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💻 computer science

The Use of Artificial Intelligence in Article Searching and Scientific Writing: Evidence, Impact, and Future Directions

Questa revisione sintetizza le prove che dimostrano come, sebbene gli strumenti di IA migliorino significativamente l'efficienza e la chiarezza nella ricerca bibliografica e nella scrittura scientifica, il loro adozione responsabile richieda approcci ibridi uomo-IA per affrontare le persistenti limitazioni in termini di affidabilità, pregiudizio e integrità accademica.

Rafael Baptista, Guilherme Donadel2026-07-16
💻 computer science

Beyond Accuracy: A Comprehensive Evaluation of ResNet50 and Vision Transformer for Trustworthy Pneumonia Detection from Chest X-Ray Images

Questo studio presenta una valutazione completa di ResNet50 e Vision Transformer (ViT-B16) per la rilevazione della polmonite da radiografie del torace, rivelando che mentre ResNet50 offre un'accuratezza, una calibrazione e un'efficienza superiori, ViT-B16 dimostra una maggiore robustezza contro le degradazioni delle immagini, evidenziando così la necessità di una valutazione multidimensionale per sistemi diagnostici affidabili.

VISHAL MANTA2026-07-16
💻 computer science

Stacking Ensemble Models for Predicting Digital Payment Adoption: A Comprehensive Machine Learning Analysis of Global Findex 2025 Data

Questo studio sfrutta un ensemble di stacking di modelli LightGBM e XGBoost con un meta-learner ExtraTrees sul dataset Global Findex 2025 per prevedere l'adozione dei pagamenti digitali con un'accuratezza del 93,04%, rivelando che l'istruzione, l'accesso a internet e il reddito sono i driver più critici dell'inclusione finanziaria.

Sedat Golgiyaz, Kevser Güneşli2026-07-16
💻 computer science

Artificial Intelligence in Digital Banking: A Systematic Literature Review and a Novel Cross-Domain Resilience Framework for Customer Experience, Fraud Detection, and Risk Management

Questa revisione sistematica della letteratura sintetizza la ricerca frammentata sull'IA nel digital banking per proporre il nuovo framework AIDBRM 2.0, che integra l'esperienza del cliente, il rilevamento delle frodi e la gestione del rischio attraverso meccanismi trasversali quali un Unified Continuous Trust Score, un Generative AI Governance Sandbox e il Federated Cross-Institution Learning per affrontare le lacune esistenti in termini di spiegabilità e allineamento architettonico.

Durga Prasad Dāsepalli2026-07-16
💻 computer science

Improving Retrieval-Augmented Generation: A Systematic Literature Review of Retrieval-Enhancement Techniques

Questo articolo presenta una revisione sistematica della letteratura su 173 studi riguardanti le tecniche di potenziamento del recupero per la Generazione Aumentata dal Recupero (Retrieval-Augmented Generation), categorizzandoli per contributo tecnico e fase della pipeline al fine di identificare lacune chiave nella valutazione e nell'efficienza, proponendo al contempo un programma di ricerca strutturato per futuri avanzamenti.

Abdullah Karasan2026-07-16
💻 computer science

A Novel AJAD-BoostNet Framework for Histopathological Lung and Cervical Cancer Classification Using Deep Feature Learning, K-Means Clustering, and XGBoost

Questo articolo propone AJAD-BoostNet, un nuovo framework ibrido che combina l'estrazione di caratteristiche profonde basata su ResNet50, la riduzione della dimensionalità tramite PCA, il clustering K-Means e il boosting XGBoost per ottenere una classificazione istopatologica efficiente e robusta dei tumori polmonari e cervicali, dimostrando prestazioni superiori rispetto alle tradizionali CNN in contesti con risorse limitate.

AVIJIT KUMAR CHAUDHURI, Pramoda Patro2026-07-16
💻 computer science

Ten Novel Phenomena in Machine Psychology: How Large Language Models Exhibit Complex Identity-Reactive Behaviors in Response to Ethnically-Cued User Names

Questo studio introduce il framework della "Psicologia delle Macchine" per rivelare che i grandi modelli linguistici allineati, pur essendo privi di pregiudizi razziali espliciti, esibiscono dieci nuovi, altamente strutturati comportamenti reattivi all'identità in risposta a nomi utente con indizi etnici, rendendo necessaria una transizione dalla mitigazione dei danni di base a una valutazione comportamentale completa.

Abbas Hamidavi2026-07-16
💻 computer science

“Just do register analysis”, they said. “It’ll be easy”, they said: Evaluating the impact of lexico-grammatical tagging systems  on multidimensional analysis

Questo studio valuta sistematicamente cinque sistemi di tagging lexico-grammaticale open-source per l'analisi multidimensionale, rivelando che, sebbene essi replichino con successo le distinzioni generali di registro, i punteggi dimensionali risultanti variano significativamente a causa di un'operazionalizzazione inconsistente delle caratteristiche piuttosto che per differenze nelle pipeline NLP sottostanti.

Andreas Blombach, Marianna Gracheva, Clara Steinfels, Michaela Mahlberg2026-07-16
💻 computer science

Structured Evidence and Vision-Language Models for Interpretable Vision-Only UAV Behavior Analysis

Questo articolo propone un framework a quattro livelli che potenzia i sistemi counter-UAV basati esclusivamente sulla visione convertendo le traiettorie tracciate in prove di movimento strutturate e combinandole con mosaici di fotogrammi chiave in un modello vision-language per generare etichette di comportamento interpretabili, stime di urgenza e razionali in linguaggio naturale, dimostrando che i dati strutturati delle traiettorie sono il driver primario per un'analisi accurata del comportamento dei UAV.

Keyu Chen, Zihui Xu, Guoqi Li2026-07-16
💻 computer science

A Path Fitting Accuracy Improvement and Evaluation Method Based on Minimum Toll and Multi-dimensional Anomaly Detection Engine

Questo articolo propone un framework di adattamento dei percorsi in due fasi che integra un principio di "pedaggio minimo" con un motore di rilevamento delle anomalie multidimensionale per affrontare i problemi dei dati dei varchi nelle autostrade, ottenendo un miglioramento dell'accuratezza del 2,1% e una riduzione delle deviazioni di fatturazione del 70%, introducendo al contempo un nuovo modello di valutazione a doppio indicatore per garantire l'affidabilità dei risultati.

Jian Li, Yunfang Zhao, Ke Zhang, Xin Gao, Lexiang Mei, Xiaoyu Guo2026-07-16