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💻 computer science

Contribution-Aware Federated Edge Learning for Robust Resource Allocation in Massive IoT Networks

Questo articolo propone un algoritmo di apprendimento federato all'edge consapevole del contributo (CA-FE-MADDPG) che integra la modellazione dell'interferenza spaziale, meccanismi di penalità granulari e l'inizializzazione guidata dall'euristica per affrontare l'interferenza di spettro, l'allocazione non equa del credito e la non stazionarietà ambientale nelle reti IoT massive, migliorando così significativamente il throughput del sistema, i tassi di accesso e la qualità del servizio.

Hui Dun, Aowei Liu, Eryang Huan, Zhiyong Niu2026-07-08
💻 computer science

ADEST-U-Net: A Dual-Encoder Architecture for Cross-Organ and Cross-Modality Transfer Learning in Data-Scarce Medical Image Segmentation

Questo articolo propone ADEST-U-Net, un'architettura a doppio encoder che sfrutta il transfer learning cross-organo e cross-modalità da modelli di tumori cerebrali MRI per migliorare significativamente l'accuratezza della segmentazione dei tumori epatici e ridurre i falsi positivi nelle scansioni CT in condizioni di scarsità di dati.

Riham Jeeballah, Hamza ZIDOUM, Adhari Al zaabi, Abdelhamid Abdessalem2026-07-08
💻 computer science

A Multi-Agent Generative AI Framework for Explainable Stock Market Analysis in Indian Equity Market

Questo articolo presenta un framework di intelligenza artificiale generativa a cinque agenti che integra l'analisi tecnica, fondamentale e del sentiment con il rilevamento delle anomalie e il ragionamento basato su LLM per fornire previsioni del mercato azionario spiegabili e consapevoli della fiducia per i titoli azionari indiani, raggiungendo un'accuratezza direzionale del 72% e un consenso tra gli agenti del 78%.

R Ashok Kumar, Prashanth Gowda G D2026-07-08
💻 computer science

Software Framework for Anthropocentric Dispatch Management and Decision Support in Industry 5.0-Oriented Educational Processes

Questo articolo presenta un framework software per la gestione antropocentrica delle assegnazioni in contesti educativi dell'Industria 5.0 che integra l'ottimizzazione consapevole del cronotipo, la ponderazione adattiva dei criteri e il supporto decisionale intelligente per migliorare significativamente la qualità dei programmi, il benessere degli studenti e i risultati accademici, garantendo al contempo l'equità tra tutti i gruppi di partecipanti.

Oleh Sytnik2026-07-08
💻 computer science

Explainable Agentic Decision Support for Project Governance in Agile–DevOps: A Multi-Agent Governance Framework for Project Managers

Questo articolo presenta l'AgileOps Agentic Framework (AAF), un sistema multi-agente di supporto alle decisioni che integra il ragionamento specializzato in ambito DevOps, SRE, FinOps e DevSecOps con un'analisi spiegabile e basata su prove per aiutare i Project Manager nell'interpretazione della telemetria operativa frammentata in raccomandazioni di governance azionabili, validate attraverso scenari controllati e benchmark di microservizi reali.

Suresh Kandasamy, Suresh Arumugam, Cynthia Jayapal2026-07-08
💻 computer science

Surgical Weight Injection for Capability-Targeted Editing of Aligned Large Language Models

Questo articolo introduce SWIFT, un framework white-box e privo di gradienti che inietta chirurgicamente vettori di guida sparsi nei profondi strati critici dei Large Language Models allineati per ripristinare le capacità soppresse con alta auditabilità, revertibilità e località, raggiungendo quasi le prestazioni del fine-tuning supervisionato completo in meno di 10 secondi pur modificando meno dell'1% dei parametri.

Qiuxiang li, ke xu, yubin qu, jianping wu2026-07-08
💻 computer science

LLM-Augmented Knowledge Graph Reasoning with Disentangled Multimodal Fusion for Explainable E-Commerce Conversion Predictio

Questo articolo propone LADMF, un framework unificato che integra il ragionamento su grafi di conoscenza aumentato da LLM con la fusione multimodale disgiunta e l'attenzione causale controfattuale per migliorare significativamente l'accuratezza della previsione della conversione nell'e-commerce e generare spiegazioni leggibili dall'uomo e fedeli.

Meili Zhang, Weibo Shi2026-07-08
💻 computer science

Layer Wise IndoBERT Representation Evolution for Indonesian Misinformation Detection

Questo articolo presenta un'analisi sistematica per livelli dei modelli IndoBERT perfezionati per il rilevamento di disinformazione in lingua indonesiana, rivelando un'evoluzione rappresentativa costante in tre fasi in cui le caratteristiche critiche relative alle fake news vengono formate negli strati intermedi e consolidate negli strati superiori, evidenziando al contempo i distinti ruoli funzionali tra le rappresentazioni [CLS] e quelle ottenute tramite mean-pooling.

Rini Anggrainingsih, Julian Dewanto, Ghulam Mubashar Hassan2026-07-08
💻 computer science

DLMC_Net: Adaptive Self Attention Module and Customized Convolutional Neural Network with Borderline SMOTE for Classification of Malwares using Byte Code Images

Questo articolo propone DLMC_Net, un nuovo framework di deep learning che combina una CNN personalizzata, un modulo di auto-attenzione adattiva e Borderline SMOTE per raggiungere un'accuratezza allo stato dell'arte (99,92%) nella classificazione di malware multi-classe utilizzando immagini di bytecode, superando significativamente i modelli baseline stabiliti.

Muhammad Imran Ali Khan, Hassaan Malik, Muhammad Nabeel Asghar, Sajid Iqbal2026-07-08
💻 computer science

Simulating Quiet Quitting: A Computational Experiment on Crisis Management Strategies using Generative Agents

Questo articolo introduce un framework di agenti generativi che simula e quantifica con successo il fenomeno del "Quiet Quitting", rivelando che, sebbene le strategie di impegno riducano significativamente le intenzioni di turnover, la loro efficacia è criticamente moderata dai tratti di personalità dei dipendenti, stabilendo così un banco di prova computazionale per una gestione delle crisi mirata con precisione.

Rui Hong, Feng Yao, Peijun Ye, Tao Wang, Zhongshan Zhang2026-07-08