FATE: A Formal Benchmark Series for Frontier Algebra of Multiple Difficulty Levels

Il paper introduce FATE, una nuova serie di benchmark formali in algebra che copre difficoltà fino al livello di ricerca avanzata, rivelando che gli attuali modelli LLM faticano enormemente a formalizzare il ragionamento matematico, ottenendo prestazioni quasi nulle rispetto ai risultati nei concorsi matematici tradizionali.

Jiedong Jiang, Wanyi He, Yuefeng Wang, Guoxiong Gao, Yongle Hu, Jingting Wang, Nailin Guan, Peihao Wu, Chunbo Dai, Liang Xiao, Bin DongTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Complexity of Linear Subsequences of kk-Automatic Sequences

Questo articolo costruisce automi per riconoscere relazioni sulle sequenze kk-automatiche, analizza la loro complessità di stati, stabilisce una relazione tra la complessità delle parole e quella delle sottosuccessioni lineari, risolve una questione recente di Zantema e Bosma e discute la complessità computazionale della costruzione di tali automi tramite l'aritmetica di Büchi.

Delaram Moradi, Narad Rampersad, Jeffrey ShallitTue, 10 Ma🔢 math

Mining Beyond the Bools: Learning Data Transformations and Temporal Specifications

Questo paper presenta un approccio che estende l'estrazione di specifiche dai tracciati di esecuzione oltre le astrazioni booleane, unendo tecniche di sintesi guidata dalla sintassi e la logica temporale TSLf_f per apprendere trasformazioni dei dati e specifiche temporali, dimostrando una maggiore robustezza ed efficienza rispetto ai metodi di apprendimento passivo.

Sam Nicholas Kouteili, William Fishell, Christian Scaff, Mark Santolucito, Ruzica PiskacTue, 10 Ma💻 cs

The Generation-Recognition Asymmetry: Six Dimensions of a Fundamental Divide in Formal Language Theory

Questo articolo individua sei dimensioni fondamentali, tra cui due nuove (direzionalità e temporalità), che rivelano l'asimmetria operativa tra generazione e riconoscimento nella teoria dei linguaggi formali, sfatando il mito che la generazione sia intrinsecamente semplice e collegando tale asimmetria temporale al framework della sorpresa, anche nel contesto dei moderni modelli linguistici.

Romain PeyrichouThu, 12 Ma💬 cs.CL

Marking Data-Informativity and Data-Driven Supervisory Control of Discrete-Event Systems

Questo articolo sviluppa un approccio basato sui dati per il controllo supervisionato non bloccante dei sistemi a eventi discreti con modelli sconosciuti, introducendo e formalizzando il concetto di "informatività dei dati di marcatura" per determinare le condizioni necessarie alla progettazione di un supervisore valido e proponendo algoritmi per la sua verifica e per l'ottimizzazione delle specifiche quando i dati sono insufficienti.

Yingying Liu, Kuma Fuchiwaki, Kai CaiMon, 09 Ma🔢 math

Attention Meets Reachability: Structural Equivalence and Efficiency in Grammar-Constrained LLM Decoding

Questo lavoro stabilisce un legame fondamentale tra l'efficienza strutturale e la reachability nel decoding vincolato da grammatica, dimostrando che grammatiche linguisticamente equivalenti possono generare costi computazionali drasticamente diversi e fornendo limiti inferiori teorici, metriche di ambiguità strutturale e strategie di ottimizzazione per l'implementazione di modelli linguistici vincolati.

Faruk Alpay, Bilge SenturkMon, 09 Ma🤖 cs.LG

Classification of Local Optimization Problems in Directed Cycles

Questo lavoro presenta una classificazione completa della complessità computazionale distribuita per i problemi di ottimizzazione locale nei cicli diretti, identificando quattro possibili classi di complessità e fornendo un algoritmo centrale efficiente per determinare automaticamente la classe di un dato problema e sintetizzare un algoritmo distribuito asintoticamente ottimale.

Thomas Boudier, Fabian Kuhn, Augusto Modanese + 2 more2026-03-06💻 cs