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Rainfall-Driven Variability of Physicochemical Water Quality Parameters in the Meghna River, Bangladesh: A Preliminary Monthly Assessment Using Correlation, Regression, and Principal Component Analysis

Questo studio preliminare analizza i dati mensili del 2023 del fiume Meghna in Bangladesh per esplorare la variabilità dei parametri fisico-chimici della qualità dell'acqua guidata dalle precipitazioni, rivelando forti correlazioni tra la pioggia e specifici inquinanti come il COD pur riconoscendo esplicitamente i limiti statistici imposti da un campione limitato di sei mesi.

Abu Bakor Siddique Patwary2026-07-30
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Habitat contractions to drive future planktonic foraminifera distribution and diversity change

Questo studio prevede che il riscaldamento globale spingerà i foraminiferi planctonici a spostarsi verso i poli e a subire significativi cali di abbondanza e perdite di diversità alle basse latitudini entro il 2100, con profonde implicazioni per il ciclo del carbonio oceanico e le reti alimentari marine.

Annabelle Gao, Sonia Chaabane, Gregory Beaugrand, Thibault de Garidel-Thoron, Thomas Chalk, Ralf Schiebel, Julie Meillan (…)2026-07-30
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Morphometric Properties and Land Cover Dynamics of River Shemankar Upper Drainage Basin, Plateau State, Nigeria

Questo studio analizza le proprietà morfometriche e le dinamiche della copertura del suolo del bacino superiore del fiume Shemankar di 6° ordine nello Stato di Plateau, in Nigeria, rivelando una significativa espansione agricola e un declino della vegetazione insieme a forti correlazioni tra i cambiamenti nell'uso del suolo e le caratteristiche del bacino, convalidando al contempo l'utilità comparabile di SRTM e di altri DEM per la modellazione idrologica.

Peter Damulak DAKUNG, Aderemi ADEDIJI, Samson Akintunde OGUNYEMI, Damilola Bolarinwa FAGBOHUN, Samuel Adeyemi SAMSON, Ar (…)2026-07-30
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Spatio-temporal Assessment of PM10 and its Correlation with Meteorological Parameters: A Case Study in Cumilla, Bangladesh

Questo studio analizza le variazioni spazio-temporali di PM10 a Cumilla, Bangladesh, da gennaio ad aprile 2026, rivelando concentrazioni di picco a febbraio che superano i limiti nazionali e una forte correlazione negativa con la temperatura e le precipitazioni, fornendo così una base per la previsione dei picchi di inquinamento e la progettazione di politiche di mitigazione stagionali.

Abu Bakor Siddique Patwary2026-07-30
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El Nino Southern Oscillation-Driven Variability in Vegetation Indices and Carbon Fluxes over Rajasthan, India: A Non-parametric District-level Analysis (2000-2024)

Questa analisi non parametrica a livello distrettuale del Rajasthan (2000–2024) rivela che gli eventi di El Niño sopprimono significativamente la vegetazione kharif e i flussi di carbonio, in particolare nelle regioni aride, identificando al contempo forti tendenze positive a lungo termine e consentendo previsioni accurate per il 2026 basate sulla dinamica ENSO e sulle precipitazioni monsoniche.

Priyanka Swami2026-07-30
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Analysis of Habitat Factors Influencing Natural Forest Regeneration Status of Tilaghor Eco-park in Bangladesh

Questo studio valuta lo stato della rigenerazione naturale di Tilaghor Eco-park in Bangladesh analizzando 100 parcelle e applicando i modelli NMDS e GLM per determinare che l'altezza degli alberi, la ricchezza degli alberi e le metriche dei semenzali sono i principali fattori dell'habitat che influenzano significativamente la ricchezza e l'abbondanza dei semenzali, fornendo così linee guida basate sull'evidenza per dare priorità alla conservazione delle specie autoctone e alle strategie di piantagione specifiche per l'area.

Lubaba Noshin, Rabeya Sultana, Kazi Mohammad Masum2026-07-30
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Benchmarking Machine Learning and Seismic-Derived Heat Flow Models to Decipher the Lithospheric Thermal Architecture of the Arabian-Nubian Shield

Questo studio presenta un nuovo framework di benchmarking che combina un modello Random Forest basato sui dati e una conversione Velocità-Temperatura basata sulla fisica per mappare l'architettura termica dello Scudo Arabo-Nubiano, rivelando che, sebbene entrambi i metodi catturino i modelli su larga scala, l'approccio di apprendimento automatico offre una precisione predittiva superiore per la valutazione delle risorse geotermiche in contesti tettonici complessi.

Menna Haggag, Mohamed Sobh, Hosni H. Ghazala2026-07-30
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Coastwide suspended sediment decline reveals hidden instability of U.S. East Coast bays

Questo studio rivela che, sebbene le concentrazioni di sedimenti in sospensione siano ampiamente diminuite nelle baie della costa est degli Stati Uniti negli ultimi quattro decenni, la più lenta perdita di sedimenti all'interno delle baie spesso maschera l'instabilità geomorfica sottostante e l'erosione delle paludi piuttosto che indicare una vera resilienza.

Hangjie Lin, Sergio Fagherazzi, Danghan Xie, Cédric Fichot2026-07-30
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Wetting-induced carbon allocation shifts amplify drought-induced carbon loss in boreal forest

Questo studio rivela che l'aumento delle precipitazioni nelle foreste decidue boreali dell'Eurasia guida uno spostamento dell'allocazione del carbonio dalle foglie ai tessuti legnosi, il che incrementa l'accumulo di biomassa legnosa ma aumenta simultaneamente la vulnerabilità dell'ecosistema a gravi perdite di carbonio durante i successivi eventi di siccità.

Guanpeng Dong, Yujie Dou, Luwei Feng, Xiaoye Tong, Wenmin Zhang, Feng Tian, Qing Tian2026-07-30