Element priors and target support shape chemical transfer in materials graph networks
Questo articolo dimostra che, nelle reti neurali a grafi per i materiali, la capacità di trasferirsi in regioni chimiche sottorappresentate passa dal fare affidamento su priori statici degli elementi al sfruttare strutture contenenti il target, dove l'aggiunta di anche solo poche di tali strutture riduce significativamente gli errori di energia di formazione e attenua l'impatto delle scelte di rappresentazione dell'input.