Virp: neural network-accelerated prediction of physical properties in site-disordered materials
Questo articolo presenta "Virp", una pipeline accelerata da reti neurali che combina generazione di cellule virtuali basata su permutazioni, campionamento e post-processing termodinamico per prevedere in modo efficiente le proprietà fisiche nei materiali disordinati sui siti, superando i limiti computazionali dei metodi tradizionali dimostrando che un adeguato campionamento configurazionale può essere ottenuto con sole 400 cellule virtuali.