🔬 Category

cond-mat.mtrl-sci

4173 articoli

La scienza dei materiali esplora come la struttura della materia determina le proprietà dei nuovi materiali, un campo fondamentale che guida l'innovazione tecnologica quotidiana. Dai superconduttori ai polimeri avanzati, questa disciplina studia le interazioni atomiche per creare soluzioni che vanno dall'elettronica flessibile ai dispositivi energetici più efficienti.

Su Gist.Science, ogni nuovo preprint pubblicato su arXiv nella sezione Cond-Mat — Mtrl-Sci viene elaborato per renderlo comprensibile a tutti. Offriamo sia riassunti tecnici dettagliati per gli esperti, sia spiegazioni in linguaggio semplice per chi si avvicina a questi argomenti per la prima volta, democratizzando l'accesso alla ricerca d'avanguardia.

Di seguito trovate la selezione più recente di studi su questi materiali, pronti per essere esplorati e compresi grazie ai nostri strumenti di sintesi.

🔬 materials science

Rapid estimation of synthesizability windows of inorganic materials from first principles

Questo lavoro presenta un metodo ad alto rendimento che combina potenziali interatomici appresi tramite machine learning ed energie di riferimento adattate per generare rapidamente diagrammi di predominanza di fase dipendenti da temperatura e pressione, consentendo una stima efficiente delle finestre di sintetizzabilità per i materiali inorganici, superando al contempo i limiti computazionali dei calcoli fononici convenzionali basati sulla DFT.

Finja Tadge, Javier Sanz Rodrigo, Andrea Crovetto2026-05-27
🔬 materials science

At-Scale Data-Driven Exploration of High-Voltage Cathode-Active Materials for Sodium Batteries

Questo studio stabilisce un framework scalabile e basato sui dati per la scoperta di materiali catodici attivi ad alta tensione per batterie agli ioni di sodio, integrando un database curato su larga scala, modelli di apprendimento automatico trasferibili e una validazione ad alto rendimento basata sui primi principi per identificare e verificare candidati stabili e ad alte prestazioni.

Suchona Akter, Mohammad R. Momeni2026-05-27
🔬 materials science

Microstructure-Aware Deep Learning Bridges Atomistics to Macroscale for Shock-to-Detonation Prediction

Questo articolo introduce MISTnetX, un framework di deep learning che colma il divario tra modelli di dinamica molecolare e modelli agli elementi finiti continui per abilitare la previsione senza parametri delle transizioni da shock a detonazione in materiali energetici nanostrutturati, catturando fenomeni critici dipendenti dalla microstruttura come la formazione di punti caldi.

Simon Gonzalez-Zapata, Aidan Pantoya, Chunyu Li, Marisol Koslowski, Alejandro Strachan2026-05-27
🔬 materials science

Observation of the In-plane Anomalous Hall Effect induced by Octupole in Magnetization Space

Questo lavoro sfida le teorie convenzionali dimostrando che la magnetizzazione nel piano induce un effetto Hall anomalo nei ferromagneti cubici come il ferro e il nichel, un fenomeno guidato da un momento ottupolo precedentemente trascurato nella conduttività dell'effetto Hall anomalo che promette di rivoluzionare la progettazione dei sensori magnetici.

Wenzhi Peng, Zheng Liu, Haolin Pan, Peng Wang, Yulong Chen, Jiachen Zhang, Xuhao Yu, Jinhui Shen, Mingmin Yang, Qian Niu (…)2026-05-26
🔬 mesoscale physics

Emergent Trion Resonance Driven by Lattice Reconstruction in a Moiré Superlattice

Questo studio rivela che la ricostruzione reticolare negli omobilayer di MoSe₂ attorcigliati induce una nuova risonanza di trione a "trasferimento di carica", in cui coppie elettrone-lacuna spazialmente separate e lacune drogate emergono a causa di potenziali di moiré distinti che agiscono su diverse valli e siti all'interno del superreticolo.

Zhida Liu, Haonan Wang, Xiaohui Liu, Yue Ni, Hongtao Yan, Frank Y. Gao, Saba Arash, Hyunsue Kim, Dong Seob Kim, Xiangche (…)2026-05-26
🔬 materials science

Migration of phthalate plasticisers in heritage objects made of poly(vinyl chloride): mechanical and environmental aspects

Questo studio indaga la migrazione dei plastificanti ortoftalati negli oggetti in PVC di interesse ereditario per stabilire che la pulizia superficiale è generalmente sicura e benefica, proponendo al contempo un protocollo passo-passo per la valutazione non distruttiva al fine di guidare le decisioni di conservazione.

Sonia Bujok, Tomasz Pańczyk, Kosma Szutkowski, Dominika Anioł, Sergii Antropov, Krzysztof Kruczała, Łukasz Bratasz2026-05-26
🔬 materials science

Crystal Growth, Band Structure, Magnetism and Electrochemical Properties of Hexavalent Strontium Ruthenium Oxyhydroxide

Questo studio riporta la sintesi idrotermale a bassa temperatura e la caratterizzazione completa di un nuovo ossiidrossido di stronzio e rutenio esavalente (Sr3Ru2O9H2), rivelando la sua unica struttura tetragonale non centrosimmetrica con centri RuVI isolati a cinque coordinazioni, comportamento paramagnetico, stato fondamentale elettronico di tipo metallico e promettente attività elettrocatalitica per la reazione di evoluzione dell'ossigeno.

Subham Naik, Soumili Dutta, Hiranmayee Senapati, Sweta Yadav, Subarna Ray, Jai Prakash, Rahul Sharma, Gohil S. Thakur2026-05-26
🔬 materials science

DeFecT-FF: a machine learning force field framework for high throughput defect modeling in CdTe-based solar cells

Gli autori presentano DeFecT-FF, un framework di campi di forza basato sull'apprendimento automatico e disponibile pubblicamente, che sfrutta dati DFT ad alto rendimento e l'apprendimento attivo per prevedere in modo efficiente le energie di formazione dei difetti e le configurazioni dello stato fondamentale per i materiali delle celle solari Cd/Zn-Te/Se/S, aggirando così il costo computazionale dei calcoli DFT tradizionali.

Md Habibur Rahman, Maitreyo Biswas, Arun Mannodi-Kanakkithodi2026-05-26