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💻 computer science

Autonomous System Vulnerability Remediation: A Survey of Agentic AI, Reinforcement Learning, Benchmarks, and Operational Safety

Questa survey sintetizza la ricerca emergente sulla rimedio autonomo delle vulnerabilità attraverso diversi ambienti informatici, organizzando la letteratura in sei flussi chiave e un modello di task a ciclo chiuso formale per evidenziare temi critici, meccanismi di sicurezza operativa e lacune di ricerca significative nel dispiegamento di IA agentica e apprendimento per rinforzo per la riparazione sicura dei sistemi.

Abanisenioluwa Orojo, Webster Elumelu, Emmanuelli El-Mahmoud, Erika Leal2026-07-14
💻 computer science

Audit Detection Risk Reduction Using Machine Learning: Evidence from 3.3 million Transactions

Questo studio introduce e valida un framework di machine learning a quattro livelli che riduce significativamente il rischio di rilevamento degli audit e i tempi di elaborazione rispetto ai metodi tradizionali, sfruttando modelli non supervisionati e supervisionati su 3,3 milioni di transazioni reali provenienti da una utility energetica mongola, svelando al contempo un nuovo "effetto di mascheramento dell'aggregazione" nelle anomalie della legge di Benford.

Tsetsegjargal Ulambayar, Oyunbileg Pagjii, Oyuntsetseg Luvsandash, Gantulga Garamdorj, Uyanga Sambuu2026-07-14
💻 computer science

An Explainable AI Framework for Thai Dish Recommendation Using Sensory Profiling and Association Rule Mining

Questo studio propone un framework di intelligenza artificiale spiegabile che integra il data mining di regole di associazione con la profilazione sensoriale tridimensionale per analizzare i dati delle transazioni di ristoranti thailandesi, svelando così modelli di abbinamento di piatti culturalmente radicati e consentendo la generazione di raccomandazioni di pasti interpretabili e autentici.

Silada Intarasothonchun, Pongphan Sathatip, Patcharaporn Mahasuweerachai, Kullapapruk Piewthongngam2026-07-13
💻 computer science

A Lightweight Neural Network Approach for Phishing URL Detection

Questa ricerca propone un approccio basato su una rete neurale leggera per il rilevamento di URL di phishing utilizzando il dataset PhiUSIIL, dimostrando che l'ottimizzazione degli iperparametri e l'applicazione della scalatura dei dati migliorano significativamente l'accuratezza della classificazione mantenendo al contempo una bassa complessità computazionale.

Umer Farooq Ali, Syeda Mariam Muzammal, Ruqia Bibi, NZ Jhanjhi, Muhammad Tayyab2026-07-13
💻 computer science

Morphological Priors and Photogrammetric Conditioning for Auditable Generative 3D Miao and Dong Timber Heritage Scenes

Questo studio propone un flusso di lavoro generativo verificabile per scene del patrimonio ligneo Miao e Dong che integra prior muchomorfologici, condizionamento fotogrammetrico e registrazione della provenienza per garantire prove semantiche e strutturali revisionabili senza rivendicare una ricostruzione di grado topografico.

Jiejun Bai, jiajia Lin, jian Lv, wenzhao Liu, qingni Yuan2026-07-13
💻 computer science

Implementing Random Forest Method for Healthcare Provider Fraud Detection Framework to Mitigate Financial Risk and Cost Optimization in Healthcare Management

Questo articolo propone un framework di apprendimento automatico basato su Random Forest, potenziato dal bilanciamento delle classi SMOTE-Tomek, per rilevare efficacemente le frodi dei fornitori di assistenza sanitaria e mitigare i rischi finanziari superando i modelli tradizionali come Decision Trees, Logistic Regression, SVM e Naive Bayes in termini di accuratezza e metriche di prestazione chiave.

Jenny Patel2026-07-13
💻 computer science

MSAL-YOLO: a YOLOv8-based detector for small and densely distributed object detection in UAV aerial imagery

Il documento propone MSAL-YOLO, un rilevatore YOLOv8 potenziato che integra un modulo di Convoluzione Mista Spaziale-Canale, un meccanismo di Attenzione delle Coordinate Potenziata Multi-Ramo e una perdita Region-Adaptive Wise-IoU per affrontare efficacemente le sfide del rilevamento di oggetti piccoli e densamente distribuiti nelle immagini aeree da UAV, ottenendo miglioramenti significativi delle prestazioni sui dataset VisDrone2019 e DOTAv1.

Fei Ding, Xiufu Du, Haining Zhang, Haibin Liu, Liguo Han2026-07-13
💻 computer science

TRAUMA: A Machine Learning–Based Record Linkage Method for Health Databases

Questo studio valida il metodo TRAUMA, un approccio di record linkage basato sull'apprendimento automatico supervisionato utilizzando LightGBM, dimostrando la sua capacità superiore di recuperare i veri abbinamenti con alta precisione e specificità rispetto allo strumento tradizionale CIDACS-RL nei database sanitari brasiliani.

Daniel Scaldaferri Lages, Thayna Karoline Sousa Silva, Patricia Bartholomay Oliveira, Dayan Carvalho Ramos Salles de Oli (…)2026-07-13
💻 computer science

Diamojism: Semantic-Perceptual Tile Selection for Large-Format Emoji Mosaic Rendering

Questo articolo introduce Diamojism, un'innovativa architettura di rendering per fotomosaici che potenzia i mosaici di emoji di grande formato integrando la valutazione del tema semantico e la correzione iterativa della tavolozza in un sistema di griglia a piastrelle a forma di diamante, migliorando così la rilevanza tematica e l'accuratezza del colore senza fare affidamento su modelli generativi.

Michael Jacobs2026-07-13