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💻 computer science

The Effect of Text Reuse Length and Fragmentation on Similarity Detection: A Controlled Evaluation of WordBinary

Questo studio dimostra che, sebbene le prestazioni di rilevamento della similarità testuale di WordBinary diminuiscano sistematicamente man mano che il contenuto riutilizzato viene frammentato in passaggi più brevi, il sistema rimane robusto ed efficace, recuperando con successo oltre il 90% delle parole deliberatamente riutilizzate anche quando sono disperse in numerosi piccoli frammenti.

Kiah Curan2026-08-23
💻 computer science

Modeling Uncertainty in Social Network

Questo articolo propone una metodologia basata su grafi fuzzy per modellare l'incertezza nelle reti sociali ridefinendo le misure di centralità classiche, dimostrando attraverso un caso di studio sul corpo docente dell'Università di Teheran che questo approccio cattura la sfumatura delle intensità relazionali e produce classifiche degli attori distinte rispetto ai modelli crisp tradizionali.

Hossein Abdollahipour, S. Mahmoud Taheri2026-08-22
💻 computer science

Lightweight and rapid identification of ten head-thorax NCCT quality defects via physics-informed multi-view and multi-instance AI

Il documento presenta PHCTQA, un sistema di IA leggero e rapido che utilizza un approccio basato sulla fisica multi-vista e sull'apprendimento multi-istanza per identificare accuratamente dieci difetti di qualità della NCCT testa-torace in tempo reale, superando significativamente i radiografi junior e riducendo i tassi di ripetizione degli esami in contesti con risorse limitate.

Wei Yang, Yin Li, Kaixing Long, Yun Wan, Junpu Qin, Chenghua Wei, Xi Li, Lv Zhu, Xiaomei Liu, Yijun Chen, Rifeng Long, J (…)2026-08-22
💻 computer science

SA-RGLP: Syntax-Aware Residual Graph Label Propagation with LLM Soft Priors for Metaphor Detection

Questo articolo propone SA-RGLP, un nuovo framework che migliora il rilevamento delle metafore integrando la modellazione dell'incongruenza sintattica con prior deboli derivati da LLM attraverso la propagazione dei label su grafi residui per catturare strutture semantiche globali e il ragionamento relazionale tra campioni, raggiungendo risultati allo stato dell'arte su molteplici benchmark.

Xiangyi Jia, Wenzhong Yang2026-08-22
💻 computer science

When Reward Is Not Grammar: A Reward-Action Validity Audit of Deep Reinforcement Learning for English Inflection

Questo articolo introduce un audit di validità ricompensa-azione per dimostrare che un notebook di Deep Q-Network che sostiene di apprendere la morfologia inglese fallisce in realtà l'acquisizione delle regole grammaticali a causa di difetti fondamentali nella sua funzione di ricompensa, nell'espressività delle azioni, nella codifica dello stato e nella metodologia di valutazione.

Nikesh Adhikari, Shankar Ghimire, Sagar Neupane2026-08-22
💻 computer science

CNN Regularization and Model Capacity: An Empirical Investigation of L1, L2, and Dropout in Hand Sign Image Classification

Questo studio empirico dimostra che nella classificazione di immagini di segni manuali, aumentare la capacità della CNN non garantisce prestazioni migliori e che la regolarizzazione dropout, in particolare con tassi dipendenti dall'architettura, supera significativamente le penalità L1 e L2, con un modello di medie dimensioni che raggiunge l'accuratezza massima del 96,66%.

Chaitanya Patil2026-08-22
💻 computer science

LMS-FAIR-India: A FAIR Compliant Synthetic LMS Interaction Dataset from a Private University for Privacy Preserving Learning Analytics

Questo articolo presenta LMS-FAIR-India, un dataset completamente sintetico e conforme ai principi FAIR composto da 1,7 milioni di eventi di interazione LMS provenienti da un'università privata indiana che consente la ricerca sull'analisi dell'apprendimento nel rispetto della privacy senza utilizzare dati reali degli studenti.

Sanjay Agal2026-08-22
💻 computer science

A memetic ant colony system algorithm for multiple machine scheduling in additive manufacturing with orientation selection of parts and energy costs ​

Questo articolo propone un nuovo algoritmo di sistema a colonia di formiche memetico integrato con la discesa a vicinato variabile per risolvere il problema della programmazione di macchine multiple nella produzione additiva ottimizzando simultaneamente i costi energetici, il makespan e le orientazioni dei pezzi, dimostrando significativi miglioramenti di efficienza rispetto ai metodi esistenti.

JOSE CARLOS MOLINA, Ignacio Eguia, Andres Padillo, Jesus Racero2026-08-21
💻 computer science

Curvature-Information Duality Driven Geometrically Optimal Compression of Deep Models

Questo articolo introduce il framework Curvature-aware Information Bottleneck (CurvIB), una tecnica di compressione dei modelli teoricamente fondata sulla geometria dell'informazione e sul teorema della dualità curvatura-informazione, che unifica la potatura adattiva sensibile alla curvatura, la quantizzazione ottimale consapevole di Wasserstein e il recupero dell'accuratezza basato sul trasporto ottimale per migliorare significativamente le prestazioni dei modelli di deep learning sotto estremi vincoli di risorse.

Hongyu Zheng2026-08-21