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A generative digital twin forecasts and simulates intensive care patients without task labels

Il documento presenta Didymos, un transformer generativo da 123 milioni di parametri addestrato su dati non etichettati provenienti da sette database internazionali, che supera i modelli supervisionati nella previsione degli esiti dei pazienti in terapia intensiva e nella simulazione delle risposte ai trattamenti, mantenendo al contempo la privacy e richiedendo una minima adattabilità locale.

Han Wang, Kaisheng Ye, Huaguo Yuan, Weibang Chen, Yao Cai, Ye Tian, Ting Liu, Yue Xu, Xiaoyu Liu, Lingpin Pang, Huafeng (…)2026-10-16

💻 informatica

Sparse-Selective Similarity Regularisation for Enhanced Explanations

Il documento propone la Sparse-Selective Similarity ( $S_3$ ), un nuovo metodo di regolarizzazione che bilancia dinamicamente la sparsità e la similitudine delle caratteristiche per migliorare la fedeltà, la stabilità e la robustezza delle spiegazioni locali nei modelli lineari senza compromettere l'accuratezza predittiva.

Ismail Alarab, Mohammad Naiseh, Simant Prakoonwit2026-10-16

💻 informatica

Towards Adaptive and Accessible Subtitled Media: A Systematic Review, Taxonomy and Design Considerations

Questo articolo presenta una revisione sistematica di 147 studi accademici estesi su 29 anni per identificare le sfide di accessibilità nella visualizzazione dei sottotitoli tradizionali, proporre una tassonomia per gli interventi adattivi e sostenere pratiche di progettazione più inclusive che servano meglio le diverse comunità e i contesti dei dispositivi.

Zihao You, Michael Crabb, Rachel Menzies2026-10-16

💻 informatica

Federated Deep Learning for Privacy-Preserving Data Fusion in Sustainable AI-Driven Healthcare Systems

Questo articolo propone il sistema AFL-MCSESEN-BADP-HS, un framework di apprendimento profondo federato asincrono che integra la fusione di dati multimodali, una rete di attenzione basata su ResNet-34 e la privacy differenziale adattiva basata su Bulyan per ottenere una classificazione ad alta precisione e preservazione della privacy dei gradi di osteoartrosi del ginocchio con un'accuratezza del 99,64%.

R Neelaveni, Bhuvan Unhelkar2026-10-16

💻 informatica

Security-by-Design Distributed Big Data Architectures: A Bibliometric and Conceptual Analysis of Governance, Privacy, and Integrity Layers (2015–2026)

Questo articolo analizza 210 studi sottoposti a revisione paritaria dal 2015 al 2026 per identificare le lacune critiche nell'implementazione post-hoc della sicurezza all'interno dei sistemi distribuiti di big data e propone la Security-by-Design Distributed Big Data Architecture (SDBDA), un framework a sei livelli che integra governance, privacy e integrità direttamente nel nucleo del sistema per mitigare le vulnerabilità sistemiche.

Abubakari Saddiq Adams2026-10-15

💻 informatica

GRAFF-MM : Graph-Frequency Filtering for Multi-Modal Memorability Prediction

Questo articolo propone GRAFF-MM, un nuovo modello di predizione della memorabilità multi-modale che integra un modulo di banco di filtri multi-frequenza per le reti neurali convoluzionali su grafi per sfruttare efficacemente sia le informazioni visive a bassa che ad alta frequenza insieme ai dati di salienza e di didascalia, raggiungendo prestazioni competitive su quattro dataset di riferimento.

Tahsin Tariq Banna, Swakshar Deb, Shafin Rahman, Sejuti Rahman2026-10-15

💻 informatica

A Restricted No-Go Theorem for Exact, Coherent, and Isolated Quantum Learning Architectures

Questo articolo dimostra un teorema di non-esistenza limitato che evidenzia come i sistemi di apprendimento quantistico coerenti e completamente isolati non possano simultaneamente raggiungere l'universalità e l'addestramento coerente, stabilendo così il paradigma ibrido classico-quantistico come una necessità fisica piuttosto che un compromesso ingegneristico.

Mrittunjoy Guha Majumdar2026-10-15

💻 informatica

RABIS:Ransomware Analysis Based on Information Theory and System Calls

Questo articolo propone RABIS, un approccio statistico leggero che analizza i pattern delle chiamate di sistema per distinguere il ransomware dai processi benigni, raggiungendo un'accuratezza di rilevamento del 98,05% con un carico prestazionale minimo.

Pranitha Sanda, Harineesha Nutakki, Valli Sai Meghana Attili, Thapasvi Pooguri, Amrutha Varshini Astakala2026-10-15

💻 informatica

A Speculative Verification and Expert Repair Framework for Dynamic Vehicle Routing

Questo articolo introduce SRI-ECR-balanced, un framework di ri-ottimizzazione online per il routing dinamico dei veicoli che adatta i pattern di esecuzione speculativa dell'IA per ottenere una riduzione della latenza di 2,5× e una fattibilità del 100% nei test di stress bilanciando la bozza di rotte speculative, la verifica deterministica, la riparazione esperta e il caching dei prefissi di rotta.

Qingyou Wang2026-10-15

💻 informatica

SQV-R2Gen: Structured Query and Quality-Verified Spatial Evidence Distillation for Medical Report Generation (ChinaMM 2026)

Il documento propone SQV-R2Gen, un nuovo framework per la generazione di referti medici che migliora l'accuratezza clinica analizzando i referti in testo libero in query strutturate, impiegando un meccanismo di verifica della qualità multidimensionale per filtrare le evidenze spaziali rumorose da un modello insegnante visione-linguaggio, e distillando questa evidenza locale verificata per ottimizzare congiuntamente la coerenza semantica e la modellazione delle anomalie locali.

Yuan Wang, Xiaoou Liu, Liming Xu, Quan Tang, Xianhua Zeng, Weisheng Li2026-10-15

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