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💻 computer science

CLEM: A Behavior-Centric Software Quality Measurement Framework for Structural Change Monitoring

Questo articolo introduce CLEM, un framework di qualità del software incentrato sul comportamento che misura l'assorbimento del cambiamento strutturale attraverso euristiche di controllo versione per classificare le attività di sviluppo e generare metriche neutre o pesate sul contesto, dimostrando la sua capacità di distinguere i pattern strutturali attraverso diversi repository pur mostrando una correlazione limitata con la previsione dei difetti.

Qunhui Zhang, Jianguo Yao, Yifan Zhang2026-08-10
💻 computer science

Extracting and Coding Digital Sustainability Data using Text Mining and AI: A Design Science Approach

Questo studio impiega un approccio di design science per sviluppare e validare artefatti semi-automatici che combinano il text mining, un dizionario specializzato e prompt di intelligenza artificiale generativa, i quali migliorano significativamente l'efficienza e la scalabilità dell'estrazione e della codifica dei dati sulla sostenibilità digitale da fonti testuali, mantenendo al contempo un alto grado di accordo con la codifica manuale degli esperti.

Thomas Abraham, Viet Dao, Nesreen El-Rayes2026-08-08
💻 computer science

Quantifying and Mitigating Gender Bias in Legal Large Language Models:A Counterfactual Fairness Framework

Questo articolo esamina i modelli linguistici di grandi dimensioni legali per il pregiudizio di genere nei calcoli del risarcimento per licenziamento illegittimo in Cina, rivelando che l'instabilità controfattuale, piuttosto che il pregiudizio direzionale, è la principale modalità di errore, e propone due rimedi efficaci — la Calibrazione Simmetrica Controfattuale e il Fine-Tuning Vincolato alla Equità — per mitigare tali errori affrontando la mancanza di conoscenza delle formule.

Yikuan Feng, Xiao Li2026-08-07
💻 computer science

A Disparity-Gated Vision-Language Prior for Metric Scale in Monocular Visual Odometry

Questo articolo introduce C3, un prior visivo-linguistico con gating della disparità che combina le distanze riportate dai VLM con la triangolazione a baseline unitaria di un ancoraggio semantico tracciato per ottenere un recupero parziale della scala metrica nella odometria visiva monoculare, dimostrando prestazioni migliorate rispetto ad altri prior non basati su ground-truth sulle sequenze KITTI e sottolineando specifiche condizioni di affidabilità.

Alireza Ghasemieh, Rasha Kashef2026-08-07
💻 computer science

AI Mentoring in Entrepreneurship Education and Early-Stage Ventures: Design Architectures and Evaluation Gaps

Questa revisione sistematica della letteratura di 25 studi rivela che la maggior parte degli strumenti di mentoring basati sull'IA per l'imprenditorialità si affida a euristiche conversazionali non fondate e manca di una memoria persistente, creando una "trappola del carico cognitico esterno" in cui l'elevata soddisfazione dell'utente correla con un diminuito pensiero critico e uno sviluppo cognitivo non misurato.

Carlos Isaacs, Maria Elizete Kunkel, Luiz Galvão Martins, Jefferson Molleri, Erkko Autio2026-08-07
💻 computer science

A Weakly Supervised Pre-processing Pipeline for Multi-Modal Image Pair Generation for Image Registration

Questo articolo presenta una pipeline di pre-elaborazione debolmente supervisionata che utilizza il template matching e la calibrazione della dimensione dei pixel basata su landmark per generare coppie di immagini allineate da modalità disparate di microscopia elettronica e ottica, facilitando così una registrazione delle immagini multimodale accurata e l'analisi a valle.

Daksh Daksh, Anke Kaltbeitzel, Gunnar Glaßer, Katharina Landfester, Ingo Lieberwirth2026-08-07
💻 computer science

A Hybrid Deep Reinforcement Learning Methodology for Wearable Fall Detection Integrating Temporal Convolutional Networks Transformer and Soft Actor-Critic

Questo articolo propone un nuovo framework di apprendimento per rinforzo profondo ibrido che integra Reti Convoluzionali Temporali, encoder Transformer e Soft Actor-Critic per ottenere un rilevamento delle cadute tramite dispositivi indossabili, innovativo e rispettoso della privacy, con un'accuratezza del 99,0% e un'elevata capacità di implementazione su dispositivi edge dalle risorse limitate.

samireh mahmudnezhad, Amin Babazadeh Sangar, Kambiz Majidzadeh2026-08-07
💻 computer science

Data-Environment Coverage and the Path from Narrow to General AI:A Cyber-Physical-Social-ThinkingSurvey

Questo articolo sostiene che le persistenti limitazioni dell'attuale IA nel ragionamento causale, nella cognizione sociale e nella composizione simbolica derivino da una mancanza di ambienti di dati diversificati piuttosto che da una scala insufficiente, dimostrando attraverso un'analisi di ottanta sistemi che l'integrazione di segnali fisici, sociali e dello spazio del pensiero è essenziale per passare dal riconoscimento di schemi ristretto all'intelligenza generale.

yi peng, Huansheng Ning, Jianguo Ding2026-08-07
💻 computer science

CAMNet: A Deep Learning Cross-Attention Multi-Stream Network for Robust Audio-Visual Deepfake Detection

Questo articolo introduce CAMNet, un framework di deep learning robusto che sfrutta un'architettura multi-stream a cross-attention per integrare tecniche avanzate di analisi audio e visiva, ottenendo così una precisione superiore nel rilevamento dei deepfake attraverso l'identificazione di caratteristiche specifiche per modalità e incongruenze cross-modali su dataset di riferimento.

Thirumaleshwari Devi Battula, Rajkumar Rajasekaran2026-08-07