Multimodal deep learning framework to predict strain localization of Mg/LPSO two-phase alloys
Questo studio propone un framework di deep learning multimodale che integra frazioni volumetriche, diagrammi di persistenza e correlazioni spaziali derivati da immagini microstrutturali 3D per prevedere accuratamente la localizzazione della deformazione locale nelle leghe bifasiche Mg/LPSO, rivelando che l'elevata deformazione si concentra nelle regioni in cui la fase dura LPSO è allungata con un angolo di 45 gradi rispetto alla direzione di carico.