Physics-Informed Discovery of Yield Functions in Plasticity via Convex Neural Representations
Questo articolo propone un framework basato sulla fisica che utilizza reti neurali convesse per scoprire funzioni di snervamento anisotrope direttamente da dati di spostamento e forza di reazione a campo completo, superando la necessità di osservazioni dirette dello stress o di forme parametriche predefinite mediante l'integrazione della funzione di snervamento all'interno di uno schema di integrazione dello stress elastoplastico differenziabile.