Machine-Learned Interatomic Potentials for Structural and Defect Properties of YBa2Cu3O7−δ
Questo studio sviluppa e confronta quattro potenziali interatomici basati sull'apprendimento automatico (ACE, MACE, GAP e tabGAP) per simulare con precisione di livello DFT la struttura e i difetti causati dalle radiazioni nel superconduttore YBCO.
Niccolò Di Eugenio, Ashley Dickson, Flyura Djurabekova, Francesco Laviano, Federico Ledda, Daniele Torsello, Erik Gallo, Mark R. Gilbert, Duc Nguyen-Manh, Antonio Trotta, Samuel T. Murphy, Davide Gamb (…)2026-02-10🔬 cond-mat