BOPIM: Bayesian Optimization for influence maximization on temporal networks

Il paper propone BOPIM, un algoritmo di ottimizzazione bayesiana per la massimizzazione dell'influenza su reti temporali che, superando le sfide legate agli spazi combinatori attraverso kernel specifici e una funzione di acquisizione adattata, supera i metodi esistenti in velocità mantenendo prestazioni comparabili e offrendo per la prima volta una quantificazione dell'incertezza negli insiemi di nodi semi ottimali.

Eric Yanchenko2026-03-11💻 cs

Robustness Over Time: Understanding Adversarial Examples' Effectiveness on Longitudinal Versions of Large Language Models

Questo studio longitudinale su GPT, Llama e Qwen rivela che gli aggiornamenti dei modelli linguistici non garantiscono sistematicamente un miglioramento della robustezza contro attacchi avversariali, mostrando anzi che versioni successive possono talvolta peggiorare aspetti come la misclassificazione e le allucinazioni nonostante miglioramenti in altri ambiti.

Yugeng Liu, Tianshuo Cong, Zhengyu Zhao, Michael Backes, Yun Shen, Yang Zhang2026-03-11💻 cs

Characterizations of Monadic Second Order Definable Context-Free Sets of Graphs

Il lavoro fornisce una caratterizzazione degli insiemi di grafi sia definibili in logica monadica del secondo ordine con conteggio (CMSO) sia context-free, dimostrando la loro equivalenza con insiemi riconoscibili a larghezza ad albero limitata, insiemi parsabili e immagini di insiemi di alberi riconoscibili tramite trasduzioni definibili, basandosi su una nuova connessione tra risultati fondamentali di Courcelle, Engelfriet, Bojanczyk e Pilipczuk.

Radu Iosif, Florian Zuleger2026-03-11💻 cs

Asynchronous Composition of LTL Properties over Infinite and Finite Traces

Questo articolo presenta un nuovo approccio di riscrittura simbolica per la composizione asincrona di proprietà LTL su tracce infinite e finite, che trasforma le proprietà locali in globali considerando l'interleaving dei componenti, ne dimostra l'equivalenza semantica e ne ottimizza la dimensione, integrando tali metodi nello strumento OCRA per la verifica dei contratti.

Alberto Bombardelli, Stefano Tonetta2026-03-11💻 cs

Pattern Avoidance for Fibonacci Sequences using kk-Regular Words

Il documento fornisce una dimostrazione semplice che le ricorrenze di Fibonacci kk-arie ak(n)a_k(n) e bk(n)b_k(n) contano rispettivamente il numero di parole kk-regolari su [n][n] che evitano specifici insiemi di pattern, estendendo risultati noti sui numeri di Fibonacci e Jacobsthal e proponendo una congettura sui numeri di Fibonacci al quadrato.

Emily Downing, Elizabeth Hartung, Cody Lucido + 1 more2026-03-11💻 cs

Using weakest application conditions to rank graph transformations for graph repair

Questo articolo presenta un approccio teorico e algoritmico per la riparazione graduale di grafi, che utilizza condizioni di applicazione deboli (indicatori di danno e di riparazione) per classificare le trasformazioni in base al loro potenziale di recupero della coerenza, dimostrando efficacia e scalabilità attraverso una valutazione sperimentale.

Lars Fritsche, Alexander Lauer, Maximilian Kratz + 2 more2026-03-11💻 cs

Deterministic approximate counting of colorings with fewer than $2Δ$ colors via absence of zeros

Il paper dimostra che il partizionante del modello di Potts antiferromagnetico non si annulla per un numero di colori qq leggermente inferiore a $2\Delta,permettendocosıˋdiottenereunalgoritmodeterministicointempopolinomialeperapprossimareilnumerodicolorazionipropriedeigrafi,superandolaprecedentebarrieradi, permettendo così di ottenere un algoritmo deterministico in tempo polinomiale per approssimare il numero di colorazioni proprie dei grafi, superando la precedente barriera di q=2\Delta$.

Ferenc Bencs, Khallil Berrekkal, Guus Regts2026-03-11💻 cs

TIMotion: Temporal and Interactive Framework for Efficient Human-Human Motion Generation

Il paper introduce TIMotion, un framework efficiente per la generazione di motion umane interattive che combina modellazione temporale e mixing interattivo tramite tecniche come l'iniezione causale interattiva, la scansione evolutiva dei ruoli e l'amplificazione di pattern localizzati, ottenendo prestazioni superiori rispetto ai metodi esistenti.

Yabiao Wang, Shuo Wang, Jiangning Zhang, Ke Fan, Jiafu Wu, Zhucun Xue, Yong Liu2026-03-11💻 cs