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Il paper presenta PathoScribe, un framework unificato basato su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che trasforma gli archivi di patologia statici in una "biblioteca vivente" interattiva, abilitando il recupero semantico, il ragionamento clinico e la costruzione automatizzata di coorti di ricerca con elevata precisione ed efficienza.
Questo studio ha sviluppato un database completo di 23.793 abstract presentati alla conferenza SSWR dal 2005 al 2026, utilizzando l'intelligenza artificiale assistita da revisione umana per analizzare la crescita della partecipazione, l'aumento della collaborazione e l'evoluzione dei metodi di ricerca nel campo del lavoro sociale.
Questo articolo presenta uno studio di caso in cui un programma di laurea magistrale in servizio sociale ha utilizzato un modello linguistico locale per analizzare oltre 40.000 offerte di lavoro, generando intelligence sul mercato del lavoro che ha permesso di allineare strategicamente il curriculum alle competenze e alle specializzazioni richieste dai datori di lavoro.
Questo articolo introduce la Sostituzione di Variabili, una tecnica di augmentazione specifica per il dominio che preserva la struttura e il significato delle formule matematiche nei modelli di recupero basati su apprendimento contrastivo grafico, migliorando significativamente le prestazioni di ricerca rispetto alle strategie generiche.
Questo studio confronta l'evoluzione dei finanziamenti alla ricerca sanitaria collaborativa tra l'Unione Europea e gli NIH statunitensi, rivelando che, sebbene i programmi UE mostrino un netto spostamento verso la ricerca orientata al paziente e ai sistemi sanitari, le pubblicazioni scientifiche risultanti mantengono una forte continuità con la ricerca biomedica di base, evidenziando un parziale allineamento tra le priorità di finanziamento e i risultati reali.
Questo articolo presenta un sistema progettato con un approccio human-centred che utilizza l'intelligenza artificiale conversazionale e una mappa interattiva per rendere accessibili e interrogabili in linguaggio naturale quasi 1,7 milioni di record di campioni digitalizzati del Museo Australiano di Storia Naturale.
Il paper presenta un nuovo corpus bilingue (inglese/tedesco) di record bibliografici annotati con l'Integrated Authority File (GND) e una tassonomia machine-actionable, progettato per abilitare la classificazione multi-etichetta consapevole dell'ontologia e supportare catalogatori umani tramite assistenti AI trasparenti e valutabili.
Questo studio presenta l'uso innovativo di ChatGPT per analizzare il sentiment delle citazioni negli articoli scientifici, al fine di identificare potenziali bias e conflitti di interesse e migliorare l'integrità della valutazione della letteratura accademica.
Questa tesi dottorale esplora come sviluppare infrastrutture di conoscenza per la comunicazione scientifica e l'ingegneria aerospaziale attraverso flussi di lavoro supportati da strumenti come l'intelligenza artificiale e le reti semantiche, pur riconoscendo che le sfide future richiedono di superare anche gli ostacoli sociali e legali.
Questo studio presenta un quadro integrato per l'analisi longitudinale nella mappatura scientifica che risolve le incoerenze strutturali degli approcci attuali allineando il rilevamento dei temi e la ricostruzione delle loro linee evolutive all'interno di un'unica architettura relazionale ponderata, concettualizzando l'evoluzione come una riconfigurazione delle strutture relazionali piuttosto che come una semplice persistenza lessicale.
Nonostante la crescente attenzione verso i finanziamenti interdisciplinari, questo studio dimostra che le ricerche interdisciplinari ad alto impatto sono spesso sostenute da grant disciplinari, i quali, grazie alla profonda competenza che offrono, generano citazioni superiori sia nei campi di origine che in quelli più ampi.
Questo studio analizza oltre 67.000 articoli pubblicati su riviste scientifiche canadesi tra il 2010 e il 2021, rivelando che le donne costituiscono meno di un terzo degli autori, con una sottorappresentazione nei ruoli di leadership e una disparità che riflette più le barriere sistemiche nel settore scientifico che non un pregiudizio editoriale.
Questo studio scientometrico analizza i trend di ricerca sull'influenza aviatica dal 2014 al 2023, evidenziando un aumento costante delle pubblicazioni guidate da Cina e Stati Uniti e sottolineando l'importanza della collaborazione internazionale.
Il paper presenta il SWARM-SLR AIssistant, un nuovo framework unificato che combina la metodologia strutturata SWARM-SLR con un assistente basato su agenti e un registro centralizzato degli strumenti per migliorare la scalabilità e l'usabilità nell'automazione delle revisioni sistematiche della letteratura.
Questo studio presenta Aerospace.Wikibase, una piattaforma basata su Wikibase che offre un'infrastruttura di conoscenza collaborativa e aperta per l'ingegneria aerospaziale, finalizzata a ridurre il lavoro ridondante e gestire la crescente mole di dati attraverso la condivisione sicura di oltre 700 termini tecnici.
Questo studio presenta una serie di dataset armonizzati che documentano l'espansione e la composizione delle banche dati forensi del DNA negli Stati Uniti dal 2001 al 2025, fornendo statistiche mensili nazionali, dati statali sulle politiche di raccolta e informazioni demografiche per supportare analisi longitudinali e comparative.