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💻 computer science

A Design Science Approach to Zero Trust Cyber Risk Governance in Digital Government Platforms: Development and Evaluation of the CRGMM Framework

Questo articolo presenta lo sviluppo e la validazione preliminare del Cyber Risk Governance Maturity Model (CRGMM), un nuovo framework di Design Science che integra i principi di Zero Trust per valutare e guidare la governance del rischio cibernetico delle piattaforme governative digitali multi-agenzia, come dimostrato attraverso la sua applicazione al sistema Sahel del Kuwait.

Abdullah F. Alenezi2026-07-10
💻 computer science

CEDF-CS: Class-Balanced Prototype Condensationfor Resource-Efficient and Leak-Free Intrusion Detection in Industrial IoT and Enterprise Networks

Il documento introduce CEDF-CS, un framework di condensazione dei prototipi privo di perdite e bilanciato per classe che comprime significativamente i massicci dataset di rilevamento delle intrusioni preservando le strutture degli attacchi minoritari, consentendo a modelli a basso consumo di risorse di raggiungere prestazioni uguali o superiori all'addestramento su dati completi su benchmark di reti aziendali e IoT industriali.

George Karraz, Anas Shahin2026-07-10
💻 computer science

Secure Data Sharing for Real Estate Valuation Using Blockchain Technology

Questo articolo propone il Valuation Data Ledger (VDL), un framework blockchain permissioned che integra l'archiviazione ibrida, il controllo degli accessi e gli incentivi tramite token per unificare in modo sicuro i dati frammentati sulle valutazioni immobiliari, dimostrando attraverso una valutazione sintetica che esso migliora l'accuratezza delle valutazioni automatizzate, consente un rilevamento efficace delle frodi e supporta l'apprendimento collaborativo che preserva la privacy.

Khaled Almi'ani, Nedal Ababneh, Tawfiq Alrawashdeh, Nur Siyam2026-07-10
💻 computer science

Mixed Neural Rendering: Interactive Mixed Reality Capture and Curation for Neural 3D Reconstruction

Questo articolo introduce Mixed Neural Rendering (MiNeR), una pipeline di Realtà Mista interattiva che utilizza HoloLens 2 e integra la cattura in tempo reale, l'ispezione in situ e la segmentazione guidata da prompt per superare i tradizionali limiti di acquisizione e consentire una ricostruzione neurale 3D robusta e centrata sull'oggetto.

Alessio Paolucci, Lorenzo Stacchio, Emanuele Balloni, Pasquale Cascarano, Primo Zingaretti2026-07-10
💻 computer science

HashGuard-FL: Learnable Hash-Based GAN Discriminator with Post-Quantum Audit Trail for Federated Learning Integrity

HashGuard-FL è un nuovo framework di apprendimento federato che integra un discriminatore GAN basato su hash apprendibile per il rilevamento di attacchi multi-classe e granulare con uno strato di audit post-quantistico utilizzando SHAKE-256 e firme CRYSTALS-Dilithium per garantire l'integrità a prova di manomissione e resistente al calcolo quantistico attraverso diversi benchmark.

Nilima Dongre2026-07-09
💻 computer science

Beyond Aggregate Metrics Diagnosing the Long-Tailed Failure of Oracle Bone Character Detection and Recognition

Questo articolo diagnostica il grave divario di prestazioni nel rilevamento dei caratteri delle ossa oracolari causato da una distribuzione delle classi estremamente a coda lunga e propone FAR-YOLO, un baseline disaccoppiato che migliora significativamente l'accuratezza del riconoscimento few-shot attraverso un campionamento consapevole della frequenza e un'aumento preservante la morfologia senza compromettere le prestazioni complessive di localizzazione.

Dan Sui, Yuhang Xing, Penglan Liu, Bang Li2026-07-09
💻 computer science

Introducing a Novel Feature in CloudSimPlus: Enhancing Load Balancer Efficiency based on AI

Questo articolo introduce una funzionalità di bilanciamento del carico adattivo guidata dall'IA per CloudSimPlus che utilizza un modello Decision Tree pre-addestrato per selezionare dinamicamente la strategia più adatta da un framework unificato di policy basato su metriche in tempo reale e obiettivi definiti dall'utente, migliorando così l'efficienza e il processo decisionale in ambienti cloud dinamici.

Anouar Ben Halima, Hafssa Benaboud2026-07-09
💻 computer science

Privacy-Preserving Intrusion Detection in SDN-IoT Networks: Machine Learning, Deep Learning, Differential Privacy, and Inference Attacks

Questo articolo sostiene che dare priorità a una forte generalizzazione del modello per prevenire l'overfitting sia una strategia più efficace per mitigare gli attacchi di inferenza di appartenenza e di attributo nei sistemi di rilevamento delle intrusioni SDN-IoT rispetto al fare affidamento esclusivamente sulla privacy differenziale, proponendo un modello a cascata ibrido AOPRF-XGBoost per ottenere un'elevata accuratezza di rilevamento preservando al contempo la privacy.

Zerguine Younes, Noureddine Haithem, Gherbi Chirihane2026-07-09
💻 computer science

Multi-objective Cluster Head Selection in Underwater Wireless Sensor Networks: An Influence Maximization Perspective with Adaptive Evolutionary Optimization

Questo articolo propone LA-MOCHS, un framework evolutivo consapevole della durata operativa che affronta la selezione multi-obiettivo dei cluster-head nelle reti di sensori wireless sottomarine modellando la capacità di servizio come un problema di massimizzazione dell'influenza submodulare, ottenendo così una superiore sostenibilità della rete a lungo termine attraverso strategie di dispiegamento consapevoli del carico piuttosto che attraverso l'ottimalità di un singolo round.

Pham Cong Hoang, Ho Viet Duc Luong, Nguyen Minh Quan2026-07-09