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How to improve the accuracy of semiclassical and quasiclassical dynamics with and without generalized quantum master equations

Questo studio svela il meccanismo alla base del miglioramento dell'accuratezza delle dinamiche semiclassiche e quasiclassiche tramite le equazioni maestre quantistiche generalizzate, dimostrando che l'uso di derivate temporali "sinistre" e la definizione di un protocollo per la scelta della finestra di memoria permettono di ottenere risultati più precisi e stabili anche in regimi parametrici complessi.

Matthew R. Laskowski, Srijan Bhattacharyya, Andrés Montoya-Castillo2026-03-06⚛️ quant-ph

Thermodynamics of the ultrafast phase transition of vanadium dioxide

Questo studio sviluppa un quadro termodinamico basato su misurazioni pump-probe ultraveloci per dimostrare che la transizione di fase fotoindotta nel biossido di vanadio è guidata dal popolamento dell'intero spettro fonico termico, in particolare dei modi ad alta frequenza dell'ossigeno, offrendo un metodo semplice per determinare i meccanismi di altre transizioni di fase senza esperimenti complessi.

Shreya Bagchi, Ernest Pastor, José Santiso + 2 more2026-03-06🔬 physics.optics

Perspective on "Active Brownian Particles Moving in a Random Lorentz Gas"

Lo studio di Zeitz, Wolf e Stark dimostra che, sebbene le particelle browniane e attive mostrino un comportamento subdiffusivo simile vicino alla densità di percolazione in un gas di Lorentz casuale, le particelle attive raggiungono più rapidamente lo stato stazionario e, ad alta attività, presentano una diffusione efficace inferiore a causa dell'effetto di autointrappolamento.

C. Reichhardt, C. J. O. Reichhardt2026-03-06🔬 physics

Resolving Spurious Multifractality in Discrete Systems: A Finite-Size Scaling Protocol for MFDFA in the 2D Ising Model

Questo studio risolve il problema della multifrattalità spuria nei sistemi discreti applicando un protocollo di scaling a dimensione finita al modello di Ising bidimensionale, dimostrando che la larghezza dello spettro scompare nel limite termodinamico per il sistema pulito mentre persiste nel modello con disordine, validando così un metodo robusto per distinguere tra criticità pulita e dominata dal disordine.

Sebastian Jaroszewicz, Nahuel Mendez, Maria P. Beccar-Varela + 1 more2026-03-06🔬 physics

Dissipation-Reliability Tradeoff for Stochastic CMOS Bits in Series

Il lavoro presenta e analizza una tecnica di soppressione degli errori che accoppia più unità CMOS in catene per sfruttare le correlazioni inter-unità, dimostrando tramite tensor networks che, sebbene le catene migliorino l'affidabilità a basso voltaggio, l'aumento della tensione di polarizzazione rappresenti una via più efficiente dal punto di vista energetico per raggiungere stabilità equivalente.

Cathryn Murphy, Schuyler Nicholson, Nahuel Freitas + 2 more2026-03-06🔬 physics

Successive single-q and double-q orders in an anisotropic XY model on the diamond structure: a model for quadrupole ordering in PrIr2_2Zn20_{20}

Utilizzando simulazioni Monte Carlo classiche su un modello effettivo per PrIr2_2Zn20_{20}, lo studio dimostra che la competizione tra campo magnetico e anisotropia quadrupolare genera un ricco diagramma di fase con transizioni tra stati a singolo e doppio vettore d'onda, evidenziando come un'interazione biquadratica intersito sia cruciale per riprodurre la topologia osservata sperimentalmente.

Kaito Sasa, Kazumasa Hattori2026-03-06🔬 physics

Disorder effects in Ising metamagnetic phase transition

Lo studio analizza tramite simulazioni Monte Carlo gli effetti del disordine quenched sulla transizione di fase metamagnetica di Ising, dimostrando come l'aumento della concentrazione di impurezze non magnetiche o dell'ampiezza del campo magnetico casuale riduca la temperatura critica e modifichi il comportamento di scala della magnetizzazione a reticolo, pur ripristinando la temperatura di Néel del sistema puro all'estrapolazione al limite di disordine nullo.

A. B. Acharyya, M. Acharyya2026-03-06🔬 physics

The bliss of dimensionality: how an unsupervised criterion identifies optimal low-resolution representations of high-dimensional datasets

Questo studio valida il framework Relevance-Resolution, dimostrando che i criteri di selezione non supervisionati basati sull'informazione, in particolare il punto a pendenza -1, identificano in modo coerente le rappresentazioni a bassa risoluzione ottimali per dataset ad alta dimensionalità, allineandosi con le distribuzioni di verità fondamentale.

Margherita Mele, Daniel Campos Moreno, Raffaello Potestio2026-03-06🔬 physics