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Strong Disorder Renormalization Group Method for Bond Disordered Antiferromagnetic Quantum Spin Chains with Long Range Interactions: Excited States and Finite Temperature Properties

Il lavoro estende il metodo del gruppo di rinormalizzazione per disordine forte alle catene di spin quantistiche antiferromagnetiche disordinate con interazioni a lungo raggio, analizzando gli stati eccitati e le proprietà a temperatura finita, come la suscettività magnetica e l'entanglement, per modelli sia a corto che a lungo raggio.

Stefan Kettemann2026-03-06⚛️ quant-ph

A Dynamical Theory of Sequential Retrieval in Input-Driven Hopfield Networks

Questo lavoro sviluppa una teoria dinamica per il ragionamento sequenziale nelle reti di Hopfield guidate da input, derivando condizioni analitiche per le transizioni di memoria autosostenute e colmando il divario tra i modelli classici di memoria associativa e le moderne architetture di ragionamento.

Simone Betteti, Giacomo Baggio, Sandro Zampieri2026-03-06🔬 physics

Predicting oscillations in complex networks with delayed feedback

Questo studio introduce un quadro analitico che combina riduzione dimensionale teorica e previsione basata sui dati per rivelare come la complessità strutturale e il feedback ritardato inducano oscillazioni nelle reti complesse, validando sperimentalmente le soglie critiche e dimostrando l'efficacia del reservoir computing nel prevedere l'insorgenza di tali dinamiche direttamente dai dati temporali.

Shijie Liu, Jinliang Han, Jianming Liu + 2 more2026-03-06🔬 physics

Strongly clustered random graphs via triadic closure: Degree correlations and clustering spectrum

Questo studio presenta un modello di grafi casuali fortemente clusterizzati basato sulla chiusura triadica, fornendo espressioni analitiche esatte per lo spettro di clustering locale e le correlazioni di grado, e dimostrando come l'alta transitività sia accompagnata da un'assortatività positiva e da una struttura non banale nello spettro di clustering.

Lorenzo Cirigliano, Gareth J. Baxter, Gábor Timár2026-03-06🔬 physics

Diffusion disorder in the contact process

Nonostante la teoria dei campi suggerisca che il disordine diffusivo sia irrilevante, le simulazioni dimostrano che esso destabilizza il punto critico del processo di contatto, generando un disordine di massa casuale che porta la transizione di fase alla stessa classe di universalità a disordine infinito osservata nei processi con disordine nei tassi di infezione o guarigione.

Valentin Anfray, Manisha Dhayal, Hong-Yan Shih + 1 more2026-03-06🔬 physics

Sampling the Liquid-Gas Critical Point with Boltzmann Generators

Questo studio dimostra che i Generatori di Boltzmann sono efficaci nel campionare il punto critico liquido-gas di un fluido di Lennard-Jones, catturando le firme del comportamento critico e tracciando i confini di fase, sebbene le loro prestazioni siano attualmente limitate dalle piccole dimensioni del sistema che sopprimono le fluttuazioni caratteristiche.

Luigi de Santis, John Russo, Andrea Ninarello2026-03-06🔬 physics

Machine Learning the Strong Disorder Renormalization Group Method for Disordered Quantum Spin Chains

Gli autori addestrano una rete neurale su grafi, guidata dal gruppo di rinormalizzazione per disordine forte (SDRG), per inferire con alta precisione la struttura di entanglement e le proprietà termodinamiche di catene di spin quantistici disordinati con interazioni a lungo raggio.

A. Ustyuzhanin, J. Vahedi, S. Kettemann2026-03-06⚛️ quant-ph

Strong zero modes in random Ising-Majorana chains

Lo studio dimostra che i modi zero forti topologici persistono nella fase topologica delle catene Ising-Majorana disordinate e rivela come la loro fedeltà, utilizzata come diagnostica, mostri strutture critiche distinte e dipendenti dall'ensemble all'invarianza di scala del punto fisso a disordine infinito, suggerendo una manifestazione topologica intrinsecamente più forte rispetto al caso pulito.

Saurav Kantha, Nicolas Laflorencie2026-03-06🔬 physics

Finite-size scaling in quasi-3D stick percolation

Questo studio estende la teoria della scalatura finita universale dalla percolazione bidimensionale a sistemi quasi-tridimensionali di bastoncini, determinando tramite simulazioni Monte Carlo una soglia di percolazione specifica e dimostrando che, nonostante l'aumento dimensionale, il sistema condivide la stessa funzione di scalatura universale dei modelli 2D.

Ryan K. Daniels2026-03-06🔬 physics

Optimal Decoding with the Worm

Gli autori propongono un nuovo decoder basato sull'algoritmo "worm" per codici qLDPC "matchabili" che utilizza un metodo Monte Carlo a catena di Markov per approssimare il calcolo ottimale degli errori logici, dimostrando sia rigorosamente che numericamente la sua efficacia ed efficienza, anche in presenza di errori di misura e rumore depolarizzante.

Zac Tobias, Nikolas P. Breuckmann, Benedikt Placke2026-03-06⚛️ quant-ph

Extreme Quantum Cognition Machines for Deliberative Decision Making

Il documento presenta le Macchine di Cognition Quantistico Estremo, un'architettura di apprendimento quantistico ispirata alla cognizione quantistica e tollerante ai dati rumorosi, che utilizza una dinamica fissa con un meccanismo di attenzione dinamico per il ragionamento deliberativo e la classificazione linguistica, con applicazioni promettenti in campi come la biologia, la forense e la cybersecurity.

Francesco Romeo, Jacopo Settino2026-03-06⚛️ quant-ph

Anomalous scaling of heterogeneous elastic lines: a new picture from sample to sample fluctuations

Lo studio presenta un nuovo quadro per la scalatura anomala delle linee elastiche eterogenee, derivando la distribuzione esatta delle fluttuazioni campione-campione e dimostrando che, per un parametro di disordine $\mu<1$ , il comportamento è dominato da bruschi salti nella forma della linea, confermando queste previsioni tramite simulazioni numeriche.

Maximilien Bernard, Pierre Le Doussal, Alberto Rosso + 1 more2026-03-05🔬 physics

Dimensional crossover via confinement in the lattice Lorentz gas

Questo studio analizza un gas di Lorentz su reticolo in cui un tracciatore, soggetto a ostacoli fissi e a un confinamento cilindrico, mostra una transizione dimensionale da due a una dimensione sia all'equilibrio che sotto l'azione di una forza esterna, fornendo risultati analitici esatti al primo ordine nella densità degli ostacoli.

A. Squarcini, A. Tinti, P. Illien + 2 more2026-03-05🔬 physics

Topological Anderson insulators by latent symmetry

Questo studio propone una strategia basata sulla riduzione isospettrale per rivelare e progettare isolanti di Anderson topologici protetti da simmetrie latenti, estendendo così la classificazione delle fasi topologiche a sistemi disordinati con simmetrie non immediatamente visibili.

Jing-Run Lin, Shuo Wang, Hui Li + 1 more2026-03-05🔬 cond-mat.mes-hall

The stochastic porous medium equation in one dimension

Lo studio analizza l'equazione dei mezzi porosi stocastica in una dimensione, prevedendo gli esponenti di crescita tramite il gruppo di rinormalizzazione funzionale e confermando sperimentalmente tali valori insieme a fenomeni di scalatura anomala e multiscalatura, la cui misura stazionaria è descritta efficacemente da un modello di cammino casuale legato a un processo di Bessel.

Maximilien Bernard, Andrei A. Fedorenko, Pierre Le Doussal + 1 more2026-03-05🔬 physics

Algorithmic thresholds in combinatorial optimization depend on the time scaling

Questo studio dimostra che, nel problema casuale $K$ -Sat, le soglie algoritmiche del Simulated Annealing dipendono dalla scala temporale dell'algoritmo rispetto alla dimensione del sistema, rivelando l'esistenza di diverse soglie per regimi lineari, quadratici, cubici e superiori.

M. C. Angelini, M. Avila-González, F. D'Amico + 3 more2026-03-05🔬 physics

Fragmentation, Zero Modes, and Collective Bound States in Constrained Models

Questo lavoro studia i modelli quantistici vincolati cineticamente, dimostrando come la combinazione di vincoli e simmetria chirale porti a una frammentazione dello spazio di Hilbert che genera numerosi stati zero e nuove "stati legati collettivi" non ergodici, offrendo un quadro teorico per comprendere la rottura dell'ergodicità e il trasporto in tali sistemi.

Eloi Nicolau, Marko Ljubotina, Maksym Serbyn2026-03-05⚛️ quant-ph

Cluster percolation in the three-dimensional $\pm J$ random-bond Ising model

Basandosi su simulazioni Monte Carlo con parallel tempering, lo studio rivela che nel modello di Ising tridimensionale con legami casuali $\pm J$ , la transizione di percolazione avviene a una temperatura superiore a quella dell'ordinamento termodinamico ed è caratterizzata dalla comparsa di due cluster percolanti di densità uguale, le cui densità iniziano a divergere solo ai punti di transizione ferromagnetica disordinata o di vetro di spin, fornendo così un segnale percolativo per queste transizioni termodinamiche.

Lambert Münster, Martin Weigel2026-03-05🔬 physics

Biased Generalization in Diffusion Models

Questo studio dimostra che i modelli di diffusione possono attraversare una fase di "generalizzazione distorta" in cui, pur riducendo la perdita di test, generano campioni eccessivamente simili ai dati di addestramento a causa dell'apprendimento sequenziale delle caratteristiche, rivelando che l'arresto precoce basato sul minimo della perdita di test potrebbe essere insufficiente per applicazioni che richiedono la privacy.

Jerome Garnier-Brun, Luca Biggio, Davide Beltrame + 2 more2026-03-05🤖 cs.LG

Solving adversarial examples requires solving exponential misalignment

Lo studio dimostra che la vulnerabilità agli esempi avversari deriva da un disallineamento esponenziale tra le varietà percettive delle reti neurali e quelle umane, suggerendo che la robustezza può essere raggiunta solo allineando la dimensionalità di questi spazi concettuali.

Alessandro Salvatore, Stanislav Fort, Surya Ganguli2026-03-05🤖 cs.LG

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