Sarkar2026-09-04
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Effect of Alkyl Chain Length on the Conductivity and Dissociation Behavior of Phosphotungstate-Based Ionic-Liquid Salts

Questo studio dimostra che l'aumento della lunghezza della catena alchilica nei sali di liquido ionico a base di fosfotungstato riduce significativamente la loro conducibilità acquosa e la capacità di dissociazione a causa dell'ostacolo idrofobico e del potenziamento dell'appaiamento ionico, stabilendo così relazioni critiche tra struttura e proprietà per la progettazione di catalizzatori su misura.

John Wamumwe Mwangi, James Ndiritu2026-09-04
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Enhancing Property Prediction of OLED Materials under Data Scarcity via Cognitive Eye-Tracking-Informed Attention Mechanism Models

Questo articolo presenta un framework di deep learning che migliora la previsione delle proprietà per i materiali OLED in condizioni di scarsità di dati, integrando dati di eye-tracking umano per costruire un meccanismo di attenzione interpretabile e biomimetico, capace di raggiungere un'accuratezza quasi paragonabile alla DFT nella previsione delle distribuzioni degli orbitali molecolari.

Zhaoming He, Heming Zhang, Zhiqiang Li, Yue Wang, Jiangshan Chen, Hai Bi2026-09-04
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From Hard Carbon to Activated Carbon: Influence of Surface Area and Pore Structure on the Electrochemical Performance of Coconut Rachis-Derived Supercapacitor Electrodes

Questo studio dimostra che l'attivazione chimica del carbon hard derivato dalla rachide di cocco per creare un carbonio attivato gerarchicamente poroso migliora significativamente l'area superficiale specifica e le prestazioni elettrochimiche, producendo un elettrodo per supercondensatore con una capacità specifica massima di 201 F g⁻¹ e un'eccellente stabilità di ciclaggio in KOH 6 M.

Devu Bindhu, M S Gayathri, Anju Ramachandran, Jinchu I, Rajan Jose, C O Sreekala2026-09-04
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Ionic liquid-induced support disorder modulates the electronic structure of La-O subnanoclusters

Impiegando la distorsione strutturale indotta da liquidi ionici per creare campi di coordinazione azoto-vacanza nella nitruro di carbonio grafitico, i ricercatori hanno modulato la struttura elettronica dei subnanocluster La-O per potenziare la retrodonazione d-π*, aumentando così significativamente la resa e la selettività della produzione di carbonato di glicerolo.

Li Dong, Jie Wang, Jielin Huang, Hongpeng Zhang, Jian Li, Shijie Xu, Songsong Chen, Junping Zhang, Tengfei Zhang, Suojia (…)2026-09-04
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Competitive reaction pathways in oxidative dehydrogenation of propane over monolayer V2O5/TiO2 catalysts: Experiment and theoretical insights

Questo studio combina esperimenti FTIR in situ e calcoli DFT per rivelare che la deidrogenazione ossidativa del propano su V2O5/TiO2 monostrato avviene attraverso due percorsi distinti iniziati o dall'ossigeno vanadile o dai gruppi ossidrilici superficiali, con questi ultimi termodinamicamente più favorevoli.

Vasily Kaichev, Yuriy Chesalov, Daria Pichugina2026-09-04
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Process–Microstructure–Property Relationships in Binder-jetted AISI D2 Tool Steel: Effects of Sintering Temperature and Heat Treatment

Questo studio stabilisce una relazione processo–microstruttura–proprietà per l'acciaio per utensili AISI D2 prodotto tramite binder jetting, identificando una temperatura di sinterizzazione ottimale di 1.250 °C che raggiunge una densificazione quasi completa, la quale, combinata con il successivo trattamento termico, migliora significativamente le prestazioni meccaniche attraverso la trasformazione martensitica e l'omogeneizzazione della deformazione reticolare.

Jong Wan Ko, Heejun Cho, AWAL AFLIZAL ZUBIR2026-09-04
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Atmosphere-Controlled Aqueous Sodium-Ion Storage Kinetics in Na 3.64 Ni 2.18 (P 2 O 7 ) 2 Cathode for Hybrid Capacitor

Questo studio dimostra che un catodo Na₃.₆₄Ni₂.₁₈(P₂O₇)₂ non stechiometrico, calcinato in argon tramite combustione, esibisce prestazioni elettrochimiche superiori in supercondensatori a ioni di sodio acquosi, raggiungendo elevata densità di energia e di potenza con un'eccellente stabilità ciclica, un risultato ulteriormente validato dalle simulazioni COMSOL Multiphysics della sua cinetica di accumulo della carica.

C. Subashini, S. Logesh Kumar, V. D. Nithya, N. Priyadharsini2026-09-04
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Colorimetric/chemiluminescent vertical flow immunoassay based on multifunctional cobalt–gold bimetallic nanoclusters for Brucella antibody detection and deep learning- assisted semiquantitative analysis

Questo studio presenta un saggio immunologico a flusso verticale colorimetrico/chemioluminescente che utilizza nanocluster bimetallici cobalto–oro protetti da glutatione come sonde catalitiche multifunzionali per il rilevamento sensibile degli anticorpi di Brucella, il quale è ulteriormente potenziato da un'analisi semiquantitativa basata sul deep learning per ottenere un'elevata accuratezza e un'interpretazione standardizzata nei campioni clinici.

Hamai Bi, Xiaogang Zhao, Mingjie Wei, Xia Li, Jiahui Wu, Yuankun Wang, Xindi Zhang, Halifei Ma, Hengxuan Zhou, zhihua xu (…)2026-09-04