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💻 computer science

Meta-Analysis of Incident Response Failures Due to Telemetry Misconfigurations in SME Networks

Questa meta-analisi dimostra che le configurazioni errate nei servizi di telemetria fondamentali (AAA, NTP e Syslog) all'interno delle reti delle PMI compromettono criticamente le capacità di incident response causando il collasso della linea temporale forense, la perdita di non ripudio e la cecità della visibilità, evidenziando così la necessità di utilizzare sandbox virtuali prive di rischi per identificare e mitigare proattivamente tali rischi sistemici.

Kazi Abdul Mannan, Nusrat Jahan Mim2026-08-05
💻 computer science

ARQM: A Tool for Requirements Quality Analysis

Questo articolo introduce ARQM, uno strumento di Gestione Automatica della Qualità dei Requisiti che sfrutta moderni metodi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning insieme alla Explainable AI per eseguire lo screening dei requisiti e l'analisi della qualità basandosi sullo standard IEEE 29148:2018, dimostrando il potenziale di queste tecnologie nel apprendere pattern generali pur visualizzando le violazioni rilevate.

Dylan Porter, Joanna DeFranco, Joseph Reid, Everton Guimaraes, Satish Srinivasan, Phillip Laplante2026-08-05
💻 computer science

Stochastic Code, Deterministic Defense: Assessing the Security Blind Spots in GenAI-Driven CI/CD Pipelines

Questo studio dimostra empiricamente che gli strumenti di sicurezza deterministici tradizionali non riescono a rilevare vulnerabilità dipendenti dal contesto e sintatticamente valide introdotte dall'IA Generativa nelle pipeline CI/CD, evidenziando l'urgente necessità di framework di verifica probabilistici e consapevoli dell'intento.

Mohammed BEDJAOUI, Sidi Mohammed BENSLIMANE, Mohammed Yassine KAZI TANI2026-08-05
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GLFA-Net: A Global-Local Feature Aggregation Network with Hybrid Attention for UAV Vehicle Detection

Questo articolo propone GLFA-Net, un framework di rilevamento di veicoli tramite UAV in tempo reale che integra una rete di aggregazione delle caratteristiche globale-locale bidirezionale e un modulo di attenzione ibrido parallelo per superare sfide quali il rilevamento di piccoli bersagli e le variazioni di scala, raggiungendo prestazioni allo stato dell'arte su molteplici benchmark pubblici.

Jianxiu Yang, Shiqing Cheng, Hao Zhang2026-08-05
💻 computer science

Lightweight and Resolution-Flexible YOLO for Edge Devices: Residual Attention Meets Low-Configuration Optimization

Questo articolo propone RLPF-YOLO, un rilevatore di oggetti leggero e flessibile in termini di risoluzione progettato per dispositivi edge che impiega una filosofia di "compensazione delle caratteristiche" con nuovi moduli come C2F-FCM, RMKPConv e RCBAM per ridurre significativamente i parametri migliorando al contempo l'accuratezza del rilevamento di piccoli oggetti su UAV.

B Wang, X. L Feng, J. X Hao, Y. W Liu, X. S Bai2026-08-05
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LSTA-KT: An Interpretable Knowledge Tracing Model via Long-Short Term Attention and Geometric Query Alignment

Il documento propone LSTA-KT, un modello di conoscenza tracciata interpretabile che combina un meccanismo di attenzione a lungo-breve termine a doppio flusso con l'allineamento geometrico delle query per bilanciare efficacemente i trend di apprendimento globali e le fluttuazioni locali, filtrando al contempo il rumore e fornendo valutazioni educative trasparenti.

Lang Zheng, Wenlong Xiao, Maosheng Zhong, Zhaosheng Luo, Shudong Zhu2026-08-05
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Real-Time Chinese-English Translation Cultural Appropriateness Assessment Using Deep Learning Methods Based on Wireless Sensor Networks

Questo articolo propone un framework di deep learning guidato da una rete di sensori wireless che integra dati di percezione sul campo industriale con l'analisi testuale multimodale per consentire una valutazione in tempo reale, a bassa latenza e alta precisione, dell'appropriatezza culturale nelle traduzioni cinese-inglese per le applicazioni dell'Industria 4.0.

Hua Xiao, Junquan Wei, Li Liang2026-08-04
💻 computer science

Regularized Channel-Attentive Adversarial Learning for Unpaired Image Translation

Questo articolo propone un framework avversariale con attenzione ai canali regolarizzato che migliora la traduzione di immagini non accoppiate integrando l'attenzione squeeze-and-excitation per la ricalibrazione delle caratteristiche, un discriminatore più profondo e la regolarizzazione della variazione totale per migliorare la qualità percettiva, la fedeltà strutturale e la coerenza della trama attraverso dataset di riferimento.

WenFeng Gao, Xiaoyan Yu, Xianwei Rong, LiChao Sun2026-08-04
💻 computer science

Generative AI and interrupted peripheral participation: evidence of structural closure from Stack Exchange

Questo studio dimostra che l'ascesa dell'IA generativa interrompe la legittima partecipazione periferica nelle comunità di conoscenza online sostituendo le interazioni di routine, portando a una chiusura strutturale caratterizzata da un aumento della modularità e da un drastico calo della ritenzione dei nuovi arrivati, particolarmente all'interno dei domini algoritmici in cui la codificabilità procedurale è elevata.

Junlei Du, Shuang Li, Yinpei Yu, Xinyi He, Jingxi Chen2026-08-04
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Factors Influencing Implementation of a Management Information System

Questo studio sull'Università di Hargeisa rivela che, sebbene molteplici fattori siano correlati all'implementazione dei Sistemi Informativi Gestionali, solo l'impegno amministrativo e la capacità del personale IT fungono da predittori indipendenti significativi, evidenziando come la leadership e la competenza tecnica siano i motori primari della trasformazione digitale in contesti di istruzione superiore post-conflitto e con risorse limitate.

Mohamed Ahmed, Layla Ahmed, Suhaib Abdillahi, Khalid Idan, Mustafe Ismail2026-08-04