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💻 computer science

Signed Layer-Level Evidence in Transformer Predictions, and a Diagnostic for When It Applies

Questo articolo introduce il Language Evidence Flow (LEF) per decomporre le predizioni dei Transformer in evidenze per strato con segno e propone ScopeGate, uno strumento diagnostico basato sulla permutazione che rivela i limiti specifici per modello e per compito degli attuali rilevatori di errori, dimostrando che nessun singolo parametro predice universalmente il fallimento del modello.

Jeffery Opoku, David Banahene2026-08-18
💻 computer science

A Quantum-Inspired Ensemble Learning Framework for Multi-Class Respiratory Disease Diagnosis

Questo articolo introduce la Quantum-Cognitive Fusion (Q-CogFusion), un nuovo framework di apprendimento d'insieme ispirato al quantum che integra l'entanglement delle caratteristiche, il bilanciamento delle classi consapevole della geometria e l'aggregazione basata sull'attenzione per raggiungere una diagnosi multi-classe ad alta accuratezza e interpretabile delle malattie respiratorie su dati clinici sbilanciati.

Francis Ofoma Eze, Wang QingXian, Chidi Daniel Chukwu, Attah Festa Kosisochukwu, David Ocho Audu, Eze Franklin ThankGod (…)2026-08-18
💻 computer science

Buddhist, Yogic, and Vedic Contemplative Principles in AI Model Prompting: A Pilot Study

Questo studio pilota dimostra che l'uso di prompt basati su principi contemplativi delle tradizioni buddhista, vedica e yogica migliora significativamente la sicurezza, l'allineamento etico e la qualità della cooperazione dei grandi modelli linguistici rispetto ai baseline non contemplativi, offrendo un intervento a basso costo, indipendente dalla tradizione e che non richiede il riaddestramento del modello.

Steve Haberlin, Satyam Tiwari, Shiva Jahani2026-08-18
💻 computer science

Benchmarking Real-Time Database Synchronisation Architectures: REST Polling, WebSocket Push, and CockroachDB CDC

Questo articolo presenta un benchmark controllato che confronta le architetture di polling REST, WebSocket push e CockroachDB CDC per la sincronizzazione in tempo reale del database, rivelando che mentre il WebSocket push offre la latenza mediana più bassa e il polling REST fornisce ritardi prevedibili e limitati, il CDC offre mediane competitive ma soffre di una latenza della coda significativa a causa del batching e di specifiche incompatibilità di protocollo.

Kunal Dhanda2026-08-18
💻 computer science

An Empirical Comparison of Positional Encoding Methods in a Small Character-Level Transformer

Questo studio confronta empiricamente quattro metodi di codifica posizionale in un piccolo Transformer a livello di carattere addestrato su testi in stile Shakespeare, riscontrando che i Rotary Positional Embeddings (RoPE) superano costantemente gli embedding appresi, la codifica sinusoidale e l'ALiBi in termini di perdita di validazione e qualità della generazione del testo, sebbene i risultati siano specifici per l'impostazione sperimentale.

Chaitanya Patil2026-08-18
💻 computer science

J-space Forecasts Model Collapse, but Only Anchoring the Function Prevents It

Sebbene l'addestramento ricorsivo su dati sintetici causi un collasso del modello che si manifesta come una deriva globale nella sottospazio della rappresentazione dello spazio J, lo studio rileva che stabilizzare questa geometria è inefficace, mentre ancorare la funzione di input-output del modello a uno stato pre-collasso utilizzando un piccolo numero di sequenze reali previene con successo quasi tutti i danni.

ChaeWoo Son2026-08-18
💻 computer science

Resource-Constrained Overlay–Underlay Mode Selection in LTE-V2X Networks Using Double Deep Q-Learning

Questo articolo propone un framework Double Deep Q-Network (DDQN) con un meccanismo di controllo a commutazione per selezionare adattivamente le modalità di trasmissione overlay–underlay attraverso sei strati cellulari radiali in reti LTE-V2X con risorse limitate, ottenendo miglioramenti significativi in termini di throughput e affidabilità, pur stabilizzando i cambi di modalità rispetto ai baseline empirici e greedy esistenti.

Jabir Ahmad Jahin Bhuiyan, Mohammad Tawhid Kawser2026-08-18
💻 computer science

A Transparent Fuzzy-Inference Layer for Explainable Knowledge Tracing: Why Prerequisite Graphs Must Be Expert-Supplied, and Which T-Norm to Use

Questo articolo dimostra che i grafi dei prerequisiti non possono essere inferiti in modo affidabile dai registri di interazione degli studenti a causa dei confondimenti tra abilità e difficoltà, e propone invece uno strato di inferenza fuzzy trasparente, fornito da esperti, che, se accoppiato con un framework di audit di localizzazione riutilizzabile, garantisce una tracciatura della conoscenza spiegabile, con la t-norma del prodotto che si rivela ottimale per modellare gli effetti dei prerequisiti.

Hai Bang Truong Truong2026-08-18
💻 computer science

Internet of Things digital forensics: a systematic review of evolution, methods, and the unresolved gap between design and evidence

Questa revisione sistematica traccia l'evoluzione della digital forensics per l'IoT attraverso quattro fasi di sviluppo per rivelare un disallineamento critico tra i design teorici e le evidenze empiriche, evidenziando come, sebbene esista un consenso sui principi fondamentali quali la catena di custodia, il campo rimanga ostacolato da dispute irrisolte sulla tempistica dell'acquisizione e sulla governance, insieme a una dipendenza da simulazioni non validate che non riescono ad affrontare i vincoli pratici dei dispositivi edge con scarse risorse e dei cloud transfrontalieri.

Adrian Ramlal2026-08-18
💻 computer science

Naive Defect-Recidivism Mining Is Inflated by Agent Workflow Artefacts: A Construct-Validity Study at Corpus Scale

Questo studio dimostra che l'estrazione della cronologia del controllo di versione per confrontare la durabilità delle correzioni di agenti IA e umani è severamente gonfiata da artefatti del flusso di lavoro, rivelando attraverso la validazione manuale e la correzione programmatica che il tasso di recidiva inizialmente osservato più elevato per gli agenti IA è un'illusione che scompare quando tali artefatti vengono presi in considerazione.

Elena Udrescu, Alexandru Udrescu, Ana-Maria Suduc, Mihai Bîzoi2026-08-18