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Oxygen minimum zone as environmental filter of pelagic macrofaunal diversity in the Tropical Eastern Pacific

Questo studio dimostra che la Zona di Minimo Ossigeno nel Pacifico Orientale Tropicale agisce come un filtro ambientale critico che riduce la ricchezza di specie del macrofauna pelagica e guida un'elevata variazione spaziale nella composizione delle comunità, suggerendo che l'espansione dell'ipossia rimodellerà significativamente la biodiversità in questi ecosistemi marini.

Ramón Isaac Rojas-González, Isaac E. Diaz-Ortega, Juan Roberto F. Vallarta-Zárate, Mario Vásquez-Ortiz, Daniel Hernández (…)2026-07-15
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Broken Environment–Storm Coupling in Global Kilometer-Scale Simulations

Questo studio rivela che i modelli globali a scala chilometrica non riescono a simulare realisticamente i sistemi convettivi mesoscalari perché disaccoppiano l'organizzazione delle tempeste dalle condizioni ambientali, portando a un'eccessiva innesco di tempeste e precipitazioni che non possono essere sostenute, minando così l'affidabilità delle proiezioni climatiche future.

Dié Wang, Andreas Prein, Praveen Pothapakula2026-07-14
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Heat, wind, and the calendar: why a warming climate makes its performance effects unidentifiable at the IRONMAN World Championship

Utilizzando un dataset completo di 42.605 finitori dal 2002 al 2025, questo studio dimostra che i comuni difetti analitici e la forte correlazione tra il calore del giorno della gara e l'anno del calendario rendono l'effetto del calore sulla prestazione IRONMAN non identificabile, lasciando il carico del vento come unico fattore ambientale misurabile.

Andreas Will¹, Romuald Lepers², Beat Knechtle³2026-07-14
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Urban extreme heat risk in China, 2000–2024: identification with historical city-specific thresholds and trend analysis

Questo studio analizza i dati sulle temperature giornaliere nel periodo di 25 anni dal 2000 al 2024 in 370 città cinesi utilizzando un approccio a soglia fissa specifica per ogni città per rivelare un aumento significativo e spazialmente eterogeneo del rischio di calore estremo urbano, con il tasso di rischio medio nazionale nel 2024 che ha raggiunto circa 2,4 volte quello del 2000. L’approccio a soglia relativa ha prodotto una distribuzione stagionale più uniforme degli eventi identificati e stime generalmente più elevate della crescita del rischio, mentre entrambi gli approcci hanno mostrato direzioni di tendenza altamente coerenti.

Huang Yidi, Zhan Zhili2026-07-14
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Comparative Assessment of Feature Selection Methods for Machine Learning-Based Soil pH Prediction

Questo studio dimostra che l'efficacia dei metodi di selezione delle caratteristiche per la previsione del pH del suolo dipende fortemente dall'algoritmo di apprendimento automatico scelto, con la combinazione di XGBoost e annealing simulato (SA-FS1) che emerge come la strategia ottimale per bilanciare accuratezza, stabilità e trasferibilità.

Mir Nasser Navidi, Shahrokh Fatehi, Ayeh Lotfollahi, Ahmad Aliyari Boroujeni2026-07-14
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Evaluation of ASTER and Landsat-9 OLI remote sensing data for ophiolite mapping and preliminary chromium prospectivity assessment in the Tekirova–Kemer– Kumluca region, southern Türkiye

Questo studio dimostra che l'integrazione dei dati di telerilevamento Landsat-9 OLI e ASTER con l'analisi spettrale avanzata e la classificazione SVM mappa efficacemente le litologie ultramafiche e valuta la prospettività del cromo nel complesso ofiolitico Tekirova–Kemer–Kumluca della Turchia meridionale, raggiungendo un'elevata accuratezza e una forte correlazione con i dati geochimici sul campo.

Mamadou Traore, Sezer UNAL, Ulaş Inan SEVIMLI, Mustafa Gurhan YALCIN, Jonas Didero TAKODJOU WAMBO, Ozgur AKTURK2026-07-14
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Integrating Open-Source Earth Observation, RUSLE and Explainable Machine Learning to Map and Interpret Soil Erosion in the Thoubal River Basin, Manipur, Northeast India

Questo studio integra dati di osservazione della Terra open-source con la Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) e l'apprendimento automatico spiegabile per mappare e interpretare le dinamiche dell'erosione del suolo nel bacino del fiume Thoubal, rivelando un calo significativo della perdita media di suolo guidato dall'espansione delle foreste e identificando al contempo criticità per la conservazione attraverso un quadro trasparente e riproducibile.

Md Shujat Mehdi2026-07-14
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Long‑Term Drought Dynamics and Multi‑Index Evaluation in the Aleppo Region, Northern Syria (1984–2024)

Questo studio analizza 41 anni di dati climatici e ambientali nella regione di Aleppo, nella Siria settentrionale, per rivelare un passaggio post-2000 da siccità guidate dalle precipitazioni a siccità amplificate dalla temperatura, dimostrando che un approccio multi-indice è essenziale per comprendere la crescente complessità e persistenza delle condizioni di siccità per informare le future strategie di gestione dell'acqua e di adattamento agricolo.

ola mossa2026-07-14
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Dual-functional biomass-based graphene aerogel derived from the Tibetan medicinal plant Pedicularis kansuensis for synergistic removal of antibiotic resistance genes in swine wastewater

Questo studio dimostra che un nuovo aerogel di grafene a base di biomassa derivato dalla pianta medicinale tibetana invasiva *Pedicularis kansuensis* mitiga efficacemente i geni di resistenza agli antibiotici nelle acque reflue suine attraverso un meccanismo sinergico duplice di adsorbimento fisico e attività antibatterica intrinseca, offrendo simultaneamente un percorso sostenibile per l'utilizzo ecologico di una specie invasiva.

Shuai Liu, Fang Wang, Mo Chen, YaXing Wu, Jing Deng, Adila Mamatrozi, Shanshan Wang, Hongtao Jia2026-07-14