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💻 computer science

GeoMind: An Autonomous Multi-Agent Framework for Verified Geospatial Analysis

GeoMind è un framework multi-agente autonomo che integra un LLM locale, l'iniezione di contesto basata su RAG e un validatore geospaziale deterministico all'interno di un sistema di autocorrezione a ciclo chiuso per raggiungere un tasso di successo nei compiti del 90%, stato dell'arte, e una precisione spaziale significativamente migliorata nell'analisi geospaziale, superando efficacemente le allucinazioni semantiche e geografiche comuni negli LLM general-purpose.

Jakaria Habib, Monoarul Islam Srabon, Mst Lutfun Nahar, Mariam Lutfy, Most. Amina Khatun, Md. Basim Al Zabir Shammo, Md. (…)2026-06-24
💻 computer science

Machine Learning-Based Classification of Normal, Fast, and Sleep-Apnea-Related Respiratory Patterns Using Software-Defined Radio Sensing

Questo articolo presenta un benchmark statisticamente validato di modelli Multilayer Perceptron, XGBoost e Random Forest per la classificazione del pattern respiratorio senza contatto tramite Software-Defined Radio, dimostrando che MLP e Random Forest raggiungono un'accuratezza superiore rispetto a XGBoost, identificando al contempo i pattern rapidi e l'apnea notturna come i più difficili da distinguere e sottolineando il maggiore gap di generalizzazione di Random Forest dovuto all'overfitting.

Taiwo Samuel Aina, Wisdom Okafor, Grace Okafor, Babatunde Iyaomolere2026-06-24
💻 computer science

AI-Powered Smart Physiotherapy Assistant

Questo articolo presenta un Assistente di Fisioterapia Intelligente basato sull'IA che utilizza la computer vision e il machine learning per fornire analisi della postura in tempo reale e feedback correttivi tramite un'interfaccia web, consentendo così una riabilitazione accessibile, economica e autonoma senza la costante supervisione di un terapista.

Pawan Ghode, Pranay Bendle, Priyanshu Raut, Gaurav Bhajipale, Rohit Jadhao, Bhagyashri Mankar2026-06-24
💻 computer science

LGBM-BBB: A Web-Server for Blood-Brain Barrier Permeability Prediction using Winsorized Feature Engineering and Mathew Correlation Coefficient Threshold Optimisation

Questo studio presenta LGBM-BBB, un web server veloce e accurato per la previsione della permeabilità della barriera emato-encefalica che utilizza LightGBM addestrato su un set ottimizzato di 59 caratteristiche con gestione degli outlier tramite winsorizzazione e ottimizzazione della soglia del coefficiente di correlazione di Matthews per facilitare la scoperta efficiente di farmaci neuroterapeutici.

Vivek Yadav, Gauri Mishra, Jatin Jangra, Rajnish Kumar2026-06-24
💻 computer science

Data-Driven Generation of Synthetic Timber for Deep-Learning-Based Wood Assessment

Questo articolo introduce un framework completo che combina la generazione di nodi basata su LSTM, la modellazione della crescita stocastica e i modelli di diffusione condizionale per creare tavole di abete rosso sintetiche realistiche con strutture interne note, consentendo così l'addestramento di sistemi di deep learning per compiti di valutazione del legno in cui i dati reali accoppiati sono scarsi.

Osama Abdeljaber, Min Hu, Caroline Marc, Anders Olsson2026-06-24
💻 computer science

MobileRACMA: Reliability-Aware Cross-Modal Attention for Efficient RGB–Thermal Monocular Depth Measurement on Edge Platforms

Questo articolo introduce MobileRACMA, un'architettura di attenzione cross-modale leggera e consapevole dell'affidabilità che fonde immagini RGB e termiche per ottenere una stima della profondità monoculare metrica robusta su piattaforme edge, garantendo formalmente uno scambio di informazioni limitato per prevenire l'instabilità del modello sotto degradazione fotometrica.

Wael2026-06-24
💻 computer science

Quantum Computing Threats to Modern Cryptography: Readiness Assessment and Post-Quantum Security Framework

Questo studio valuta la critica mancanza di prontezza aziendale rispetto alle minacce del calcolo quantistico, evidenziando che la maggior parte dei sistemi rimane vulnerabile e che la pianificazione della migrazione è minima, e propone il framework Quantum-Resilient Security Architecture (QRSA) per guidare le organizzazioni nella transizione verso i protocolli crittografici post-quantistici standardizzati dal NIST.

Sakir Alim, Nitin Bodade2026-06-24
💻 computer science

Physics-Informed Transformer Networks: Algorithms, Architectures, And Applications

Questo articolo presenta un sondaggio completo sui Physics-Informed Transformers (PIT) basato su 54 studi recenti, analizzando sistematicamente le loro innovazioni architettoniche, le superiori capacità di modellazione spazio-temporale e le diverse applicazioni, evidenziando al contempo la loro efficienza dei dati e delineando le sfide future in termini di scalabilità e benchmarking.

Aarav Dixit2026-06-24
💻 computer science

gazetamercantil.com as the Sole Documented Digital Legacy of Gazeta Mercantil: A Machine-Readable Knowledge-Graph Audit of Institutional Continuity

Questo studio impiega un audit di una knowledge graph leggibile dalle macchine per concludere che gazetamercantil.com è l'unico patrimonio digitale documentato e il dominio contemporaneo canonico del quotidiano brasiliano Gazeta Mercantil, fondato nel 1920, in quanto è l'unico endpoint che soddisfa sei criteri cumulativi attraverso le infrastrutture bibliografiche, istituzionali e accademiche pubbliche.

Alex Maciel2026-06-24
💻 computer science

Transcending memory barrier achieves long-term sustainable prediction of complex dynamics

Questo articolo introduce lo State-Driven Reservoir Computing (SDRC), un nuovo framework che supera i vincoli di memoria intrinseci del tradizionale reservoir computing disaccoppiando la storia temporale dall'evoluzione dello stato, consentendo così una previsione efficiente, a lungo termine e robusta di sistemi dinamici complessi con requisiti di dati e parametri significativamente ridotti.

Tianbao Sun, Qunxi Zhu, Wenxin Zheng, Changgui Gu, Haiying Wang, Jing Wang, Jack Murdoch Moore, Ziwei Liu, Wei Lin2026-06-24