💻 Category

cs

2456 articoli

📄 other

Cross-Lingual Transfer Learning and Autonomous Data Bootstrapping for VLM-Based Ottoman Turkish Handwritten Text Recognition

Questo articolo introduce Azra, un framework di Vision-Language Model per il riconoscimento del testo scritto a mano in turco ottomano che raggiunge prestazioni allo stato dell'arte attraverso il fine-tuning tramite LoRA su dati curati e dimostra che il bootstrapping autonomo dei dati può eguagliare efficacemente gli approcci basati su dati curati riducendo significativamente i costi di annotazione.

Gökhan Usta, Oğuz Alpoğlu, Fatih Günaydın2026-07-24
📄 other

Bridging Retrieval Performance and Learning Outcomes: An Integrated Offline and Online Evaluation Framework for Retrieval-Augmented AI in Higher Education

Questo articolo propone un Quadro di Valutazione Integrato Offline-Online (IOEF) che collega le metriche tecniche di recupero con le evidenze sui risultati educativi provenienti dalla letteratura esistente per dimostrare che un'adozione efficace dell'IA nell'istruzione superiore richiede un equilibrio tra le prestazioni di recupero delle informazioni e la progettazione didattica, piuttosto che fare affidamento solo sui benchmark di recupero.

Karthik Chandrasekaran, Gothai Sundaram2026-07-24
📄 other

Key Distance Effects in a Controlled Synthetic Rubric-Routing Unit Test for Small Character-Level Transformers

Questo studio dimostra che, in ambienti sintetici controllati, la distanza superficiale tra campi chiave influisce significativamente sull'accuratezza del routing dei piccoli Transformer a livello di carattere, convalidando l'uso di tali test unitari per distinguere tra veri meccanismi di lookup e l'exploitation di indizi superficiali prima di implementare sistemi educativi automatizzati.

Tomoki Saka2026-07-24
📄 other

Coord-Based Surface Intersection for Semantic CAD Modeling

Questo articolo presenta un metodo di intersezione di superfici basato su coordinate che rappresenta le curve di intersezione come sequenze di frame di contatto sottoposti ad audit dei residui contenenti metadati semantici e geometrici, dimostrando una precisione numerica superiore e una chiusura booleana robusta rispetto a OpenCASCADE Technology attraverso una suite diversificata di casi di intersezione tra superfici primitive e complesse.

GuoJun Pan2026-07-24
📄 other

Global Diversity Is Not Enough: Two FixedMarginal Experiments on Local Language Allocation and Recombination in Synthetic Arithmetic Situation–Role Parsing

Questo studio dimostra che, mentre la diversità globale nelle banche dati di item educativi è insufficiente per garantire un parsing linguistico robusto, le strategie di allocazione locale influenzano significativamente le prestazioni, laddove la connettività globale del grafo non fornisce alcun beneficio aggiuntivo una volta che i componenti hanno una sufficiente esposizione intra-cella.

Tomoki Saka2026-07-24
📄 other

DeepGaitLab: Accurate and Flexible Markerless Motion Tracking Powered by Synthetic Data

DeepGaitLab è un framework open-source per il tracciamento del movimento 3D senza marker, addestrato su dati sintetici, che fornisce un'analisi del cammino ad alta precisione e priva di calibrazione attraverso diverse configurazioni di telecamere e popolazioni cliniche, colmando efficacemente il divario tra la biomeccanica di grado di ricerca e l'implementazione clinica scalabile.

Eni Halilaj, Soyong Shin, Sijia Li, Zhixiong Li, Anastasios Yiannakidis, Hanz Cuevas Velasquez, Chaeeun Lee, Kunwoo Lee (…)2026-07-24
📄 other

MEFP-Net: A Multimodal Recognition Algorithm for Urban Traffic Scenarios

Questo articolo propone MEFP-Net, un algoritmo di riconoscimento multimodale che utilizza una fusione gerarchica a metà stadio e un backbone a doppio percorso per affrontare efficacemente lo squilibrio delle caratteristiche e la sensibilità alla luce, migliorando così significativamente il rilevamento di oggetti piccoli e occlusi in complessi scenari di traffico urbano.

Dahua Li, Yuchen Yan, Siyu He, Xueying Hu, Qiang Gao, Dong Li2026-07-24
📄 other

A Comparative Study of Vector Indexing Strategies Using Facebook AI Similarity Search as a Case Study

Questo articolo presenta una valutazione sperimentale completa di varie strategie di indicizzazione di Facebook AI Similarity Search (FAISS), analizzando i loro compromessi tra accuratezza, latenza e utilizzo della memoria attraverso diverse metriche di distanza e tecniche di quantizzazione per fornire una guida pratica per le implementazioni di ricerca di similarità su larga scala.

Dukhik Hovsepyan, Hamlet Harutyunyan2026-07-24✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Predictive and Adaptive Resource Scheduling for Kubernetes–Ceph Hyperconverged Infrastructure on Proxmox VE

Questo articolo propone e valuta un modello di scheduling predittivo e adattivo che integra la previsione del carico di lavoro con decisioni di storage consapevole di Ceph per ridurre significativamente la contesa delle risorse e la latenza di I/O in un'infrastruttura iperconvergente Kubernetes–Ceph in esecuzione su Proxmox VE, ottenendo un bilanciamento del carico e prestazioni superiori rispetto allo scheduler predefinito di Kubernetes.

Doston Khasanov, Abdurauf Abdullaev, Halimjon Khujamatov, Temirbek Toshtemirov, Alisher Mamatov, Razvan Craciunescu2026-07-23