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💻 computer science

Wire Arc Additive Manufacturing: A Progressive Multi-Architecture Computer Vision Framework for Real-Time Defect Detection

Questo articolo presenta un framework di visione artificiale multi-architettura progressivo per il rilevamento dei difetti in tempo reale nella Wire Arc Additive Manufacturing (WAAM), valutando e confrontando sistematicamente modelli interpretabili a due fasi, reti di deep learning end-to-end e una nuova architettura di pre-elaborazione apprendibile (MCFE-Net) per ottimizzare i compromessi tra efficienza computazionale, interpretabilità e accuratezza del rilevamento delle anomalie.

Soham Agarwal, Shahana Bano, Anil Prathuru, Somasundar Kannan, Deepika Nikam, Shiva Sekar, Sagar Nikam2026-07-22
💻 computer science

Testing the Consent-Friction Functional: Preference-Design Artifacts and the Contention-Bounded Limits of Coordination Friction in Multi-Agent Reinforcement Learning

Questo studio empirico testa un funzionale di attrito del consenso nel rinforzo multi-agente, rifiutando la sua specifica forma monotona come predittore universale e dimostrando che gli effetti di coordinamento osservati sono ampiamente artefatti delle scelte di progettazione e che l'unico effetto strutturale superstite — in cui l'allineamento cooperativo migliora i risultati — è guidato da una maggiore fattibilità negli ambienti a risorse condivise piuttosto che da una riduzione dell'attrito di apprendimento.

Murad Farzulla2026-07-22
💻 computer science

Accent-Aware User Interaction in Consumer Electronics via Multilingual Speech Recognition

Questo articolo presenta uno studio comparativo completo degli approcci di machine learning e deep learning per il riconoscimento dell'accento del parlato multilingue utilizzando i dataset Speech Accent Archive e AccentDB, dimostrando che i modelli ibridi CNN–BiLSTM raggiungono un'accuratezza superiore (fino al 99,18%) e sottolineando la fattibilità del dispiegamento di tali sistemi per interazioni personalizzate e consapevoli dell'accento nell'elettronica di consumo.

Ramesh Kumar Bhukya2026-07-22
💻 computer science

Adaptive Student Knowledge Assessment in E-Tutoring Systems: An Intuitionistic Fuzzy Logic and Ontology Modeling Approach

Questo articolo propone un sistema di E-tutoring adattivo che integra la Logica Fuzzy Intuitivista di Atanassov con un modello di dominio basato su ontologia per gestire efficacemente l'incertezza nella valutazione della conoscenza dello studente, consentendo materiali didattici personalizzati e feedback dinamici attraverso un prototipo funzionale in Python.

Hussein Ali Ahmed Hussain, Sultan Almutairi, Mukhtar M. E. Mahmoud, Abdullah Albalawi, Laszlo Kovacs2026-07-22
💻 computer science

The Lie Awareness Spectrum: How Large Language Models Recognize, Rationalize, and Refuse Deception

Questo studio empirico introduce uno "Spettro della Consapevolezza della Menzogna" per caratterizzare come GPT-5.4, Claude 4.6 Sonnet e Gemini 3.1 Pro riconoscano, razionalizzino e rifiutino la deformazione in modo differenziato, rivelando architetture etiche distinte e un paradosso per cui i modelli resistono ai comandi diretti di mentire, pur soccombendo alla pressione sociale implicita.

Abbas Hamidavi2026-07-22
💻 computer science

What Makes a Review Read as Positive or Negative? Linguistic Signatures of Valence in Online Consumer and Cultural-Product Reviews

Questo studio dimostra che, mentre l'intensità del sentimento, la leggibilità e la diversità lessicale distinguono in modo affidabile le recensioni positive da quelle negative attraverso i domini cinematografico e dell'elettronica di consumo, la punteggiatura affettiva esibisce segnali di valenza contraddittori tra le categorie, evidenziando la critica necessità di una calibrazione specifica per dominio nei sistemi di analisi automatizzata del sentimento.

Senthil kumar Anantharaman2026-07-22
💻 computer science

Temporal Reliability of ChatGPT-Generated Bilingual Texts: Implications for AI-Assisted Language Learning and Multilingual Information Access

Questo studio valuta l'affidabilità temporale di quattro versioni successive di ChatGPT nella traduzione bilingue nei domini della finanza, della tecnologia e della politica pubblica, rivelando che gli aggiornamenti del modello non garantiscono miglioramenti costanti nell'accuratezza semantica o nella leggibilità e mostrano invece traiettorie di prestazione divergenti che necessitano di valutazioni continue e specifiche per dominio per le applicazioni linguistiche assistite dall'IA.

Zhihan Fu2026-07-22
💻 computer science

Computer Vision - Model evaluation for Wildlife Re-Identification with Small Datasets

Questo studio dimostra che per la ri-identificazione della fauna selvatica con dataset ridotti, l'utilizzo di un modello fondazionale di grandi dimensioni congelato come DINOv2-Giant per estrarre caratteristiche e addestrare una testa di apprendimento metrico leggera può superare i modelli specializzati sottoposti a fine-tuning, offrendo un framework riproducibile e a basso carico computazionale per i conservazionisti che lavorano con specie caratterizzate da pattern.

Rommel Sharma2026-07-22
💻 computer science

Preserving Myanmar’s Ancient Heritage: A Novel Dataset and ResNet Architecture for Pyu Character Recognition

Questo articolo affronta la critica mancanza di risorse computazionali per l'antico script Pyu del Myanmar introducendo il primo dataset di scrittura manuale di 33 consonanti sistematicamente curato e reso disponibile pubblicamente, e validando un'architettura ResNet-18 modificata come benchmark fondamentale per la futura preservazione digitale e la ricerca epigrafica.

Khant Sint Heinn2026-07-22