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💻 computer science

A Novel Approach for Integrating Mamba and Diffusion in 3D Medical Imaging

Il documento introduce MedMamba3D, un'architettura ibrida innovativa che integra un encoder 3D Mamba a complessità lineare, un ramo U-Net deterministico e un modello di diffusione condizionale guidato dalla stima dell'incertezza per ottenere la ricostruzione di immagini mediche 3D allo stato dell'arte con una superiore coerenza anatomica, robustezza ai dati mancanti e prestazioni migliorate nella segmentazione a valle.

afifa khaled, Said Jadid Abdulkadir, Majdy Mohamed Eltayeb Eltahir2026-08-11
💻 computer science

Adaptive Multi-Reservoir Neuromorphic Computing Using Memristive Nanowire Networks Enabled by Training-Induced Reservoir Diversity and Confidence-Guided Routing

Questo articolo presenta un framework neuromorfico guidato dalla confidenza che sfrutta la diversità indotta dall'addestramento nelle reti di nanofili memristivi per instradare dinamicamente gli input attraverso una cascata di reservoir a cascata, ottenendo significativi risparmi di energia e risorse pur mantenendo un'elevata accuratezza di classificazione.

Rahul Shivanand Rajarajan, Ankush Kumar2026-08-11
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DOA-EDS: Obstacle-Aware Edge Server Placement and Dynamic Task Scheduling for Industrial IoT

Questo articolo propone DOA-EDS, un framework a due stadi che combina una Large-Neighborhood Search adattiva e consapevole degli ostacoli per il posizionamento dei server edge e una Proximal Policy Optimization con maschera di fattibilità per la pianificazione dinamica dei task, al fine di migliorare significativamente il throughput di rete e ridurre la latenza in ambienti Industrial IoT affetti da gravi blocchi del segnale causati da ostacoli metallici.

Jingbo Ji, Fuyu Liu, Yong Liu, Xuejian Chi2026-08-11
💻 computer science

DKSE: Automated Extraction of Structured Domain Ontologies from Software Requirement Documents via Large Language Models

Questo articolo presenta DKSE, uno strumento basato su Rust che sfrutta i grandi modelli linguistici per convertire automaticamente documenti di requisiti software non strutturati del settore bancario cinese in ontologie leggibili dalle macchine e tracciabili nella provenienza, dimostrando un'elevata accuratezza e un'utilità pratica per attività a valle come la generazione di test e la costruzione di grafi di conoscenza.

Yahua Ruan2026-08-11
💻 computer science

An Empirical Study of Stability and Fairness Side-Effects of Federated Unlearning for Departed Clients under Non-IID Data

Questo articolo dimostra empiricamente che, sebbene i metodi di federated unlearning siano computazionalmente efficienti, essi spesso inducono significativi effetti collaterali sulla stabilità e sull'equità per i client rimanenti sotto dati non-IID, rivelando un critico compromesso tra costo, completezza dell'oblio e prestazioni equhe del modello che le metriche aggregate non riescono a catturare.

Md. Sihabul Islam Islam, Abdullah Al Mamun, Muhammad Imran Khan, Md. Alamgir Hossain2026-08-11
💻 computer science

The Multi-Level Regulation Engine: A Socially Adaptive Intelligent Tutoring System Architecture for Heterogeneous Collaborative Learning

Questo articolo introduce il Multi-Level Regulation Engine (MLRE), un'architettura di sistema di tutoraggio intelligente socialmente adattivo progettata per regolare l'apprendimento ai livelli individuale, di coppia e di gruppo in contesti collaborativi eterogenei, la quale è stata parzialmente validata attraverso modellazione offline e simulazioni per migliorare l'equità della partecipazione, proponendo al contempo uno studio sul campo futuro per una valutazione esaustiva.

Rym Aiouni, Anis Bey2026-08-11
💻 computer science

Auditable transactional prequential adaptation for visual anomaly localization under unknown stream contamination

Questo articolo introduce BSPAL, un framework di adattamento prequenziale transazionale per la localizzazione di anomalie visive che garantisce l'integrità causale e uno stato limitato sotto contaminazione di flusso sconosciuta, rinunciando esplicitamente a dichiarare miglioramenti delle prestazioni nei benchmark a causa di un audit post-sigillo che ha rivelato una fuga di dati nel dataset VisA sottostante.

HengZhuo Liang2026-08-11
💻 computer science

Graph Neural Networks for Learning Algebraic Properties of Finite Groups from Cayley Graphs

Questo articolo dimostra che una pipeline unificata di Graph Neural Network può apprendere e generalizzare con successo molteplici proprietà algebriche fondamentali (abelianità, nilpotenza e solvibilità) dai grafi di Cayley di gruppi finiti, raggiungendo un'elevata accuratezza e rivelando al contempo che diverse proprietà richiedono distinte complessità architettoniche.

Tal Weissblat2026-08-11
💻 computer science

Editable Multimodal Memory with Reinforcement Learning Management for Long-Horizon Personalized Agents

Questo articolo propone un sistema di memoria multimodale editabile per agenti personalizzati a lungo termine, utilizzando un gestore actor-critic basato su apprendimento per rinforzo per filtrare, aggiornare ed espellere dinamicamente evidenze eterogenee mantenendo la coerenza delle preferenze e prevenendo errori di archiviazione, il che supera significativamente i metodi di base nel richiamo e nella gestione della memoria attraverso estesi flussi di interazione.

Zhenning Guo, Wentao Zhang, Wenjuan Guo2026-08-11