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💻 computer science

Latent Attribution Regularization: Cross-Domain Attribution-Consistency Training for Stable NLP Explanations

Questo articolo introduce la Latent Attribution Regularization (LAR), un metodo in fase di addestramento che impone la coerenza dell'attribuzione sotto sostituzioni di sinonimi semanticamente preservanti, dimostrando che migliora significativamente la stabilità delle spiegazioni basate sul gradiente nei Transformer sottoposti a fine-tuning senza compromettere l'accuratezza del modello, stabilendo al contempo che un corretto allineamento dei token è essenziale per misurare accuratamente tale stabilità.

Junaid Hassan2026-09-10
💻 computer science

A Multi-Feature Fusion-Based Obfuscation-Resistant Malware Detection Scheme

Questo articolo propone TriFuseDroid, uno schema di rilevamento dei malware per Android robusto che analizza l'impatto dell'offuscamento del codice sulle caratteristiche statiche e impiega una rete di fusione multi-caratteristica per convertire le viste statiche resilienti in rappresentazioni d'immagine, raggiungendo un'elevata accuratezza e generalizzazione contro diverse tecniche di offuscamento senza richiedere campioni di addestramento offuscati.

Jiyun Yang, Zhengdong Wan, Fan Mei, Xintong Cai, Tao Xiang2026-09-10
💻 computer science

The Efficacy of Artificial Intelligence Models in Diagnosing Knee Fractures from X-ray Images using Hybrid Attention Architecture

Questo studio dimostra che dieci diversi modelli di deep learning, inclusi CNN e Vision Transformer che utilizzano un meccanismo di attenzione multi-vista, raggiungono un'elevata accuratezza diagnostica e velocità di elaborazione rapide per le fratture del ginocchio su raggi X, suggerendo il loro forte potenziale come strumenti di supporto alle decisioni cliniche anche in contesti con risorse limitate.

Francisco Fernández Schlein, Rodrigo De Marinis Acle, Luis Irribarra Trivelli, Mario Orrego Luzoro2026-09-10
💻 computer science

Development of a Data-Driven Class and Thesis/Capstone Defense Scheduling Decision Support System for Higher Education

Questo studio presenta un sistema di supporto alle decisioni basato sul web che integra la pianificazione delle lezioni e delle difese di tesi/progetto finale attraverso un flusso di lavoro basato su regole e consapevole dei vincoli, dimostrando un'elevata soddisfazione degli utenti ed efficienza operativa nelle implementazioni presso due istituzioni di istruzione superiore.

Ailen Laguda, Richard Rabulan2026-09-10
💻 computer science

A Multimodal Deep Learning Approach for Robust Structural Health Monitoring of Bridges Using Sensor and Visual Data Fusion

Questo articolo propone un framework di deep learning multimodale robusto che fonde il rilevamento visivo delle crepe basato su CNN con dati di serie temporali di sensori elaborati tramite LSTM per superare i limiti di generalizzazione degli approcci a singola modalità, raggiungendo un'accuratezza complessiva del 94% e un richiamo migliorato per il monitoraggio sostenibile della salute dei ponti nelle smart city.

Muhammad Hasham Kashif2026-09-10
💻 computer science

Ctrl+You: A Smart Adaptive Accessibility Interface

Questo articolo presenta "Ctrl+You", un'interfaccia di accessibilità adattiva supportata dal cloud che unifica gli strumenti assistivi attraverso piattaforme web, desktop e mobile tramite un singolo profilo utente, dimostrando, attraverso una valutazione sul campo di due settimane presso l'UMED Disability Centre di Mumbai, che questo approccio riduce significativamente gli errori di inserimento dati e l'intervento dei caregiver per individui con diverse disabilità.

Snowy Fernandes, Angela Dsouza, Steve Anthony, Sangeeta Parshionikar2026-09-09
💻 computer science

Zero-Shot Low-Light Image Enhancement via HMC-Based Diffusion Posterior Refinement with Phase Constraints

Questo articolo propone un framework di miglioramento di immagini in condizioni di scarsa illuminazione zero-shot che sfrutta un modello di diffusione preaddestrato come prior e ne raffina le predizioni tramite il campionamento Hamiltonian Monte Carlo sotto vincoli di fase di Fourier per sopprimere efficacemente il rumore, preservare i dettagli strutturali e garantire la coerenza delle misurazioni senza ulteriore addestramento.

Jiahua Liu, Yang Zheng, Ji Li, Zhaoqiang Liu2026-09-09
💻 computer science

Isolated Sign Language Recognition in Low-Resolution Videos via Privileged Knowledge Distillation

Questo articolo propone un framework di Distillazione della Conoscenza Privilegiata (PKD-ISLR) che migliora il riconoscimento isolato della lingua dei segni in video a bassa risoluzione trasferendo la conoscenza discriminativa da un modello insegnante multimodale ad alta risoluzione a uno studente a bassa risoluzione, superando i baseline esistenti sui benchmark WLASL e ASLCitizen.

Zeynep Gokce Aker, Yunus Can Bilge, Nazli Ikizler-Cinbis, Pinar Duygulu2026-09-09
💻 computer science

MDRC: Mechanism-Decoupled Retrieval-Guided Conditional Recovery for Incomplete Multimodal Emotion Recognition

Questo articolo propone MDRC, un framework di recupero condizionale guidato dal recupero e disaccoppiato dal meccanismo che affronta il riconoscimento delle emozioni multimodale incompleto modellando la semantica condivisa-privata e sfruttando l'evidenza del recupero attraverso una guida a priori controllata e un raffinamento residuo limitato per migliorare la robustezza contro la mancanza di modalità.

Qianxi Zhang, Shengcai Wang, Nengchao Wu, Junjie Bao, Xinyu Yang, Na Cui, Rangxiang Zhao, Qing Tao, Li Liu2026-09-09