Smart Walkers in Discrete Space
Il paper studia le proprietà statistiche di agenti intelligenti in spazi discreti, dimostrando come l'apprendimento per rinforzo modifichi le dinamiche d'incontro e come l'entropia di configurazione possa fungere da indicatore affidabile delle competenze acquisite, anche in assenza di informazioni interne sull'agente.