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💻 computer science

Communication-Efficient FedProx-Binary FedVote for Dual-Task Wi-Fi Fingerprint Indoor Localization

Questo articolo propone un framework FedProx-Binary FedVote per la localizzazione indoor tramite impronta digitale Wi-Fi a doppio compito che è efficiente nella comunicazione e riduce significativamente la larghezza di banda in uplink trasmettendo direzioni di aggiornamento a 1 bit, mantenendo al contempo un'elevata accuratezza e robustezza in condizioni di dati Non-IID attraverso la regolarizzazione FedProx.

Guogen Yuan, Zongchang Yang2026-09-07
💻 computer science

Can LLMs Judge Legal Accuracy? Reliability of LLM Evaluators for High-Stakes Insurance QA in a Low-Resource Language

Questo articolo dimostra che, sebbene i modelli linguistici di grandi dimensioni possano essere utilizzati per valutare l'accuratezza legale in lingue a basse risorse come il francese del Quebec, la loro affidabilità è insufficiente per un impiego ad alto rischio senza la supervisione umana, poiché anche i modelli più forti mostrano un accordo moderato, non riescono a cogliere costantemente errori pericolosi e beneficiano significativamente del ragionamento passo dopo passo e dei metodi ensemble.

David Beauchemin, Richard Khoury2026-09-07
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Physics-Informed Dual-View YOLO Framework for Tennis Ball Trajectory Prediction

Questo studio propone un framework YOLO a doppia vista basato sulla fisica che integra la localizzazione degli oggetti tramite deep learning con la modellazione aerodinamica dell'effetto Magnus per migliorare significativamente l'accuratezza della previsione della traiettoria e della stima del punto di atterraggio di una pallina da tennis in rotazione sotto diverse condizioni di illuminazione.

Hsu-Chun Huang¹, Qing-Wei Zheng, Kawuu W. Lin, Wei-Ting Lin2026-09-07
💻 computer science

Adaptive Neural Threshold Networks for SEC Accounting Enforcement Triage

Questo studio propone una rete neurale a soglia adattiva che supera la regressione logistica nel dare priorità ai documenti depositati presso la SEC per la revisione dell'applicazione delle norme contabili, apprendendo soglie dipendenti dal contesto, stabilendo simultaneamente un quadro di requisiti di governance per garantire l'uso del sistema come ausilio di triage riservato piuttosto che come prova legale.

Maha Moussa, Sayed Sayed, Khater A. E. Gad, Mahmoud Ibrahim2026-09-07
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EMSEIF Provides an Explainable AI Framework for Multi Stakeholder Curriculum Feedback and Quality Assurance in Higher Education

Questo studio valida l'Explainable Multi-Stakeholder Educational Intelligence Framework (EMSEIF), un sistema empirico che trasforma i diversi feedback dell'istruzione superiore in prove verificabili a livello di aspetto e in miglioramenti curricolari azionabili attraverso l'intelligenza artificiale spiegabile, i grafi della conoscenza e l'audit di equità.

Sneha Singha, Ganesh Pathak2026-09-07
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Ablating Boundary and Perturbation Signals in Replayed Near-Threshold Automated Paper Self-Review Traces

Questo articolo dimostra che nei sistemi automatizzati di auto-revisione dei documenti, la previsione se le decisioni vicine alla soglia cambieranno a seguito di perturbazioni è ottenuta efficacemente da un semplice modello di base che sfrutta le distribuzioni empiriche dello spostamento del punteggio e i margini decisionali, piuttosto che da complessi modelli di confine appresi.

Haolun Tang, Jingyi Zhan, Yan Fen, Zhipeng Chen2026-09-07
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GlaucoFusionNet: A Causal Inference Aware Multimodal Explainable AI Framework with Counterfactual Reasoning for Glaucoma Risk Prediction

Questo articolo propone GlaucoFusionNet, un framework di intelligenza artificiale multimodale ed esplicabile che integra immagini del fondo oculare e dati clinici utilizzando l'inferenza causale e il ragionamento controfattuale per superare i limiti dei modelli basati sulla correlazione nel fornire previsioni del rischio di glaucoma e stratificazione della progressione interpretabili e azionabili.

A. Anushya, Harish Kumar Pamnani, Smaranika Mohapatra2026-09-07
💻 computer science

Hybrid Neural Radiance Fields and Diffusion-Based Framework for Geometry-Preserving Selfie Perspective

Questo articolo propone un framework ibrido che combina i Neural Radiance Fields (NeRF) ottimizzati tramite Runge–Kutta per la ricostruzione 3D consapevole della geometria con un modulo di raffinamento basato sulla diffusione per correggere efficacemente le gravi distorsioni prospettiche dei selfie, preservando al contempo l'identità facciale, la coerenza strutturale e la qualità fotorealistica.

C Selvan, M Mythily, Thirumagal Mohan, M Prabhakar, Aravindhan Ragunathan2026-09-07
💻 computer science

An Optimal Ensemble Deep Learning Framework for Non-Destructive Egg Quality Analysis Supporting Food Packaging Applications

Questo studio propone un framework ensemble CNN leggero e non distruttivo che raggiunge una precisione del 97,50% nel rilevare crepe nel guscio d'uovo mediante l'estrazione di caratteristiche multi-scala, offrendo un'alternativa computazionalmente efficiente e robusta all'ispezione manuale e ai modelli di deep learning esistenti per applicazioni di confezionamento alimentare automatizzato.

Thisakya Ransarani, Nushara Wedasingha, Ilya Kavalchuk2026-09-07
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A Scoping Review of Vibe Coding in Healthcare Across Clinical, Administrative, and Research Domains

Questa revisione sistematica mappa il panorama emergente del "vibe coding" (generazione di codice assistita da LLM) nell'ambito sanitario attraverso i domini clinico, amministrativo e della ricerca, evidenziandone il potenziale nel democratizzare lo sviluppo di software e identificando al contempo le sfide critiche in termini di sicurezza e regolamentazione, proponendo un quadro di governance a tre livelli per un'adozione responsabile.

Pauline Huynh, Alexander Rivero2026-09-07