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💻 computer science

CandidateFusion-MKAN: A Unified Framework for Robust Multimodal Crisis Classification across Diverse Supervision and Evidence Conditions

CandidateFusion-MKAN è un framework unificato che ottiene una robusta classificazione di crisi multimodale a output singolo integrando l'apprendimento dell'insieme di candidati supportato dalla modalità, la verosimiglianza dell'insieme di candidati e target morbidi adattivi limitati per gestire efficacemente la supervisione diversificata, l'evidenza mancante o degradata e gli indizi conflittuali o complementari.

Zequn Wang, Shanshan Li, Qingjie Liu, Zhian Pan, Guan Li2026-09-01
💻 computer science

From Physics to Attention: Building Vision Transformers from Oscillatory Neural Network Hardware

Questo articolo introduce HoKuVit, un Vision Transformer convoluzionale scalabile che integra strati convoluzionali basati su Kuramoto e strati lineari basati su Hopfield in un'architettura di Rete Neurale Oscillante, raggiungendo prestazioni allo stato dell'arte su CIFAR-10 e dimostrando al contempo un percorso percorribile per scalare le ONN in pipeline di IA profonde.

Tamas Endrei, Andras Horvath, Gyorgy Csaba2026-09-01
💻 computer science

Geometry-aware LegONet for PDE Learning on Arbitrary Domains

Questo articolo introduce Geometry-aware LegONet (gLegONet), un framework di apprendimento di operatori modulare che disaccoppia i meccanismi fisici da geometrie specifiche pre-addestrando blocchi variazionali su un dominio spettrale ambiente e adattandoli a domini target arbitrari attraverso varietà affini definite dai bordi, consentendo così la risoluzione riutilizzabile di PDE e la scoperta di leggi senza il riaddestramento specifico per la geometria.

Jiahao Zhang, Yueqi Wang, Guang Lin2026-09-01
💻 computer science

The Saudi Legal Corpus for AI: An Auditable, Official-Source-Grounded, Article-Level Corpus of Saudi Arabian Legislation

Questo articolo introduce il Saudi Legal Corpus per l'IA, un dataset completo, di fonte ufficiale e verificabile a livello di articolo composto da 290 strumenti legislativi sauditi che presenta un tracciamento della provenienza unico, livelli analitici strutturati come grafi di citazione e glossari di termini definiti, e un benchmark di recupero che dimostra le prestazioni superiori della ricerca potenziata dai metadati rispetto ai baseline standard per l'NLP giuridico in arabo.

Abdullah Almohammedi2026-09-01
💻 computer science

Sense-Augmented Corpus for Sanskrit-English Machine Translation: Corpus Construction, Model Fine-Tuning, and Evaluation

Questo articolo affronta la sfida dell'ambiguità lessicale nella traduzione automatica sanscrito-inglese costruendo un corpus parallelo aumentato dai sensi utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e un inventario dei sensi personalizzato, dimostrando che l'incorporazione esplicita delle informazioni sul senso della parola migliora significativamente la qualità della traduzione attraverso diverse architetture di modelli.

Anagha Pradeep, Sriram Krishnan, Ketaki Shetye, Bassam Adnan, Radhika Mamidi2026-09-01
💻 computer science

Design and Implementation of a Fully Automated Smart Restaurant Using Mobile Applications and Service Robots

Questo articolo presenta la progettazione e l'implementazione di un sistema per ristoranti intelligenti completamente automatizzato che integra applicazioni mobili, infrastrutture IoT e robot di servizio per eliminare l'intervento umano, determinando miglioramenti significativi nei tempi di attesa, nell'accuratezza degli ordini e nella velocità di consegna, pur ottenendo un'eccellente usabilità per l'utente.

Seeram Srinivasa Rao, . S. N. Padhi, Seeram Venkata Sai Pujitha, Seeram Venkat Sai Divya2026-09-01
💻 computer science

Non-invasive lactate threshold estimation using deep learning: practical applications across endurance sports

Questo studio dimostra che un modello di deep learning può stimare accuratamente la frequenza cardiaca alla soglia del lattato di 2 mmol·L⁻¹ nella corsa, nel ciclismo, nel canottaggio e nel kayak, superando i metodi tradizionali all'interno di sport specifici ma richiedendo una validazione specifica per ogni disciplina a causa della ridotta accuratezza di generalizzazione tra i diversi sport.

Mehrnaz Eskandarisani¹, Farhad Daryanoosh2026-09-01
💻 computer science

RheumBench: A Specialist-Validated Rubric-Based Benchmark for Evaluating Large Language Models in Rheumatology

RheumBench è il primo benchmark per la reumatologia basato su rubriche e validato da specialisti che valuta dieci LLM e sistemi RAG, rivelando che gli attuali modelli presentano lacune prestazionali sostanziali, un'eccessiva fiducia sistematica e potenziali errori di omissione gravi, sottolineando così la critica necessità di una supervisione umana nel supporto alle decisioni cliniche.

Fabian Lechner, Jonathan Bamberger, Phillip Kremer, Jutta Richter, Matthias Schneider, Uta Kiltz, Sebastian Kuhn, Lucie (…)2026-09-01
💻 computer science

The Evolution of Object Detection: A Systematic Review of Transformer-Based and Few-Shot Learning Approaches

Questa revisione sistematica della letteratura analizza il cambio di paradigma nel rilevamento di oggetti dalle tradizionali architetture convoluzionali ai modelli basati su Transformer e sul few-shot learning, evidenziando i loro benefici nella semplificazione delle pipeline di rilevamento e nel miglioramento dell'efficienza dei dati, pur affrontando sfide persistenti come il costo computazionale e il rilevamento di piccoli oggetti attraverso innovazioni architettoniche e strategie di pre-addestramento avanzate.

MD.Shakiful Islam Khan, Gorkem Kar2026-09-01