A Fourier-Space Approach to Physics-Informed Magnetization Reconstruction from Nitrogen-Vacancy Measurements
Questo lavoro presenta un metodo basato su PyTorch che ricostruisce fedelmente le texture di magnetizzazione e stima con precisione la distanza sensore-campione dai dati magnetometrici a vuoto di azoto-vacanza, integrando direttamente l'energia micromagnetica nella formulazione variazionale per risolvere il problema inverso e eliminare le incertezze sperimentali.