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💻 computer science

High-Performance FP16 General Matrix Multiplication on NVIDIA Ada Lovelace via CUTLASS and WMMA: A Benchmark and Pipeline-Depth Analysis

Questo articolo esamina le prestazioni delle operazioni GEMM in FP16 sulla GPU NVIDIA Ada Lovelace RTX 4060 attraverso cuBLAS, CUTLASS e implementazioni WMMA personalizzate, rivelando che una profondità di pipeline di tre con una specifica geometria dei tile raggiunge il 52,7% del throughput di picco, dimostrando al contempo che la pressione sulla memoria condivisa, piuttosto che la profondità della pipeline, è il collo di bottiglia principale che limita un'ulteriore ottimizzazione.

Lucas Lima Freitag2026-07-15
💻 computer science

Agentic AI for Code Quality: A Four-Agent Machine Learning System for Repository Refactoring, Public RAG, Groq Reasoning, and Reinforcement Learning

Questo articolo presenta un framework di IA multi-agente che integra l'analisi basata su regole, il RAG pubblico, il ragionamento tramite LLM potenziato da Groq e l'apprendimento per rinforzo tramite Q-learning per rilevare, rifattorizzare e validare autonomamente i miglioramenti della qualità del codice nei repository software, ottenendo riduzioni significative del debito tecnico pur preservando la correttezza funzionale.

Abhishek Prithvi Tejs2026-07-15
💻 computer science

Exploring Simulated Morphic Fields for Sustainable Multi-Agent Learning and Education

Questo articolo propone un "campo morfico simulato" — una metafora computazionale per uno strato di memoria condivisa persistente — per migliorare l'efficienza e la sostenibilità dell'apprendimento robotico multi-agente, fungendo simultaneamente da strumento pedagogico per l'insegnamento dell'intelligenza collettiva e del pensiero sistemico nell'educazione ingegneristica.

José Augusto de Lima Prestes, Paulo Victor de Oliveira Miguel, Gilmar Barreto2026-07-15
💻 computer science

An AI-Driven Multimodal Emotion-Aware Application Based on IFS Therapy

Questo articolo presenta ANA, un'applicazione multimodale guidata dall'IA che integra l'analisi di testo, voce e video con i principi della terapia dei Sistemi Familiari Interni (IFS) per riconoscere accuratamente gli stati emotivi e le parti psicologiche interne degli utenti, raggiungendo prestazioni elevate attraverso le modalità per consentire interazioni sulla salute mentale più ricche ed incarnate.

Mariam Elbishbeashy, Laura Lucas, Aya Hisham, Mohamed Ihab, Esraa A. Afify2026-07-15
💻 computer science

Examining hate speech infection in social media using range constraints in multidimensional data structures

Questo articolo propone una metodologia che combina l'analisi delle serie temporali basata su shapelet con strutture dati multidimensionali e vincoli di intervallo per identificare con precisione le finestre temporali e i modelli di connettività degli utenti che guidano la propagazione dell'hate speech sui social media, consentendo così un rilevamento e una mitigazione degli eventi più efficaci.

Eleanna Kafeza, Christos Makris, Gerasimos Rompolas, Georgios Mavris2026-07-15
💻 computer science

Stress Detection in Digital Assessment Environments: A Multimodal Wearable Analysis by Language Background

Questo studio utilizza dati indossabili multimodali e l'apprendimento automatico per dimostrare significative differenze di stress tra gli studenti che apprendono l'inglese come seconda lingua e i madrelingua durante le valutazioni digitali, raggiungendo un'elevata accuratezza di rilevamento e identificando caratteristiche predittive chiave per informare la progettazione di tecnologie educative più supportive e incentrate sull'essere umano.

Farina Faiz, Jung Yeon Park, Vivian Genaro Motti, Sujin Kim2026-07-15
💻 computer science

Tangent Subspace Boundary Attack: A Query-Efficient Decision-Based Black-BoxAdversarial Attack

Questo articolo propone il Tangent Subspace Boundary Attack (TSBA), un attacco avversario black-box basato su decisioni ed efficiente in termini di query, che migliora i metodi esistenti limitando gli aggiornamenti della perturbazione all'interno di un sottospazio tangente a bassa dimensionalità del confine decisionale per stabilizzare il processo di ricerca e ridurre significativamente la complessità delle query pur mantenendo livelli di distorsione competitivi.

Liming Fan, ANIS SALWA MOHD KHAIRUDDIN, HAICHUAN LIU, QIYUAN QIN, KHAIRUNNISA BINTI HASIKIN, CHEE SENG CHAN2026-07-15
💻 computer science

Spectral bias mitigation in physics-informed neural surrogates for nonlinear structural dynamics: Fourier feature encoding versus Kolmogorov-Arnold representations

Questo studio dimostra che, sebbene le reti di Kolmogorov–Arnold (KAN) mitigino intrinsecamente il bias spettrale meglio dei classici MLP nella dinamica strutturale non lineare, l'applicazione della codifica delle caratteristiche di Fourier è il fattore dominante per l'accuratezza, rendendo gli MLP potenziati da Fourier superiori sia alle KAN semplici che alle KAN potenziate da Fourier, le quali soffrono di un degrado delle prestazioni dovuto alle oscillazioni del gradiente incompatibili con l'ottimizzazione physics-informed.

Salih Berkan Aydemir2026-07-15
💻 computer science

IRA: An Interpretable Hybrid Chatbot for Emotion-Aware Intent Classification with Generative Response Fallback

Questo articolo introduce IRA, un framework conversazionale ibrido che combina un classificatore di intenti MLP interpretabile, addestrato su un corpus code-mixed, con una modalità di fallback generativa per raggiungere un'elevata accuratezza e trasparenza nel dialogo consapevole delle emozioni per applicazioni di salute mentale e supporto; si noti che il campionamento eccessivo basato sulla duplicazione non introduce variazione lessicale.

Nilima Dongre, Amey Kulkarni2026-07-15