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💻 computer science

Validation-Aligned Coreset Selection for Budgeted Few-Shot Classification

Questo articolo introduce la Validation-Aligned Coreset Selection (VACS), un metodo che seleziona il selettore di sottoinsiemi bilanciati per classe ottimale valutando un portafoglio su suddivisioni di validazione interna, dimostrando che la validazione ripetuta può migliorare significamente l'accuratezza della classificazione few-shot sotto vincoli di budget estremi, sebbene non superi universalmente le migliori regole di selezione statica.

Haotong Luan, Xi Yu, Anran Lu, Keyi Chen, Jianwu Chen2026-07-20
💻 computer science

A Two-Stage Hard-Negative- and Occlusion-Aware Framework for Oil Palm Fresh Fruit Bunch Harvesting Decision Support

Questo articolo propone un framework leggero a due stadi che utilizza YOLO11s-seg per la generazione di candidati a livello di istanza e YOLOv8n-cls per la classificazione consapevole delle occlusioni e dei falsi negativi difficili, ottenendo un'elevata accuratezza nelle decisioni di raccolta e tassi di falsi raccolti nulli in complessi ambienti di piantagioni di palma da olio.

Chuangang Zhao, MOHD FAISAL IBRAHIM, RIZAUDDIN RAMLI, MOHD HAIRI MOHD ZAMAN2026-07-20
💻 computer science

Born Flawed? Publication-Time Citation Topology Improves Retraction Early-Warning

Questo studio dimostra che l'analisi delle caratteristiche strutturali della lista dei riferimenti di un articolo al momento della pubblicazione — specificamente i tassi di autocitazione, la diffusione degli anni dei riferimenti e la recentezza della letteratura citata — può migliorare significativamente il rilevamento precoce dei futuri rischi di ritiro prima che emerga qualsiasi prova post-pubblicazione.

Chenhao Zhang2026-07-20
💻 computer science

An Explainable and Fair TabNet Framework for Remote Employee Performance Prediction Using Multidimensional Workplace Data

Questo articolo propone un framework TabNet spiegabile che sfrutta il deep learning basato sull'attenzione e i valori SHAP per prevedere in modo accurato, robusto ed equo le prestazioni dei dipendenti da remoto utilizzando un dataset su larga scala, superando i modelli baseline tradizionali e garantendo al contempo processi decisionali nelle risorse umane trasparenti ed equi.

Zihe Zhu, XiaoQian Bian, Sihui Yu2026-07-20
💻 computer science

Identification of Causative Drugs for Adverse Events Using BioClinicalBERT and BioGPT on Social Media

Questo studio dimostra che i modelli linguistici di grandi dimensioni avanzati, specificamente BioClinicalBERT e BioGPT, raggiungono un'elevata accuratezza (punteggio F1 e accuratezza del 98%) nell'identificare automaticamente i farmaci causativi per gli eventi avversi da dataset di social media e di recensioni sui farmaci, offrendo una soluzione promettente in tempo reale per il monitoraggio della sicurezza dei farmaci.

Brahami Menaouer, Abdeldjouad Fatma Zahra, Hadj Benaïchouche Meroua2026-07-20
💻 computer science

Distributed Consent Based Sociocracy 3.0 Governance Framework for Autonomous Robot Systems

Questo articolo propone un framework di governance distribuita basato sulla Sociocrazia 3.0 che integra i principi S3 con l'architettura ROS 2 per migliorare la coordinazione etica, trasparente e scalabile in sistemi multi-robot autonomi, dimostrando miglioramenti significativi nella riduzione dei conflitti, nella debuggabilità e nei tassi di successo del consenso attraverso la valutazione sul dataset DROID 100.

Karunakaran T, Dhayashankar J M2026-07-20✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Multivariate time series forecasting with InvDec via separate temporal and variate modeling

Il documento propone InvDec, un'architettura ibrida per la previsione di serie temporali multivariate che ottiene una separazione strutturata tra l'encoding temporale e il decoding a livello di variabile attraverso un decoder invertito e embedding di variabili ritardati, dimostrando significativi guadagni di prestazioni su dataset ad alta dimensionalità bilanciando efficacemente i pattern temporali e le dipendenze cross-variate.

Wujian Yang, Yuhang Wang, Guanlin Chen2026-07-20
💻 computer science

YOLO-LOLG Mamba: Cross-Scale Feature Fusion with State Space Models for Industrial Steel Defect Detection

Questo articolo propone YOLO-LOLG Mamba, un nuovo framework per il rilevamento dei difetti superficiali dell'acciaio che integra i moduli LODConv, LDAM e MsGroupMamba per migliorare la fusione delle caratteristiche cross-scale e la modellazione del contesto globale, ottenendo un'accuratezza e una generalizzazione superiori su dataset industriali rispetto a YOLOv8n.

Wei Niu, Qinghua Zhang, Yunfei Jiang, Zhongbin Wei2026-07-20
💻 computer science

Deep Learning for Saffron Adulteration Detection from Stigma Images: A Comparative Study of AlexNet, ResNet, and VGG16

Questo studio dimostra che un approccio basato su una Rete Neurale Convoluzionale, specificamente utilizzando AlexNet con transfer learning, può distinguere in modo efficace e accurato gli stigmi di zafferano autentici dai materiali contraffatti, offrendo una promettente soluzione non distruttiva per il controllo qualità.

Mitra Gholami, Rahman Farrokhi Teimourlou, farzaneh jannatdoust2026-07-20