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💻 computer science

SPQ-DETR for Tiny-UAV Detection]{SPQ-DETR: Prior-Guided Queries and Shape-Aware Geometric Supervision for Long-Range Tiny-UAV Detection

Questo articolo propone SPQ-DETR, un rilevatore basato su transformer che potenzia il rilevamento a lungo raggio di piccoli UAV integrando la preservazione delle caratteristiche ad alta risoluzione, query guidate da prior inizializzate dai token dell'encoder e una supervisione geometrica consapevole della forma per migliorare significativamente l'accuratezza e il richiamo su dataset impegnativi.

Guangshuo Zhang, Yunpeng Hu, Ying He, Teng Yu2026-06-24
💻 computer science

Verified Self-Improving Learning of Large Language Models for Multi-Objective Point-Spec Circuit Design

Questo articolo introduce \methodfull, un framework di auto-miglioramento guidato dalla simulazione che genera, verifica e ripara iterativamente netlist di circuiti utilizzando la Pareto-Verified Preference Optimization e la Safe Proximal Policy Optimization per raggiungere la progettazione di circuiti con specifiche puntuali multi-obiettivo ad alta precisione attraverso diverse famiglie analogiche.

Juzheng Zhang, Kehao Zhang, Jinwen Liu, Yangfan Tang, Lijuan Li, Hongliang Liu, You Chen2026-06-24
💻 computer science

Learning Latent Neural Signatures from EEG Scalograms for Robust Biometric Identification

Questo articolo propone un sistema di identificazione biometrica basato su EEG robusto che converte segnali a 64 canali in firme neurali latenti 2D tramite scalogrammi wavelet e un autoencoder convoluzionale, classificando poi i soggetti utilizzando una ResNet personalizzata per raggiungere un'accuratezza del 99,1% sul dataset PhysioNet Motor Imagery.

T. Sameer, R. V. M. Deekshith, P. Karthik, Peeta Basa Pati, Debanjali Bhattacharya2026-06-24
💻 computer science

Enhancing Audio Feature Extraction viaReservoir Convolution

Questo articolo propone due modifiche architettoniche basate sul Reservoir Computing che sostituiscono la tradizionale e computazionalmente complessa estrazione delle caratteristiche MFCC con convoluzioni efficienti nel dominio del tempo, ottenendo prestazioni superiori nei compiti di riconoscimento vocale attraverso o un ensemble decentralizzato di multi-reservoir o un approccio a singola forma d'onda composita.

Rinku Sebastian, Prof. Simon O'Keefe, Prof. Martin Trefzer2026-06-24
💻 computer science

Personified Images of ChatGPT and Gemini: Exploring Representations of Functional Identity Through Reverse Correlation

Questo studio utilizza metodi di correlazione inversa per dimostrare che i modelli linguistici multimodali come ChatGPT e Gemini generano immagini facciali "personificate" stabili, auto-riconoscenti e con valenza positiva, fornendo una prova preliminare del fatto che questi modelli possano possedere rappresentazioni interne della propria identità funzionale.

Chanhee Bae, Jeongyeon Jung, Donghee Kang, Hyeji Kang, Seunghyun Kim, Kayoung Lee, Yeonjae Lee, Seohyeon Mun, Young-gun (…)2026-06-24
💻 computer science

Artificial Intelligence-Based Optimal Classifier for the Prediction of Heart Ailment

Questo studio dimostra che un classificatore Support Vector Machine (SVM), ottimizzato utilizzando otto caratteristiche chiave selezionate dal dataset di Cleveland, raggiunge una prestazione superiore con un'accuratezza del 90,28% e un AUC del 93% nella previsione delle patologie cardiache rispetto ad altri trenta classificatori.

Sagar Singh Rathore, Amit Garg, Vijay Kumar Soni, Khemraj Deshmukh, Roshni Rathour2026-06-24✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Lessons Learned and Iterative Enhancements: A 2-Year Experience with an Established Responsible AI Framework

Nel corso di un periodo di due anni, UNC Health ha potenziato il proprio framework di IA responsabile implementando un sistema a tre livelli basato sul rischio che ha migliorato significativamente l'efficienza della valutazione e ridotto i tempi di attesa pur mantenendo una supervisione rigorosa, portando alla revisione con successo di 64 soluzioni e all'instaurazione di robusti meccanismi di monitoraggio post-implementazione con eventi avversi minimi.

Torre Caparatta, Ada H. Tsoi, Darius K. Byramji, Shahryar Farooq, Kathryn Ruiz, Cassiopeia Frank, Gary Gartner, Noah Sch (…)2026-06-24
💻 computer science

When Does a Partitioned ANN Index Need Active Re-Partitioning Under Drift?  A Characterization and Benchmark 

Questo articolo mette in discussione la premessa che il ripartizionamento attivo sia universalmente necessario per gli indici di ricerca vettoriale in presenza di data drift, dimostrando attraverso benchmark controllati che le partizioni statiche sono sufficienti per un turnover moderato e rivelando al contempo che il ricentramento incrementale è la soluzione più conveniente per spostamenti significativi della distribuzione, fornendo infine una mappa dei regimi e una regola decisionale per i professionisti per determinare quando la manutenzione sia realmente necessaria.

Jaswin Jose2026-06-24
💻 computer science

Learning Safe Multi-Robot Coordination in Industrial Cyber- Physical Systems

Questo articolo presenta un framework di apprendimento per rinforzo multi-agente per la coordinazione sicura di robot industriali, dimostrando attraverso la simulazione che, sebbene un baseline deterministico greedy superi la politica MARL sicura proposta in termini di efficienza, quest'ultima consente l'emergere di pattern comunicativi e sottolinea la critica necessità di una larghezza di banda comunicativa adattiva per mitigare i rischi di collisione al crescere delle dimensioni della flotta.

Bernard Kyiewu, Clinton Amponsah, Linda Bessa-Simons, Andrew Oppong-Asante, Caleb Boakye Yiadom2026-06-24
💻 computer science

Decision-aware machine learning improves academic early warning

Questo articolo dimostra che un framework di apprendimento automatico consapevole delle decisioni per l'allerta precoce accademica supera gli approcci tradizionali basati su regole e sulle soglie di probabilità, riducendo le mancate attività di intervento e restringendo le disparità di equità attraverso decisioni di supporto sensibili al contesto derivate da stime di rischio calibrate.

Trung-Nghia Phung, Gia-Nhu Nguyen, Dac-Nhuong Le, The-Vinh Nguyen2026-06-24