A Two-Step Sampling-Optimized XGBoost Framework for Permafrost Thaw Settlement Susceptibility Assessment
Questo studio propone un framework XGBoost ottimizzato tramite campionamento in due fasi, accoppiato con una validazione incrociata a blocchi spaziali, per valutare accuratamente la suscettibilità al cedimento del permafrost nel nord dello Xizang, mitigando efficacemente i problemi di bias di campionamento e autocorrelazione spaziale per raggiungere un'elevata affidabilità predittiva (AUC 0,88) per la protezione delle infrastrutture.