Clinical Equivalence of Privacy-Preserving Federated Learning: A Consortium Blockchain Framework with Equivalence Testing
Questo studio dimostra che un framework di blockchain consortile modulare che integra la privacy differenziale, la crittografia omomorfica e gli smart contract raggiunge l'equivalenza clinica rispetto all'apprendimento federato standard per compiti di mortalità ospedaliera e radiografia, provando che misure robuste di privacy e sicurezza non compromettono l'utilità predittiva.