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Il paper presenta NasoVoce, un'interfaccia montata sul ponte del naso che integra microfoni e sensori di vibrazione per catturare segnali acustici e ossei, permettendo conversazioni vocali con l'IA sempre disponibili, discrete e robuste al rumore ambientale.
Questo studio introduce il concetto di "scrittura reattiva", evidenziando come la collaborazione con l'IA durante la stesura di testi sposti il focus dalla generazione autonoma di idee alla valutazione di suggerimenti esterni, portando inconsapevolmente gli autori a modificare le proprie opinioni pur percependo di mantenere il pieno controllo del testo.
Questo studio esplora come animare gli smartphone tramite il supporto "AnimaStand" durante discussioni di gruppo faccia a faccia, trasformandoli in facilitatori attivi che migliorano l'engagement, le prestazioni del compito e le relazioni tra i partecipanti.
Il paper presenta MoXaRt, un sistema XR in tempo reale che utilizza un'architettura cascata audio-visiva per isolare fino a cinque fonti sonore simultanee, migliorando significativamente l'intelligibilità del parlato e riducendo il carico cognitivo in ambienti acustici complessi.
Il paper presenta G-STAR, un sistema end-to-end che combina un modulo di tracciamento speaker temporale con un Speech-LLM per generare trascrizioni attribuite con timestamp in contesti di parlato multi-parlante e sovrapposto, garantendo coerenza dell'identità a livello di riunione.
Questo studio analizza l'uso raro ma significativo dei grafici in scala tipografica nei documenti scientifici attraverso un corpus di oltre 126.000 articoli, proponendo un framework che ne descrive posizione, funzione comunicativa e rappresentazione visiva per migliorare la comunicazione accademica.
Il paper "CUAAudit" valuta l'efficacia dei modelli visione-linguaggio come auditor autonomi per agenti di uso computer, rivelando che, nonostante buone prestazioni generali, questi modelli mostrano limitazioni significative in ambienti complessi e un'alta variabilità nei giudizi, sottolineando la necessità di considerare l'affidabilità e l'incertezza degli evaluatori nel deployment reale.
Il paper sostiene che l'efficacia degli strumenti basati su terminale per la collaborazione uomo-AI derivi da tre proprietà progettuali fondamentali (compatibilità rappresentazionale, trasparenza delle azioni e bassa barriera d'ingresso) che dovrebbero guidare la progettazione di qualsiasi interfaccia futura, rendendo il terminale un modello di riferimento piuttosto che un artefatto obsoleto.
Questo articolo presenta un framework di modellazione digitale umana (DHM) indipendente dalla piattaforma che integra il sensore multimodale OpenBCI Galea e l'ambiente di gioco SuperTux per fornire dati fisiologici strutturati e sincronizzati, facilitando ricerche future sull'interazione AI e l'inclusività senza incorporare modelli di inferenza specifici.
Questo documento presenta gli atti del primo workshop CHIdeology, tenutosi nel 2026 a Barcellona durante la conferenza ACM CHI, dedicato a districare la frammentazione di politiche, valori e immaginari nell'interazione uomo-computer attraverso l'analisi delle ideologie.
Attraverso un esperimento controllato, lo studio rivela che le convinzioni di efficacia agiscono come ancoraggi cognitivi persistenti che generano un ottimismo verso l'IA, influenzando le decisioni di delega in modo asimmetrico rispetto alle informazioni contestuali ma mostrando un impatto limitato sulle prestazioni complessive del team umano-IA, suggerendo la necessità di nuove linee guida di progettazione oltre agli approcci basati sulla sola trasparenza.
Questo studio esamina le percezioni e le pratiche di 25 insegnanti K-12 riguardo all'uso di MagicSchool.ai per generare rubriche, rivelando che, sebbene gli strumenti AI siano considerati utili per creare bozze strutturate e fornire feedback dettagliati, gli educatori ne sottolineano la necessità di una revisione sostanziale e di un controllo umano per correggere allineamenti impropri e garantire la personalizzazione.
Il documento propone la "Nurture-First Development" (NFD), un nuovo paradigma che sostituisce i tradizionali approcci ingegneristici sequenziali con un processo evolutivo in cui gli agenti AI specializzati vengono cresciuti attraverso interazioni conversazionali strutturate con esperti umani, consolidando periodicamente la conoscenza tacita in asset riutilizzabili tramite un ciclo di "cristallizzazione della conoscenza".
Il paper introduce "World Mouse", un cursore cross-realtà che combina interazione superficiale basata su normali e navigazione tramite interpolazione per permettere un'interazione precisa e fluida tra oggetti fisici e virtuali negli ambienti di Realtà Estesa (XR).
Il paper propone un livello di segnalazione collaborativa consapevole del compito che trasforma le valutazioni offline in segnali online interpretabili, permettendo agli agenti LLM di gestire l'asimmetria informativa e trasformare la delega da un processo opaco a una decisione negoziabile, verificabile e condivisa tra umani e agenti.
Il paper introduce le "Reading Activity Traces" (RATs), un approccio che riconosce la lettura come attività creativa in sé e per il futuro, rendendo visibili i processi interpretativi umani spesso oscurati dall'automazione algoritmica attraverso un'istanza speculativa su Wikipedia chiamata WikiRAT.
Questo studio dimostra che, nonostante l'eccellenza nella generazione, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) mostrano prestazioni inferiori e inaffidabili nei compiti di valutazione, rivelando un "paradosso" che richiede una maggiore attenzione alla loro affidabilità come giudici.
Questo studio adotta un approccio centrato sulle vittime per analizzare come l'attuale governance sociotecnica dell'IA fallisca nel regolamentare l'"ecosistema tecnico malevolo" di modelli open-source e software che facilitano la creazione di immagini intime non consensuali generate dall'IA, evidenziando le carenze delle pratiche di governance attuali.
Il paper presenta PriorWeaver, un sistema interattivo di visualizzazione che facilita l'elicitazione delle priorità nell'analisi bayesiana consentendo agli analisti di costruire e raffinare dataset iterativi per esprimere le proprie credenze, dimostrando in uno studio di laboratorio che questo approccio offre maggiore controllo, chiarezza e allineamento rispetto alle tecniche esistenti.
Il paper presenta "Pre/Absence", un'esperienza di realtà virtuale basata sulla dialettica presenza-assenza che, utilizzando la Sala Hanyuan del Palazzo Daming come caso di studio, dimostra come tale tecnologia possa superare le ricostruzioni statiche per favorire una maggiore consapevolezza culturale, coinvolgimento emotivo e riflessione critica sul significato in evoluzione del patrimonio architettonico perduto.