Research on 3D Spatial Localization and Prediction of Deep Concealed Ore Bodies Based on Graph Neural Networks and Multi- Source Geological Constraints
Questo articolo propone un framework basato su reti neurali grafiche che integra dati geologici multi-fonte e vincoli di conoscenza della mineralizzazione per superare i limiti dei metodi convenzionali nel localizzare e prevedere con precisione corpi minerari profondi e celati in condizioni di dati scarsi e alta incertezza geologica.