255 articoli
Questo articolo presenta un sistema di visione e linguaggio basato su modelli open-source locali per robot interpreti medici, che rileva atti linguistici specifici e genera gesti robotici appropriati, garantendo la privacy e migliorando l'umanizzazione dell'interazione rispetto alle soluzioni esistenti.
Questo studio valuta l'efficacia di un framework di "nudge" personalizzato per la diversità, combinando un algoritmo di calibrazione duale e suggerimenti generati da LLM, dimostrando che tali interventi possono aumentare la diversità di consumo delle notizie e influenzare positivamente le abitudini di lettura degli utenti verso un equilibrio tra notizie nazionali e internazionali.
Questo articolo presenta un guanto per l'addestramento alla rianimazione cardiopolmonare (CPR) a ciclo chiuso che integra sensori tattili e feedback aptico per fornire una pratica autonoma in tempo reale, riducendo la dipendenza da display audio-visivi e migliorando l'accuratezza delle compressioni.
Il paper presenta Lexara, un toolkit guidato dagli utenti per valutare i modelli linguistici nell'analisi visiva conversazionale, che integra casi di test realistici, metriche interpretabili per la qualità visiva e linguistica e un'interfaccia interattiva per superare le attuali limitazioni tecniche e metodologiche.
Attraverso workshop con designer UX, lo studio dimostra che l'adozione dell'IA non è semplicemente una questione di efficienza, ma un processo complesso di negoziazione di valori che ridefinisce ruoli, responsabilità e potere a livello individuale, di team e organizzativo.
Questo paper presenta "Glass Chirolytics", un sistema che sovrappone reciprocamente visualizzazioni e widget alle videochiamate, permettendo a due utenti di manipolare simultaneamente i dati tramite gesti bimanuali per migliorare la presenza e la consapevolezza reciproca nelle collaborazioni a distanza.
Questo studio presenta una caratterizzazione di 16 sfide affrontate da un gruppo internazionale di esperti nello sviluppo di esperienze collaborative remote e sincrone incentrate sulla visualizzazione, allineando tali ostacoli a cinque attività collaborative chiave e a quattro ambiti di ricerca futura che spaziano dalle scelte tecnologiche all'intelligenza artificiale.
Questo studio dimostra che le percezioni umane di equità nei sistemi di intelligenza artificiale non dipendono esclusivamente dalla parità statistica dei risultati, ma sono fortemente influenzate dalla comprensione delle cause sottostanti delle disparità, come l'infra-marginalità e la disponibilità dei dati.
Questo studio introduce un sistema di notifica adattivo per la realtà mista che posiziona le informazioni in base al loro livello di urgenza, dimostrando attraverso un esperimento con 18 partecipanti che tale approccio riduce significativamente il carico mentale e la frustrazione degli utenti mantenendo al contempo un'efficace consapevolezza delle notifiche.
Il paper presenta LongNAP, un modello che utilizza l'apprendimento in contesto e il reinforcement learning su un vasto dataset annotato di interazioni utente-computer per prevedere con successo le azioni successive degli utenti, superando significativamente le tecniche di supervisione tradizionali.
Questo studio dimostra che modellare il contesto linguistico dell'autore, affrontando la fallacia ecologica tramite tecniche come HuLM e HuFT, migliora significativamente le prestazioni di un modello Llama da 8 miliardi di parametri rispetto ai metodi di addestramento standard.
Il paper presenta modelli interpretabili che integrano tratti psicologici individuali e contesti situazionali, derivati da dati social media e teorie psicologiche, per prevedere il benessere mentale e identificare stati di sé adattivi o maladattivi, dimostrando che gli approcci basati sulla teoria offrono prestazioni competitive e maggiore trasparenza rispetto alle sole rappresentazioni vettoriali dei modelli linguistici.
Il paper propone che la razionalità delle risorse, organizzata gerarchicamente su diverse scale temporali, funga da principio unificante che spiega come i movimenti oculari durante la lettura siano ottimizzati per massimizzare la comprensione minimizzando i costi cognitivi e temporali, replicando con successo un'ampia gamma di fenomeni umani.
Questo articolo presenta "ProxyMe", un prototipo in realtà virtuale che esplora il concetto di "estensione del sé" agli avatar AI, permettendo agli utenti di sperimentare come la modifica della propria voce e del contenuto parlato tramite intelligenza artificiale possa essere percepita come parte del proprio comportamento espressivo, analizzando le implicazioni su agenzia, paternità e identificazione personale.
Questo studio presenta XIA, una piattaforma di valutazione intelligente e spiegabile che, attraverso spiegazioni visive e controfattuali, ha dimostrato di migliorare la competenza valutativa dei futuri insegnanti favorendo un passaggio dal giudizio basato sui punteggi a un ragionamento fondato su evidenze.
Questo studio presenta un "istruttore fantasma" adattivo in realtà virtuale per l'apprendimento del pianoforte, il cui livello di trasparenza si regola dinamicamente in base alle prestazioni dell'utente, dimostrando di migliorare la precisione e la ritenzione delle abilità motorie riducendo al contempo la dipendenza eccessiva dai segnali esterni rispetto a un sistema statico.
Questo studio esplorativo dimostra che l'utilizzo di robot socialmente assistivi per simulare la mediazione tra pari è un'opzione promettente per insegnare la risoluzione dei conflitti agli studenti elementari, sebbene i risultati indichino la necessità di adattare il design delle attività ai diversi livelli di lettura dei partecipanti.
Uno studio di campo su 54 partecipanti ha rivelato che, sebbene i modelli linguistici (LLM) generino messaggi percepiti come più utili rispetto ai template, l'ottimizzazione tramite bandit non ha migliorato ulteriormente l'efficacia rispetto agli LLM puri, suggerendo che il riconoscimento contestuale delle risposte dell'utente sia il fattore determinante per l'utilità percepita nelle interventi digitali sulla salute.
Questo studio presenta linee guida di progettazione validate empiricamente per avatar in realtà virtuale che comunicano in modo intuitivo capacità sovrumane e i relativi metodi di interazione, migliorando la chiarezza e l'usabilità delle applicazioni VR.
Questo articolo presenta "The Pen", un dispositivo indossabile a forma di penna progettato per l'assistenza cognitiva episodica e situata, il quale, attraverso un'interfaccia auricolare con confini chiari di attivazione e elaborazione locale, mira a migliorare l'agenzia dell'utente, il flusso cognitivo e il comfort sociale riducendo le interruzioni e le preoccupazioni sulla privacy tipiche dei sistemi AI sempre attivi.