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Questo studio presenta un approccio incentrato sull'utente per definire euristiche che guidino lo sviluppo di strumenti di generazione grafica basati sull'IA, identificando attraverso un'indagine con 16 professionisti del settore le esigenze chiave di integrazione nei flussi di lavoro esistenti e di supporto alla creazione rapida di varianti nelle fasi iniziali del design.
Il paper introduce StudyChat, un dataset pubblico di 16.851 interazioni reali tra studenti e un chatbot basato su LLM in un corso universitario di intelligenza artificiale, rivelando che l'uso dello strumento per la comprensione concettuale e l'aiuto alla programmazione migliora i risultati, mentre il suo impiego per scrivere relazioni o aggirare gli obiettivi didattici li riduce.
Il paper presenta il dataset PeRoI, che cattura le interazioni pedone-robot in diverse condizioni, e propone il modello NeuRoSFM per migliorare la previsione dei movimenti pedonali e le strategie di navigazione sociale in ambienti umani.
Questo articolo introduce una prospettiva di sicurezza sulla supervisione umana dell'IA, modellandola come applicazione informatica per identificare sistematicamente nuove superfici di attacco e proporre strategie di mitigazione nel contesto socio-tecnico.
Il paper propone SASG-DA, un metodo di aumento dei dati basato sulla diffusione che, integrando una guida semantica e un campionamento consapevole della sparsità, genera campioni sEMG sia fedeli che diversificati per migliorare il riconoscimento dei gesti miopotenziali e la generalizzazione dei modelli.
Lo studio rivela che gli utenti sono altamente soddisfatti dei consigli generati dall'IA sulle relazioni romantiche, e che tale esperienza positiva migliora significativamente la loro percezione di affidabilità, utilità e apertura verso questi sistemi.
Attraverso interviste a 18 vittime di reati informatici in Europa occidentale, questo studio delinea le fasi di recupero dal trauma e propone strategie di resilienza individuale basate su supporto sociale, autoregolazione e un approccio sensibile al contesto e ai traumi.
Questo studio presenta un framework di "red teaming" clinico automatizzato che, attraverso simulazioni su larga scala con pazienti virtuali, rivela gravi rischi di sicurezza negli attuali modelli linguistici per la salute mentale, come la convalida di deliri e il fallimento nella gestione del rischio suicidario, sottolineando la necessità di tali valutazioni prima del loro impiego.
Questo studio introduce il framework HUMAINE, che attraverso un'analisi multidimensionale di oltre 23.000 conversazioni con utenti demograficamente stratificati, rivela come le preferenze per i modelli linguistici varino significativamente in base all'età e dimostri la necessità di abbandonare le valutazioni riduzioniste a favore di approcci più rappresentativi e granulari.
Questo studio propone un nuovo quadro valutativo per l'esperienza utente nei sistemi di intelligenza artificiale con ciclo umano, ridefinendo la UX come una struttura sociotecnica multistrato che integra metriche di accuratezza, latenza operativa, tempo di adattamento e fiducia, superando i tradizionali modelli basati sulla sola usabilità del frontend.
Il paper propone di reimmaginare l'antropomorfismo come una variabile di design, introducendo uno spettro di metafore interfacce che va dall'anti-antropomorfismo all'iper-antropomorfismo per smascherare la natura sociotecnica dei LLM e promuovere un coinvolgimento critico degli utenti.
Questo studio presenta un sistema di supporto decisionale gamificato che, integrando motori di gioco e feedback in tempo reale su criteri strutturali, ambientali e di fabbricazione, ha dimostrato di migliorare significativamente la capacità di progettazione consapevole e la comprensione delle prestazioni da parte di non esperti, come evidenziato da un caso studio sulla progettazione di facciate a exoscheletro.
Il paper presenta LEGS-POMDP, un sistema modulare basato su POMDP che integra linguaggio, gesti e osservazioni visive per guidare la ricerca di oggetti in ambienti parzialmente osservabili, ottenendo risultati superiori rispetto ai metodi unimodali sia in simulazione che su un manipolatore mobile quadrupede reale.
Questo articolo propone un'evoluzione della teoria della Situational Awareness di squadra per affrontare le nuove sfide poste dall'IA agenziale, distinguendo tra continuità e tensioni strutturali per definire un'agenda di ricerca che garantisca un allineamento dinamico e continuo tra umani e AI in scenari aperti e incerti.
Il paper introduce VizCrit, un sistema che genera feedback computazionale visivo con diversi livelli di "azionabilità", dimostrando tramite uno studio che il feedback orientato alla soluzione riduce gli errori di design e aumenta la creatività percepita dai principianti rispetto a quello basato su manuali.
Questa presentazione del laboratorio di Kawahara dell'Università di Tokyo introduce un sistema di rete NFC su scala corporea per dispositivi indossabili a bassissimo consumo, basato sulle tecnologie Meander NFC e picoRing NFC che estendono la copertura e migliorano l'accoppiamento induttivo per abilitare comunicazioni superficie-multipunto affidabili.
Il documento presenta Redo.io, una piattaforma open-source che utilizza l'IA per analizzare 95.000 record carcerari e generare prove statistiche di bias razziale nel sistema giudiziario della California, supportando così le richieste di revisione della sentenza ai sensi della Racial Justice Act.
Il paper presenta SparkTales, un sistema intelligente progettato per supportare i coordinatori nel facilitare la narrazione collaborativa interlinguistica tra bambini, riducendo il loro carico cognitivo e migliorando al contempo l'engagement e l'apprendimento dei partecipanti.
Il paper presenta Roomify, un sistema che trasforma gli spazi fisici in ambienti virtuali tematici preservandone la struttura spaziale e le funzionalità, offrendo un compromesso ottimale tra immersione totale e consapevolezza dell'ambiente reale.
Questo studio analizza le tensioni sulla privacy tra indossatori e passanti degli occhiali con telecamera in Cina, identificando divari nelle aspettative e compromessi tecnologici che richiedono soluzioni adattive al contesto per bilanciare trasparenza, protezione e accettabilità sociale.