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💻 computer science

``Don't Teach Minerva'': Evaluating Retrieval-Augmented Refinement for Low-Resource Latin Translation with New Benchmarks

Questo articolo introduce una pipeline di recupero aumentato, completamente riproducibile e open-source, che combina modelli linguistici di grandi dimensioni fine-tuned e zero-shot per raggiungere prestazioni di livello GPT-5.1 nella traduzione del latino in contesti a basse risorse, validata attraverso nuovi corpora di addestramento pronti all'uso e benchmark fuori dominio impegnativi.

Sergio Torres Aguilar2026-07-01
💻 computer science

DuTLR-Net: A Deep Unrolled Tensor Low-RankNetwork with Cross-Scale Manifold Alignment forHyperspectral Image Classification

Questo articolo propone DuTLR-Net, una rete tensoriale deep unrolled a basso rango che integra prior fisici tramite un modulo di Cross-Scale Manifold Alignment e un'impalcatura di ottimizzazione iterativa basata su ADMM per ottenere una classificazione di immagini iperspettrali superiore e interpretabile con un'elevata coerenza spaziale-spettrale, anche in scenari con campioni limitati.

Rui Zhang, Yongqi Chang, Qiang Li, Xinchen Wang, Xiaowan Li2026-07-01✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Blockchain for Sustainable Computing in Carbon Markets: Hybrid Consensus and Osmosis

Questo articolo propone un framework blockchain sostenibile per i mercati del carbonio che combina un meccanismo di consenso ibrido Proof-of-Stake e Proof-of-Work per applicazioni di piccole e medie dimensioni con la piattaforma DeFi Osmosis per operazioni su larga scala, dimostrando miglioramenti significativi nell'efficienza energetica, nel throughput e nella latenza rispetto ai sistemi tradizionali.

Sasi Kala Rani K, Jeyasiba Ponmani Sami, Rajesh Sharma R, Sridhar D, Sungheetha Akey2026-07-01
💻 computer science

Detecting Fake Information Through Source Verification with NLP

Questo articolo propone un approccio di verifica della sorgente per il rilevamento del phishing via email che combina l'NLP per estrarre le istituzioni target con il web mining per confrontare gli URL e i contenuti forniti con i siti web ufficiali, raggiungendo un'accuratezza del 96% e superando i servizi di rilevamento esistenti.

Ahmadou Faissal, Gildas Wappamsa Bouba, Franklin Tchakounte, Abdoul Azize Kindo, Abidemi Kuburat Adedeji, Claude Fachkha2026-07-01
💻 computer science

An integrated Augmented Reality (AR) and embedded electronics-based toolkit for improved visualization and understanding of network graphs

Questo studio presenta un toolkit integrato di Realtà Aumentata ed elettronica embedded che migliora significativamente la comprensione degli studenti universitari STEM riguardo ai grafi di rete complessi, beneficiando particolarmente coloro con una bassa fiducia iniziale, combinando visualizzazioni fisico-virtuali sincronizzate con l'interazione tattile e sovrapposizioni contestuali.

Julian Kim, Clayton Colson, Alex Fatemi, Patrick Dudas, Guha Manogharan, Jessica Menold, Yogasudha Veturi2026-07-01
💻 computer science

NSP-ML: Normality-Guided and Spatiotemporal Prior-Aware Multimodal Learning for Abnormal Behavior Recognition

Questo articolo propone NSP-ML, un framework di apprendimento multimodale che integra dati visivi con log testuali guidati dalla normalità e consapevoli dei priori spazio-temporali per migliorare significativamente il riconoscimento di comportamenti anormali dipendenti dal contesto in ambienti universitari, raggiungendo prestazioni allo stato dell'arte sul dataset CABRH8.

Haichuan Liu, Xianmin Zhao2026-07-01
💻 computer science

IoT-TrustChain: A Blockchain-Based Access Control Framework with Delegation and Event Awareness for Resource-Constrained IoT Environment

Questo articolo propone IoT-TrustChain, un framework di controllo degli accessi basato su blockchain e orientato all'efficienza delle risorse che integra la delega dinamica e le policy sensibili agli eventi per ridurre significativamente la latenza decisionale e il consumo di gas, migliorando al contempo la reattività in tempo reale per gli ambienti IoT limitati.

Hu Hongfei, Asad Ullah, Yazeed Yasin Ghadi, Zia Ullah, Bekarystankyzy Akbayan, Hend Khalid Alkahtani2026-07-01
💻 computer science

Image-embedded prompt injection vulnerability of vision-language models in dental radiology: a cross-vendor attack–defense evaluation

Questo studio dimostra che l'iniezione di prompt incorporata nelle immagini pone un significativo rischio di sicurezza cross-vendor per i modelli linguistici-visivi odontoiatrici, rivelando che, sebbene tutti i sistemi commerciali e open-source testati siano vulnerabili, la sanificazione basata su OCR e le strategie di governance consapevole della provenienza possono mitigare efficacemente tali attacchi preservando al contempo l'accuratezza diagnostica clinica.

Babak Saravi, Daman Deep Singh, Lara Schorn, Andreas Vollmer, Christoph Sproll, Norbert Kübler, Felix Schrader2026-07-01
💻 computer science

Boundary-Aware Deep Affine Attention Networks for Named Entity Recognition

Questo articolo propone una nuova rete di attenzione affine profonda consapevole dei confini che integra la modellazione delle relazioni tra coppie di parole ai confini, la convoluzione dinamica e l'attenzione affine profonda per affrontare efficacemente le sfide nell'identificazione dei confini delle entità e nella modellazione delle dipendenze a lungo raggio, raggiungendo prestazioni allo stato dell'arte sia nei compiti di riconoscimento di entità nominate piatte che annidate su cinque dataset di riferimento.

Xiaomeng Lai, Jiayin Wei, Lin Yao, Youjun Lu2026-07-01
💻 computer science

Bernardes Branch-Aware Pythagorean Residual Fields for Exploratory Mesh-Envelope Diagnostics

Questo articolo introduce e valuta i Bernardes Branch-Aware Pythagorean Residual Fields come uno strumento diagnostico di elaborazione geometrica specializzato, non destinato alla produzione, progettato per generare indizi di contorno compatibili con i rami per l'analisi esplorativa dell'inviluppo della mesh, pur riconoscendo esplicitamente i propri limiti riguardo alla dipendenza dalle coordinate, alla sensibilità alla risoluzione e alla mancanza di garanzie di fabbricazione rispetto ai campi di distanza standard.

Marco Aurélio dos Santos Bernardes2026-07-01