On phase separation and crystallization of Ge-rich GeSbTe alloys from atomistic simulations with a machine learning interatomic potential
Gli autori hanno sviluppato un potenziale interatomico basato sull'apprendimento automatico per simulare la cristallizzazione con separazione di fase di leghe Ge-rich GeSbTe, rivelando che, su scale temporali nanosecondiche a 600 K, si formano fasi metastabili (GeTe cubico drogato con Sb e fasi amorfe GeSb e Ge) diverse dai prodotti termodinamicamente stabili a causa degli effetti cinetici tipici delle operazioni di scrittura nelle memorie a cambiamento di fase.