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💻 computer science

Semantic-Retrieval-Reasoning Pipeline: A Hybrid Large Language Model Framework for Intent-Aware and Explainable Bundle Recommendation

Questo articolo propone la Semantic-Retrieval-Reasoning Pipeline (SRRP), un framework ibrido basato su LLM che migliora i consigli di bundle di prodotti alimentari rilevando le molteplici intenzioni degli utenti per generare bundle di prodotti diversificati, spiegabili e di dimensioni ottimali, con denominazioni e ragionamenti allineati agli esseri umani.

Andy Maulana Yusuf, Adiwijaya Adiwijaya, Agung Toto Wibowo, Z. K. A. Baizal2026-08-19
💻 computer science

If a Broken Mirror Could Be Made Whole Again: A Two-Stage Method Combining Structural Reconstruction and Texture Refinement for Restoring Ancient Chinese Bronze Mirrors

Questo articolo propone il framework Decoupled Diffusion-GAN Restoration (D2R), un metodo in due fasi che combina la ricostruzione strutturale e il raffinamento della texture per ripristinare efficacemente gli antichi specchi in bronzo con motivi montuosi cinesi imponendo le loro regolarità geometriche rigide, superando così i modelli di inpainting generici e fornendo uno strumento non invasivo per l'analisi archeologica.

jun guan, qian jia, jianming zhang, yang li2026-08-19
💻 computer science

Mutual Lateral Prediction for Locally Trained Spiking Neural Networks

Questo articolo introduce MPC-SNN, una nuova rete neurale spiking convoluzionale che raggiunge l'accuratezza allo stato dell'arte sul benchmark DVS128 Gesture attraverso un apprendimento strettamente locale e privo di backpropagation, consentendo ai neuroni di predire gli input feedforward dei propri compagni attraverso una matrice di pesi laterali appresa.

Nitesh Kamanuru Purushotham, Pranav Kulkarni2026-08-19
💻 computer science

Federated Model Optimization for Real-Time Big Data Analytics in Smart Drug Delivery Edge Devices

Questo articolo propone un framework di Federated Model Optimization (FMO) che integra la compressione del gradiente, l'aggregazione pesata sulla affidabilità e architetture neurali hardware-aware per abilitare il rilevamento di anomalie in tempo reale, a bassa latenza e preservando la privacy, per dispositivi edge di somministrazione intelligente di farmaci, superando così i limiti degli approcci convenzionali centrati sul cloud.

Vipul Gamit, Jyotiranjan Mohanty, Lakshmi R Kannaujiya, Sumit Kumar Kushwaha, Vidhi Raj, Basathiya Rabiya Alimohomad2026-08-19
💻 computer science

Achieving Pareto-Optimal Sequencing for Real-Time Database Synchronization via Strategy-Level Reinforcement Learning

Il documento propone UniPAS, un framework di apprendimento per rinforzo a livello di strategia che elimina il collo di bottiglia del classificatore nella sincronizzazione dei database incorporando la consapevolezza dell'urgenza direttamente nella funzione di ricompensa, consentendo a una rete Q-deep di navigare dinamicamente la frontiera di Pareto tra equità e urgenza senza fare affidamento su una categorizzazione grossolana degli eventi.

Mingqi Wu, Guoying Lin, Jingxu Yang, Yuan Ai, Guang Zeng, Jitian Li, Datong Chen2026-08-19
💻 computer science

Development of a Rapid Assessment Method for Responsible Use of Generative AI in Scientific Research: Application to the Ugandan Research Context

Questo articolo introduce RAM-GenAI, un metodo di valutazione rapida e pratica progettato per valutare l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale generativa nella ricerca scientifica in contesti a basso e medio reddito come l'Uganda, concentrandosi su cinque domini chiave: trasparenza, verifica, responsabilità dei dati, supervisione umana e riproducibilità.

Omara innocent2026-08-19
💻 computer science

Detection of the Malicious URL Using the Language Models

Questo articolo propone l'uso di modelli linguistici, in particolare BERT, per catturare il significato semantico delle frasi negli URL malevoli, ottenendo un miglioramento significativo nell'accuratezza della classificazione multiclasse fino al 99,7% rispetto ai metodi tradizionali che si affidano esclusivamente a caratteristiche lessicali e statistiche.

Samira Shirmohammadi, Amir Jalaly Bidgoly, Sanaz Allami Farsi, Faezeh Alizadeh2026-08-19
💻 computer science

AI-Assisted Style-Specific Martial Arts Pose Assessment and Training Guidance: A Formalized Closed-Loop Framework with Computational Validation

Questo studio presenta un framework a ciclo chiuso, formalmente fondato, che sfrutta la Design Science Research e una pesatura derivata da AHP specifica per stile per superare i limiti della valutazione uniforme nell'addestramento delle arti marziali assistito dall'IA, abilitando così la valutazione della posa in tempo reale e riducendo significativamente le deviazioni attraverso un feedback correttivo guidato dalla conoscenza attraverso cinque distinti stili di arti marziali cinesi.

Bangming Wei2026-08-19
💻 computer science

AURA: Blockchain-Enabled Privacy-Preserving Edge Computing via Zero-Knowledge Proof Aggregation

AURA è un framework di ZK-Rollup assistito dall'edge che consente transazioni IoT che preservano la privacy scaricando i pesanti calcoli crittografici su nodi edge e utilizzando un nuovo protocollo di aggregazione ad albero binario per comprimere 64 prove a livello di dispositivo in una singola verifica on-chain a basso costo ed efficiente dal punto di vista energetico.

Haofeng Guo, Jun Zhou, Xiaolei Dong, Zhenfu Cao2026-08-19