Spatiotemporal Analysis of Climate Variability and Natural Disaster Patterns in Brazil Using Self-Organizing Maps
Questo studio dimostra che le Mappe Auto-Organizzanti (SOM) con parametri ottimizzati identificano efficacemente distinti modelli spazio-temporali nei dati sui disastri naturali in Brasile, rivelando che la variabilità delle precipitazioni e gli indicatori amministrativi sono driver chiave per il raggruppamento regionale e offrendo preziosi spunti per la gestione del rischio climatico e la pianificazione di politiche adattive.