Source apportionment and health risk assessment of heavy metals in farmland soils based on the APCS-MLR receptor model and Monte Carlo simulation
Questo studio integra il modello del recettore APCS-MLR, la simulazione Monte Carlo e l'analisi di sensibilità di Sobol per identificare le fonti industriali-traffico e agricole come i principali contributori alla contaminazione da metalli pesanti nei suoli agricoli della pianura di Hetao, rivelando che l'esposizione all'arsenico tramite ingestione orale determina rischi cancerogeni significativi per i bambini nonostante livelli non cancerogeni generalmente accettabili.