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Questo studio presenta un modello surrogato basato su Fourier Neural Operators (FNO) in grado di prevedere in pochi secondi, con accuratezza paragonabile ai metodi Monte Carlo, il trasporto dei protoni e la produzione di neutroni nella terapia protonica, abilitando così sistemi di verifica del raggio in tempo reale.
Il documento propone un metodo di correzione spettrale per la Trasformazione Quantistica dei Valori Singolari (QSVT) che, sfruttando la conoscenza parziale degli autovalori di una matrice, riduce significativamente la profondità del circuito necessario per ottenere un'accuratezza unitaria senza aumentare il grado del polinomio di base.
Questo contributo valida l'efficacia e la legittimità di un nuovo metodo risolutivo diretto veloce per equazioni integrali elettromagnetiche ad alta frequenza su geometrie non canoniche, integrando tecniche di precondizionamento con risultati di microlocalizzazione semiclassica.