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💻 computer science

Mastyf Guard 1.5B: Cognitive Harvard Architectures for Sub-Millisecond AI Agent Perimeter Defense and Capability-Based Access Control

Questo articolo presenta Mastyf Guard 1.5B, un framework di sicurezza leggero e basato sulle capacità che implementa una "Architettura di Harvard Cognitiva" per disaccoppiare fisicamente l'acquisizione dei dati dall'esecuzione delle azioni, garantendo così matematicamente l'immunità all'Indirect Prompt Injection con un richiamo delle minacce del 99,33% e una latenza inferiore al millisecondo su hardware CPU standard.

Rudraneel Das2026-09-01
💻 computer science

SmartADAPT-Net: Decision-Level Adaptation for Free-Living Smartwatch-Based Activities of Daily Living Recognition

Questo articolo introduce SmartADAPT-Net, un framework neurale leggero che migliora il riconoscimento delle attività basato su smartwatch in ambienti di vita libera combinando un modello di popolazione fisso con una strategia di adattamento a due stadi: una correzione immediata condizionata dall'osservazione e una personalizzazione progressiva basata su prove confermate dall'utente, raggiungendo un'elevata precisione senza richiedere il riaddestramento al momento della distribuzione.

Mustafa Elhadi Ahmed, Hongnian Yu, Michael Vassallo, Pelagia Koufaki2026-09-01
💻 computer science

A Multi-Layer Behavioral Ransomware Detection Framework Using Stacking Ensemble Learning and LSTM Networks

Questo articolo propone un nuovo framework ibrido per il rilevamento dei ransomware che integra l'analisi comportamentale multistrato con un ensemble di stacking di modelli di machine learning classici e reti LSTM, raggiungendo un'accuratezza del 99% e una generalizzazione superiore catturando efficacemente sia i pattern discriminativi che le dipendenze temporali nelle sequenze di attacco.

Manar Y. Amro¹, Mohamed Dwieb, Muath Sabha2026-09-01
💻 computer science

Machine Learning Validation Pipelines: From Tabular Benchmarking to Conformal Calibration and Execution-Grounded Agentic Testing

Questo articolo sintetizza i risultati di 41 studi empirici per proporre un framework di validazione completo e multistrato che progredisce dalla prevenzione della fuga di dati e dagli audit di interpretabilità alla calibrazione conforme e al testing agentico basato sull'esecuzione, affrontando modalità di fallimento critiche come lo sbilanciamento delle classi e l'attribuzione inattendibile che i metodi di validazione standard trascurano nelle applicazioni ad alto rischio.

Nancy Gaur, Wasim Mohammed Amin Tambe, Saumya Tripathi2026-09-01
💻 computer science

A Comparative Study of Skin Cancer Image Classification Techniques

Questo studio valuta vari modelli di deep learning per la classificazione del tumore cutaneo utilizzando il dataset HAM10000, dimostrando che un modello ibrido e ResNet50 raggiungono un'accuratezza superiore (rispettivamente il 99,78% e il 99,88%) rispetto ad altre tecniche, evidenziando così il loro potenziale nel migliorare la diagnosi precoce e l'allocazione delle risorse in dermatologia.

Mansi Kushwaha, ANANYA TANJEA, Illa2026-09-01
💻 computer science

T3-DEF: A Socio-Technical Framework for Recursive Operational Vulnerability and Verification Diversity in AI-Assisted Systems

Questo articolo propone il framework T3-DEF, un modello analitico socio-tecnico che identifica una relazione inversa critica tra l'aumento della densità di automazione e il declino della diversità di verifica nei sistemi assistiti dall'IA, rivelando una soglia vicina a 0,58 in cui la vulnerabilità operativa ricorsiva accelera e sottolineando la necessità di mantenere strutture di supervisione distribuite per garantire la sicurezza.

Dae-Ryung Lee2026-09-01
💻 computer science

Systematizing Data Preparation in Smart Manufacturing via Axiomatic Design: A Toolkit Integrating GUI and Agentic AI

Questo articolo propone un toolkit open-source basato sull'Axiomatic Design che integra un'interfaccia grafica utente e l'IA agentica per trasformare sistematicamente la preparazione dei dati frammentata e manuale nella produzione intelligente in una disciplina scientifica riproducibile e scalabile, abilitando così applicazioni avanzate a valle come i digital twin.

Angkush Kumar Ghosh, Saman Fattahi, Yu Kogawara, Bahman Azarhoushang, Takuya Okamoto, Sharifu Ura2026-09-01
💻 computer science

Multi-View Dual-Contrastive Graph Learning with Adaptive Agreement for Semi-Supervised Text Classification

Il documento propone il Multi-View Dual-Contrastive Graph Learning (MDCGA), un framework leggero che integra segnali relazionali basati su lessico, semantica e parole chiave attraverso obiettivi di contrasto duale potenziati per ottenere una robusta classificazione di testi semi-supervisionata con pochi esempi etichettati, mitigando i falsi negativi e le aumentazioni inaffidabili.

Ibtissam Youb, Mohamed Hamlich2026-09-01
💻 computer science

Metaheuristic multi-objective access selection inhetNets over a secure MPLS networks

Questo articolo propone un framework di selezione dell'accesso guidato dall'IA e ottimizzato tramite metaeuristica per reti eterogenee basate su MPLS sicure, che utilizza un MLP leggero per prevedere la QoE del video e un controller SDN basato sulla fitness per selezionare dinamicamente i target di handover LTE/Wi-Fi ottimali, migliorando così significativamente la continuità del video, le prestazioni di rete e l'efficienza energetica rispetto alle strategie convenzionali basate su RSSI.

Narimane Elhilali, Mouncef Filali Bouami, Mostapha Badri2026-09-01
💻 computer science

Diversity-Based Fitness Regularization in Genetic Algorithms: A Methodological Audit Across Population Sizes

Questo articolo sottopone a un audit un metodo di regolarizzazione della fitness basato sulla diversità negli algoritmi genetici rispetto a un protocollo di controllo del rumore a magnitudo equivalente, riscontrando che i suoi presunti benefici sono in gran parte indistinguibili dal rumore non strutturato e guidati da outlier, supportando così il metodo solo in un regime ristretto e stabilendo al contempo un quadro rigoroso per le valutazioni future dei meccanismi di inerzia.

Tilan Ukwatta2026-09-01