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💻 computer science

Security of consumer electronics on Hybrid Model for Enhancement of RSA Using Quantum Key Distribution

Questo articolo propone e valuta un modello crittografico ibrido che integra RSA con la Distribuzione Quantistica delle Chiavi (utilizzando il protocollo BB84) per proteggere l'elettronica di consumo contro le minacce del calcolo quantistico, dimostrando prestazioni migliorate nella generazione delle chiavi, nella velocità di cifratura e nella resistenza agli attacchi man-in-the-middle.

hamza khan, Mohammad Faisal, haseeb Ur Rehman2026-07-03
💻 computer science

A Framework for Dynamic Knowledge Graph Ontology Incremental Alignment based on Large Language Model Agents

Il documento propone DOKA-Agent, un framework di agenti basato su modelli linguistici di grandi dimensioni che impiega un flusso di lavoro percezione-pianificazione-azione per ottenere un allineamento ontologico dinamico e incrementale in grafi di conoscenza in evoluzione, migliorando così la precisione semantica e riducendo la latenza di aggiornamento rispetto ai metodi statici tradizionali.

Hao Qin, Fusheng Wei, Bin Liang, Wobin Lin2026-07-03
💻 computer science

Scientometric modeling of emerging technologies: assessing the added predictive value of graph structure

Utilizzando un corpus di cybersecurity nello spazio, questo studio dimostra che, sebbene la topologia del grafo offra un valore incrementale dipendente dal contesto nella previsione dell'emergere delle tecnologie, le storie temporali a livello di nodo codificano già la maggior parte delle informazioni predittive, risultando in soli modesti e non uniformi miglioramenti dei modelli sensibili al grafo rispetto a forti baseline temporali.

Paul Bagourd, Julian Jang-Jaccard2026-07-03
💻 computer science

Parallel Accelerated Steganographic Polar Coding Architecture Based on GPU

Questo articolo presenta CuSPC, un'architettura orientata alle GPU per la codifica polare steganografica che ristruttura gli schemi di decodifica e sfrutta il parallelismo a più livelli per ottenere un aumento del throughput di 30 volte rispetto ai baseline su CPU, mantenendo una bassa perdita di codifica e una resistenza alla steganalisi comparabile.

Xiaolei He, Luyao Wang, Haocheng Fu, Yun Cao, Meineng Zhu2026-07-03
💻 computer science

CodePori: Large-Scale System for Autonomous Software Development Using Multi-Agent Technology

Questo studio introduce CodePori, un sistema multi-agente su larga scala per lo sviluppo software autonomo, e ne valuta empiricamente l'applicabilità nel mondo reale attraverso il feedback dei partecipanti per identificare sfide e opportunità chiave che vadano oltre le metriche degli standard benchmark.

Zeeshan Rasheed, Muhammad Waseem, Kai-Kristian Kemell, Aakash Ahmad, Malik Abdul Sami, Mika Saari, Jussi Rasku, Pekka Ab (…)2026-07-03
💻 computer science

Adapting homework design principles in modern Computer Science education to enhance learning outcomes and reduce unintended consequences

Questo studio propone e valuta strategie per riprogettare i compiti a casa di Informatica per sfruttare, anziché proibire, gli strumenti di IA, dimostrando che i cicli di apprendimento iterativi, la tempistica strategica e il feedback continuo possono migliorare la reale comprensione degli studenti mantenendo al contempo l'integrità accademica.

Jamaladdin Hasanov2026-07-03
💻 computer science

Unsupervised Image Reconstruction Based Anomaly Detection Demonstrated on Oil Spill Segmentation in SAR Images

Questo articolo introduce Res6-Deep11, un nuovo modello di ricostruzione di immagini non supervisionato che rileva e segmenta efficacemente le fuoriuscite di petrolio nelle immagini SAR senza richiedere etichette di verità fondamentale a livello di pixel, ottenendo prestazioni superiori rispetto ai metodi allo stato dell'arte con un F1-score del 77,33%.

Noor Ul Ain, Outi Savolainen, Laura Ruotsalainen2026-07-03
💻 computer science

DecodingTrust-Agent Platform (DTap): A Controllable and Interactive Red-Teaming Platform for AI Agents

Questo articolo introduce DTap, la prima piattaforma di red-teaming controllabile e interattiva per gli agenti IA, che include un agente di red-teaming autonomo (DTap-Red) e un benchmark su larga scala (DTap-Bench) per valutare e svelare sistematicamente le vulnerabilità di sicurezza in 14 domini del mondo reale.

Bo Li, Zhaorun Chen, Xun Liu, Haibo Tong, Chengquan Guo, Yuzhou Nie, Jiawei Zhang, Mintong Kang, Chejian Xu, Qichang Liu (…)2026-07-03
💻 computer science

Operationalizing Trustworthy AI: A Scalable Framework for Granular Error Analysis and Bias Mitigation in Healthcare Models

Questo articolo presenta un framework scalabile per l'operazionalizzazione dell'IA affidabile in ambito sanitario attraverso l'utilizzo di un Albero Decisionale di Analisi degli Errori e di nuove innovazioni metodologiche per scoprire i fallimenti nei sottogruppi nascosti e mitigare i bias, traducendo così i principi astratti di equità in obiettivi ingegneristici verificabili che garantiscano la conformità con regolamentazioni come l'AI Act dell'UE.

Andrea Corvaglia, Marco Montagna, Davide Vignale, Anna Palmisano, Francesco Pisu, Alberto Colombo, Marta Liberotti, Clar (…)2026-07-03
💻 computer science

Deployable AI for IoT/IIoT Security: A Systematic Review of Labeling, Transfer, Resource, and Explainability Constraints

Questa revisione sistematica di 154 studi (2021–2025) rivela che, sebbene l'IA per la sicurezza IoT/IIoT sia fortemente focalizzata sul rilevamento delle intrusioni, la ricerca attuale manca di validità operativa a causa della scarsità di etichette e dei vincoli di risorse, rendendo necessario un passaggio verso protocolli di implementazione standardizzati, consapevoli del drift e spiegabili.

Anass Rharif, Ziad Charafi, Mounia Zaydi, Sofia Belkhala, Yassine Maleh2026-07-03